中国车牌的格式与国外有较大差异,所以国外关于识别率的报道只具有参考价值,其在中国的应用效果可能没有在其国内的应用效果好,但其识别系统中采用的很多算法具有很好的借鉴意义。从车牌识别系统进入中国以来,国内有大量的学者在从事这方面的研究,提出了很多新颖快速的算法。中国科学院自动化所的刘智勇等开发的系统在一个样本量为3180的样本集中,车牌定位准确率为,切分准确率为,这套系统后来应用于汉王公司的车牌识别系统,取得了不错的效果。但是包括其他研究人员提出的算法,都存在计算量和存储量大的问题,难以满足实时性的要求。此外,当车辆区域的颜色和附近颜色相近时,定位失误率会增加。国内还有许多学者一直在进行这方面的研究,并且取得了大量的研究成果。(2)国外研究现状 国外在这方面的研究工作开展较早,在上世纪70年代,英国就在实验室中完成了“实时车牌检测系统”的广域检测和开发。同时代,诞生了面向被盗车辆的第一个实时自动车牌监测系统。进入20世纪90年代后,车牌自动识别的系统化研究开始起步。典型的如特征提取、模板构造和字符识别等三个部分,完成车牌的自动识别。字符识别分析技术分析所获得的图像,首先在二值化图像中找到车牌,然后用边界跟踪技术提取字符特征,再利用统计最邻近分类器与字符库中的字符比较,得出一个或几个车牌候选号码,再对这些号码进行核实检查,确定是否为该车牌号码,最终确定车牌号码。这个时期的应用在识别正确率方面有所突破。发展到今日,国外对车牌检测的研究已经取得了一些令人瞩目的成就,识别率都在80%以上,甚至有高于90%。并且已经实现了产品化,并在实际的交通系统中得到了广泛的应用。