目录摘要IAbstractII引言1第一章基本遗传算法遗传算法的产生及发展基本原理遗传算法的特点基本遗传算法描述遗传算法构造流程6第二章遗传算法的实现技术编码方法二进制编码格雷码编码符点数编码参数编码适应度函数选择算子交叉算子单点交叉算子双点交叉算子均匀交叉算子部分映射交叉顺序交叉变异算子运行参数约束条件的处理方法遗传算法流程图14第三章遗传算法在TSP上的应用问题的建模与描述对TSP的遗传基因编码方法针对TSP的遗传操作算子选择算子轮盘赌选择最优保存策略选择交叉算子单点交叉部分映射交叉变异算子的混和遗传算法26第四章实例分析测试数据测试结果结果分析27摘要TSP(TravelingSalesmanProblem)旅行商问题是一类典型的NP完全问题，遗传算法是解决NP问题的一种较理想的方法。文章首先介绍了基本遗传算法的基本原理、特点及其基本实现技术；接着针对TSP问题，论述了遗传算法在编码表示和遗传算子（包括选择算子、交叉算子变异算子这三种算子）等方面的应用情况，分别指出几种常用的编码方法的优点和缺点，并且结合TSP的运行实例详细分析了基本遗传算法的4个运行参数群体大小、遗传算法的终止进化代数、交叉概率、变异概率，对遗传算法的求解结果和求解效率的影响，经过多次的测试设定出了它们一组比较合理的取值。最后，简单说明了混合遗传算法在求解TSP问题中的应用并对遗传算法解决TSP问题的前景提出了展望。关键词：TSP遗传算法遗传算子编码@@@需要的话按我的名字找我吧
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