人机交互论文奖

早在20世纪60年代初，他就发表了一篇名为《放大人类智力》(Augmenting the Human Intellect)的论文，提出了计算机是人类智力的“放大器”的观点。为此，他认为必须改善人机交互方式，发展交互式计算技术。

延伸材料----------

道格拉斯·恩格尔巴特（Dr. Douglas C. Engelbart，1925年1月30日－2013年7月2日），美国发明家，瑞典人和挪威人后裔。恩格尔巴特在斯坦福研究院（Stanford Research Institute），也就是今天的斯坦福国际咨询研究所（SRI International）任职期间，共获得了21项专利发明。最著名的就是鼠标的专利。另外他的小组是人机交互的先锋，开发了超文本系统、网络计算机，以及图形用户界面的先驱；并致力于倡导运用计算机和网络，来协同解决世界上日益增长的紧急而又复杂的问题。他被冠为“鼠标之父”。

从历史上看，恩格尔巴特是最早认识到基于计算机和通信的工作环境对于人类文明和社会进步的极大重要性的少数先知先觉的学者之一。

早在20世纪60年代初，他就发表了一篇名为《放大人类智力》(Augmenting the Human Intellect)的论文，提出了计算机是人类智力的“放大器”的观点。为此，他认为必须改善人机交互方式，发展交互式计算技术。

1964年，他发明鼠标器成为代替键盘操纵计算机的方便工具，为交互式计算奠定了基础，因此被IEEE列为计算机诞生50年来最重大的事件之一。实际上，鼠标器只是恩格尔巴特开发的世界上第一个标准化的编辑器NIB(oNLine System)系统的一部分。

NLS是一个完善的多媒体编辑工具，同时也为使用者提供舒适的写作环境。它支持各种文本结构，并具有层次性，用户可以方便地浏览文本中的信息，对文本进行各种操作。

在1968年秋季的联合计算机会议(1968 Fall Joint Computer Conference)上，NIB首次向公众作了90分钟的演示，引起轰动。这次演示也是鼠标器、多媒体、视屏远程会议的首次登台亮相。由于NLS本身的巨大成功以及它对后来出现的编辑软件的影响(1995年计算机先驱奖获得者兰普森正是在NIB的基础上开发出Bravo，成为“所见即所得”系统的雏形的)，ACM把1990年的软件系统奖授予了NIB，恩格尔巴特是第一获奖人，第二和第三获奖人分别是英格利希(William K．English)和罗利弗逊(Juff Rulifson)。

鼠标之父

恩格尔巴特在斯坦福研究院（Stanford Research Institute），即斯坦福国际咨询研究所（SRI International）任职期间，共获得了21项专利发明。其中的最后一项，申请于1967年、颁发于1970年的编号为3,541,541的专利，即计算机鼠标。此专利的定义为：“通过手控制显示系统X-Y位置指示器在任何表面的移动，从而移动在阴极射线管显示器上的光标；指示器控制产生的信号表明其位置，让光标在显示屏相应的位置得以显现。[3] ”

尼葛洛庞帝在他的《数字化生存》里写道：“当初道格拉斯·恩格尔巴特发明鼠标是为了指点文件，而不是为了在电脑上绘画，但是，这个发明却流传了下来，而且在今天随处可见”。

恩格尔巴特发明的世界上第一只鼠标器，其外壳是用木头精心雕刻而成的，整个鼠标器只有一个按键，不像现在的鼠标器那样有2个按键。最初的鼠标器在底部安装有金属滚轮，用以控制光标的移动。

1967年6月21日，恩格尔巴特将他的鼠标用“X-Y定位器”的名称申请了专利，并于1970年获得了专利，从此，小小的“老鼠”引起了人们的重视。

1972年，施乐公司帕洛阿托研究中心(PARC)研制成功具有图形界面的Alto微电脑，在该中心的科学家当中，有一些曾师从恩格尔巴特，他们将他发明的鼠标器配置在这台微电脑上，使这台微电脑的操作显得异常方便和快捷。

