研究解读知乎的论文

结论大概就可以这样写，你多看下结论是以研究成果为前提,经过严密的逻辑推理和论证所得出的最后结论.在结论中应明确指出论文研究的成果或观点,对其应用前景和社会,经济价值等加以预测和评价,并指出今后进一步在本研究方向进行研究工作的展望与设想.是从正文部分的全部内容出发，并涉及引言的部分内容，经过判断、归纳、推理等过程而得到的新的总观点。主要包括以下几个方面(1)本研究结果说明了什么问题，得出了什么规律性的东西，解决了什么理论或实际问题;对论文创新内容的概括，措辞要准确、严谨，不能模棱两可，含糊其辞。不用“大概”、“也许”、“可能是”这类词，以免使人有似是而非的感觉，从而怀疑论文的真正价值。(2)对前人有关问题的看法作了哪些检验，哪些与本研究结果一致，哪些不一致，作者作了哪些修正、补充、发展或否定。(3)本研究的不足之处或遗留问题。如是否存在例外情况或本论文尚难以解释或解决的问题，也可提些进一步研究本课题的建议。(4)结论段具有相对的独立性，应提供明确、具体的定性和定量的信息。对要点要具体表述，不能用抽象和笼统的语言。可读性要强，如一般不用量符号，而宜用量名称。行文要简短，不再展开论述，不对论文中各段的小结作简单重复。(5)研究成果或论文的真正价值是通过具体"结论"来体现的，所以结论段也不宜用如"本研究具有国际先进水平"、"本研究结果属国内首创"、"本研究结果填补了国内空白"一类语句来作自我评价。论文结论的写作又有哪些要求呢?结论应写得简明扼要,精练完整,逻辑严谨,措施得当,表达准确,有条理性，结论的写作需要做到以下几条。1.论文的结论作为论文正文的最后一章单独排写，不加章号。2.论文结论的字数要求在600-800字左右。3.论文结论的结构应包括论证的结果，主要对策与建议，并简要说明研究中所存在的不足，为他人继续研究指明方向,提供线索。4.论文结论撰写应该注意：结论部分应起到结束全文的作用，一般不要提出新的观点或材料。

知乎meta发布图像分割论文segment anything,将给 cv 研究带来的影响如下：

Segment Anything是Meta AI发布的一种新的AI模型，它可以用一次点击就把任何图像中的任何物体“剪切”出来。Segment Anything Model (SAM)是一种可提示的分割系统，它可以零样本泛化到不熟悉的物体和图像，而不需要额外的训练。

这种模型会给计算机视觉领域的研究带来很大的影响，因为它可以解决很多实际的问题，比如科学图像分析、图片编辑、三维重建等。

它也可以和其他的AI系统灵活地结合，比如利用用户的眼动或者物体检测器来选择要分割的物体。它还可以生成多个有效的掩码，以应对模糊的提示。

利用了模型当做迭代训练中的“数据引擎”，通过使用Segment Anything Model (SAM)和它的数据来交互地标注图片和更新模型。

这个迭代重复了很多次，以提高模型和数据集的质量。在约1100万张有许可和保护隐私的图片上收集了超过10亿个掩码，这是目前最大的分割数据集（远远超过之前的数据集）。

1、首先选好一个论文的主题题目。2、其次必须围绕这个科学研究中心观点来讨论它，所有的材料必须指向这个中心观点。3、最后按照时间地点人物进行描写即可。