1983年，苹果电脑公司也仿效PARC的做法，把经过改进的鼠标器装设在Lisa微电脑上，从而使鼠标器在计算机业界名声大振，开始像键盘一样成为一种电脑中必备的输入装置，成为电脑迷们人见人爱的“宠物”。

20世纪90年代以来，“老鼠”随着网络热在全球范围内的升温而走向世界。尤其是Internet这一全球最热门的信息资源网，把全世界220多个国家的1．44亿电脑用户紧密地联系在一起，无论是上网的或者是还没有上网的电脑用户，在使用电脑时，都离不开这只小小的“老鼠”了。

ARPAnet计划

恩格尔巴特

在SRI期间，恩格尔巴特积极推动和参与了美国国防部的ARPAnet计划。

SRI与加州大学洛杉矶分校UCLA、加州大学圣巴巴拉分校UCSB和犹他大学UU是第一批接人ARPAnet的四个站点，思格尔巴特本人是联网初期该计划的13个主要研究人员之一。恩格尔巴特虽然没有参加ARPAnet计划中关键的斯诺波特会议(Snowbird是犹他州的一个城市，1969年夏，ARPA在这里召集上述4家联网单位的代表为网络进行设计与定义术语。

SRI的代表是恩格尔巴特的亲密合作者罗利弗逊)，但在整个计划实施中起了积极作用。

ARPAnet初步建成后建立了三个运行和管理中心：网管中心NCC、网络测量中心NMC和网络信息中心NIC。其中NIC就是在恩格尔巴特的建议下成立的，它设在SRI，恩格尔巴特任该中心主任直至1977年。现在风靡全球的Internet就是在ARPAnet的基础上发展起来的。

超文本系统

1989年，恩格尔巴特父女十余年前创建的Bootstrap研究所，其宗旨和方向很奇特，主要研究如何通过从战略上改进基础设施以提高整个组织机构的“集体智商”(Collective IQ)。研究所的名称Bootstrap的本意就是“依靠自己的力量”，这也是计算机接通电源后首先要执行的“自举”程序或称“引导”程序的名称。实际上，这也是恩格尔巴特在20世纪60年代初在“放大人类智力”论文中就提出的概念框架CoDIAK(Concurrent Development Integration and Application Of Know，edge)，即对知识进行合作开发、集成和应用的进一步延伸和发展。在这一宗旨下，恩格尔巴特及其研究所近10年来有一系列的发明和创意，其中包括屏幕多窗口、互连超媒体、远程会议、在线出版等。

在概念框架CoDIAK之下，恩格尔巴特推出的核心技术叫“开放的超文档系统”OHS(Open Hyperdocument System)，这是一个集成的、无缝的、多厂商的体系结构，在其中人们可以在共享屏幕上共享由各种多媒体文件组成的超文档。OHS的商品化形式是在NLS的基础上发展而成的，叫AUGMENT，由联成网络的20多台主机服务器组成，分布在美国各地。恩格尔巴特在这方面的概念、发明创造和产品对当前颇受重视的所谓CSCW研究，即“计算机支持的协同工作”(Computer Supported Cooperative Work)有着十分重要的影响。尤其是在超文本方面，虽然这个名词(hypertext)是由纳尔逊(Nelson)于1965年发明的，并开发出了第一个超文本系统“仙都”[Xanadu，这是英国诗人柯尔律治的长诗“忽必律汗”中的一个地名，指忽必律在热河(承德)的行宫]，但恩格尔巴特在超文本技术的研究上有许多创新，做出了重大贡献。因此，ACM的超文本会议以他的名字命名其最佳论文奖，即The ACM Hypertext Conference Engelbart Best Paper Promoting Hy—permedia Research。[1]

人物评价

道格拉斯·恩格尔巴特

1997年，SUN当时的CEO迈克利尼（Scott McNealy）曾说：“在网络技术还没有流行时，道格就是该领域的先驱。[3] ”

比尔·盖茨在一次演说中提出了“知识工人”的概念，引起媒体的极大重视，纷纷报道和评论。实际上，恩格尔巴特在其论文和研究报告中早就一再使用了“知识工人”这个词汇。最早的一次是1982年，在旧金山举行的AFIPS办公自动化会议上，恩格尔巴特发表的一篇论文题目就是Toward High—performance Knowledge Workers。在1995年的一篇论文：Toward Augmenting The Human Intellect and Boosting Our Collective IQ(COMM．ACM，38(8)：30—33页)中，恩格尔巴特也多处用了Knowledge Worker这个词。由此可见，恩格尔巴特不愧是信息革命和知识经济的先驱。

科学史学家Thierry Bardini认为，恩格尔巴特复杂的个人哲学（乃个人研究的动力），及其对技术的应用，正是共同演化概念的现代实例。[1]

·Bardini认为Benjamin Lee Whorf的语言相对论对恩格尔巴特产生了极大的影响。Whorf推论认为人的语言决定人的思维，恩格尔巴特由此推演认为，当前的科技决定我们处理信息的能力，反过来决定我们开发改进新技术的能力。因此他致力于开发基于计算机的技术，以对信息直接进行处理，同时提高个人以及组织的处理能力。恩格尔巴特的哲学以及研究计划，在他1962年的一份研究报告中有清楚而直接的阐述，他将这篇名为Augmenting Human Intellect: A Conceptual Framework的报告，称为自己的“圣经”。网络智能的概念，归功于恩格尔巴特的开创性工作。

·由于恩格尔巴特的思想总是超前(有人说他的思想超前他的时代20年——20yearsahead of his time)，他常常不被人理解，不受到重视，甚至被人嘲笑，但恩格尔巴特始终保持乐观。他性格开朗，喜欢运动、徒步旅行、野营、航海、跳舞和骑自行车，在家里养鸭、养蜂、养蚯蚓，给子孙们讲滑稽故事。他有4个子女，8个孙子、孙女，在为人类进步作出贡献的同时，享受着天伦之乐。

SRI International首席执行官柯蒂斯-r-卡尔森（Curtis R. Carlson）认为，恩格尔巴特为社会带来巨大价值。他说：“我们将怀念他的才华、热情和魅力。他留下的遗产是巨大的。世界上每一个使用鼠标的人、每一个享受PC高生产力的人都受益于他。”

荣誉奖项

计算机先驱奖

1987年获得PC Magazine终身成就奖；

1994年获得Smithsonian奖，同年当选为美国艺术和科学院院士；

1997年ACM授予他图灵奖，

2000年11月13日，克林顿总统向17名科技精英颁发全国技术奖章(National Medal of Technology)，恩格尔巴特是进入白宫接受这一殊荣的科学家之一。

IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首2019年08月14日 · 优质科技领域创作者8月10日-16日，第28届国际人工智能联合会议IJCAI在中国澳门隆重召开。来自全球各国3000 余名 AI 研究人员和专家齐聚中国澳门，共同探讨人工智能的现状和未来。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首会议现场IJCAI作为AI领域的首个国际性的学术会议，一直以来都被该领域的研究者们视为发表论文和参加会议的重要殿堂。本届大会共收到4752篇有效提交论文，最终收录论文850篇，接收率为。虽然，今年的论文提交量和录取量都创历史新高，但录取比率却是近10年最低。今年IJCAI的投稿总数相较于去年增加了约37%（去年论文投稿量3470篇、收录量710篇），而录取数仅比去年多了141篇。可以看出，一方面AI正受到越来越多研究者的关注，另一方面论文被接受的难度也在不断加大，但论文的含金量也得到了大大提高。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首大会历年来接收论文数量从通讯作者来看，来自中国的研究人员为本届IJCAI贡献了主要力量。据大会官方统计，今年的接收论文中，38%的论文来自中国，48%的论文来自亚洲。IJCAI 2019 奖项全部出炉！中国接收论文居首根据通讯作者所在地区划分：中国327篇（38%）中国香港15篇美国169篇（20%）欧盟152篇（其中包括英国32，法国29，意大利19，德国28）澳大利亚37篇加拿大14篇其他亚洲国家：日本18篇，新加坡18篇，印度20篇，以色列8根据论文主题划分，机器学习投稿2516篇，接收438篇，依旧是最热门的子领域。其次是计算机视觉，提交833篇，接受117篇；机器学习应用提交785篇论文，收录144篇论文。多智能体系统、自然语言处理、人类和AL、Al中的不确定性等都成为此次热门投稿论文。IJCAI 2019奖项全部出炉在13日上午的开幕致辞中，IJCAI2019理事会主席、香港科技大学计算机科学与工程学系主任杨强教授为各位获奖者颁发了奖项。

相比大众所熟知的共同基金，对冲基金似乎要更神秘。为数不多的媒体报告也常常围绕“索罗斯英镑狙击”、“麦道夫庞氏”等负面话题，似乎，对冲基金是更高风险的投机行为。事实上，对冲基金因其更稳定的收益、更低的风险，成为机构资金和大规模家族资金的首选品种。比如，世界上最大规模的对冲基金桥水，为投资人管理着上千亿美元的资产。而且 ，对冲基金因为高比例的分红奖励，也吸引了大批非常优秀的基金经理。什么是对冲基金？还真很难用一句话来给对冲基金一个很准确的定义。美国投资人马拉比在《学习热爱对冲基金》一文中，总结了对冲基金的四个特征：1、私募。 对冲基金属于私募基金，不公开发行，有较高的投资门槛。2、业绩提成。对冲基金更考验基金管理者的资产管理能力，所以，投资人和投资管理者通常是共享收益，通常是2%的管理费，再加上20%的业绩提成。3、对冲。采用对冲的方式，屏蔽市场风险，只承担胜率较大的风险，以取得确定的收益。4、杠杆。可以借助杠杆放大风险和收益，根据投资人的风险承受能力调整预期收益和风险。对冲基金的投资范围很广，除非上市公司的股权以外，对冲基金基本上可以投资所有的有价证券，股权、期权、股指期货、大宗商品期货、外汇，等等各种金融工具及衍生品。投资组合的收益率在说对冲基金的盈利方式前，有必要先了解一个概念：投资组合的收益率。投资的目的是为了获得回报，也就是要有正的收益率，但是在进行任何一项投资之前，我们都无法预知未来到底是赚钱还是赔钱，这种不确定性就是投资的风险。通常情况下，风险与回报成正比，风险越高收益可能越高。那么，有没有可能既有高收益又有低风险呢？1952年，哈里.马科维茨最早提出了风险与收益同等重要的概念，开创了现代投资组合理论，标志着现代金融科学的开始。现代金融理论把投资组合的收益分为两部分，与市场无关的α收益，也叫做绝对收益，或者超额收益，与市场相关的β收益，也叫做相对收益。指数基金完全跟踪的股票市场，是单纯的β收益，只要市场上涨指数就会上涨，指数下跌自然也就会下跌。对冲基金想要获得的是更有价值的α收益，也就是在市场下跌的时候，要减少亏损甚至获得收益。易方达基金公司总经理刘震云曾这样比喻：α是肉，β是面。指数基金全是β，卖的是面；主动型公募基金有肉有面，卖的是包子；而对冲基金卖的就是纯肉。肉比包子贵，包子比馒头贵。很形象地说明了“为什么对冲基金的管理费很贵”这个问题。对冲基金如何盈利金融市场是一个创造奇迹的地方。1949年，美国投资人琼斯推出了世界上第一只对冲基金。到1968年，他的累计回报率几乎高达5000%，远远超过了同时代的其他基金管理者。在1965年之前的5年里，他的收益率325%，远远超过当时最热门的共同基金225%的收益率。（数据来源：《富可敌国》）琼斯是如何做到的呢？在一份招股说明书中，他用一个例子解释了赚钱的逻辑：假设有10万美元的资金用来投资，且近期内对市场持乐观态度。那么，琼斯的投资策略是这样的：1、借入10万美元，一共有20万美元；2、用其中的13万美元，买入好公司的股票；用剩余的7万美元卖空不好公司的股票；3、这样一来，净持有股票仅为6万美元。未来，如果股市平均上涨20%，因为选择了好公司的股票，所持有的股票可能可以获得30%的上涨。而做空部分，因为选择的是差公司的股票，可能只上涨了10%，从而减少了做空的损失。整个组合的盈利是 13万*30% -7万*10% = 万美元。而万一未来股市平均下跌20%，因为选择了好公司，所持有的股票下跌幅度可能只有10%，而做空部分因为是差公司，下跌会更剧烈可能有30%的跌幅。这样一来，整个组合反而有盈利：7万*30%-13万*10% = 8000美元也就是说，不管是市场上涨还是下跌，琼斯的投资组合都能做到盈利。这是对冲基金最早也是最基础的盈利模式。经过之后长时间的改进和创新，现在的对冲基金，有了更多的投资策略，包括：1、宏观策略。 通过对宏观经济和金融环境分析的基础上，直接对股市、债券、外汇、大宗商品进行操作，主要做方向性的交易。先对原生资产的走势做出判断，然后通过一些流动性好的衍生产品，比如期货进行操作。比较少做对冲套利。典型的宏观策略基金是索罗斯的量子基金。2、统计套利。统计套利最核心的是交易模型，根据输入的市场参数，由模型计算出来应该买什么卖什么。爱德华.索普是第一个实现统计套利策略的人，也建立了第一个成功的量化交易对冲基金。在对冲基金的风云录上，留下了非常多的故事：至今仍是全球最大规模的对冲基金桥水，曾与索罗斯量子基金平分秋色的老虎基金，曾风靡一时的美国长期资本管理公司。。。背后是资本的盛宴，也有资本的血雨腥风。不管如何风云变幻，对冲基金在金融市场，仍然扮演着非常重要的角色，是资本管理非常重要的工具。因为中国金融市场的特殊性，对冲基金还没有成熟市场那么大规模，未来，随中国金融市场的创新和发展，相信会有更好的发展。（案例来源：《富可敌国》）康愉子优质财经领域创作者万粉丝 · 14万赞搜索新手买基金怎么买基金七不买三不卖口诀传奇对冲基金是什么一分钟看懂私募基金基金下周一会大跌吗支付宝买基金十大禁忌

他在致谢中感谢了一些自己想感谢的人，包括那些帮助他的人和他的老师们，这让我非常的感动。

人工智能领域发展到今天，哪些学术会议和期刊称得上顶级？清华大学刚刚提出的「计算机科学推荐学术会议和期刊列表」对于这些论文投稿目标有了新的评级。更为重要的是——它直接与清华学生的毕业产生了关联。对于研究生和博士来说，国际会议和期刊的评级可谓关键指标，清华计算机系的新规定和评级迅速引发了校内师生的广泛关注，讨论也很快扩展到了整个学术圈。最近，清华大学计算机学位评定分委员会针对其负责的计算机科学与技术、软件工程、网络空间安全三个一级学科，制定了「研究生学位创新成果要求」。与此同时，同时分委员会还发布了最新版《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》。在我们比较关注的人工智能方向上，清华大学的列表就引来了不少议论。大幅减少会议期刊数量简单说来，与目前国内最为通用的中国计算机学会（CCF）版国际会议和期刊目录不同，清华大学新推出的分级标准只分 A、B 两类期刊，而且列表上的期刊数量也变少了。以往，B 类被认为是大神文章和普通文章的分水岭，而没有了 C 类则很可能让研究生们的毕业难度有所提高。此外，被清华评定为 A 类的期刊和会议与 CCF 有所不同。仅看 AI 领域：清华把 CCF 定为 B 类的 ECCV 、COLT、EMNLP 、ICRA 评定为 A 类，同时新增了 ICLR 、RSS 为 A 类会议。也就是说，由深度学习三大巨头之二的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办、短短成立 6 年的国际学习表征会议（ICLR)，此次被清华大学列为 A 类顶会。在期刊方面，清华新增了 TR、TASLP 为 A 类期刊。当然也有从 A 类「降级」到 B 类的学术会议：它就是 AI 领域的首个国际性的学术会议 IJCAI。香港科技大学教授、微众银行首席 AI 官杨强评论说：「不知道清华大学这个排名用目标函数是不是『引用数』，如果只用引用数的话，排名的结果和我们所期望的影响力不一样。影响力的目标函数应该是（连接度+权威度），所谓『Hub and Authority』，参考 Jon Kleinberg。否则很容易被小圈子所利用。」另外，在数量上，与 CCF 的列表相比，清华给出的人工智能方向列表在期刊和会议数目上都有所减少，大大增加了投稿的难度。清华大学的文件还对于申请计算机相关学科的博士、硕士学位设置了标准，学生需要根据《研究生申请学位创新成果计分办法》至少获得 6 分才有资格申请博士学位；而申请硕士学位，则至少需要 2 分。而根据推荐会议和期刊列表，一篇 A 类得 4 分，一篇 B 类得 2 分。国际会议论文只认可长文，以及做口头报告的不少于 6 页的短文。若 B 类论文获得最佳论文或最佳学生论文奖，则等同于 A 类论文。这份规定从今年 9 月入学的新生开始执行，以往的高年级学生依然按照过去的考评标准。清华版 AI 顶会和期刊列表据《学术头条》报道，《清华大学计算机学科推荐学术会议和期刊列表》将计算机学科划分为 10 个方向，分别是高性能计算、计算机网络、网络与信息安全、系统软件与软件工程、数据库与数据挖掘、理论计算机科学、计算机图形学与多媒体、人工智能与模式识别、人机交互与普适计算、综合与交叉。在人工智能与模式识别方向，清华推荐了 12 个 A 类会议，17 个 B 类会议；A 类期刊 6 个，B 类期刊 33 个。A 类会议B 类会议A 类期刊B 类期刊CCF 版 AI 顶会和期刊列表清华大学发布的 CS 会议期刊列表和中国计算机学会的有哪些不同呢？2018 年 12 月，CCF 启动了新一轮《目录》的更新工作，并于今年 4 月发布了最新版的目录。对于计算机相关专业的学生们来说，CCF 目录是论文投稿的重要指标。不过 CCF 表示，该目录是值得计算机界研究者们发表研究成果的推荐列表，其目的不是作为学术评价的唯一根据，而仅作为 CCF 的推荐建议业界参考。与清华版人工智能与模式识别方向对应的是 CCF 人工智能方向。CCF 人工智能方向 A 类会议 7 个，B 类会议 12 个；C 类会议 21 个；A 类期刊 4 个，B 类期刊 21 个，C 类期刊 36 个。目前在最新版的目录中，人工智能领域的 A 类期刊为：而 A 类学术会议为：可以看出，CCF 版的七大人工智能学术会议基本早已成为大多数人认知中的「AI 顶会」。自 2010 年 CCF 发布计算机国际会议和期刊目录后，计算机科学领域内的国际会议重要性被人们逐渐确立起来，这改变了过去国内计算机科学领域仅依靠 SCI 影响因子评价的情况，让国内学界逐渐与国际发展接轨。不过在中国计算机学会版《目录》出现的 9 年之后，清华大学似乎已对未来计算机科学的学术评价有了新的思路。据悉，清华的学术期刊和会议标准，是根据论文引用的中位数、10H、H5 指数等指标进行量化后，再以人工（专家）意见为辅经过细微调整后得出的。随着学术和领域的发展，我们正在看到更加符合目前发展规律的评价方式不断出现，清华大学的新标准是否会业内带来变化？我们还需拭目以待。

国际人工智能联合会议（International Joint Conference on Artificial Intelligence, 简称为IJCAI）是人工智能领域中最主要的学术会议之一，原为单数年召开，自2016年起改为每年召开。有时还会和其他地区性的人工智能会议(‘xxCAI’)一起召开，常为该年举办地的所属的地区性质会议，如PRICAI(环太平洋人工智能会议)，ECAI(欧洲人工智能会议)等。[1]2021年1月22日消息，1月7日~15日人工智能领域最重要的学术会议之一IJCAI(国际人工智能联合会) 2020大会在受疫情影响半年后正式在线举行。在与大会同期召开的执委会会议上还进行了IJCAI 2024举办城市的投票选举，最终IJCAI 2024举办权花落上海，这是在2013年北京、2019年澳门两度举办之后，IJCAI大会第三次来到中国[2]。