语音降噪实时处理算法研究论文

你在电脑上，现在找个降噪软件就能搞定了，我用的是浮云音频降噪软件（电脑版，在电脑上搜下名字能找到），你可以试试。

在我们的工作和生活中，可能会对一些会议或者通话、交谈等进行录音。但是这种录音，一般会有一个问题，那就是外界的噪音也会被录进去。外界的噪音会对录音质量造成影响，导致想要听的内容听不清。这个时候有没有一款简单的降噪工具，能快速地去除杂音呢？

长期从事音视频处理的专家陈先生指出，目前随着技术的不断发展，很多应用可以实现音频降噪的功能。上图工具就是一款很简单的音频降噪、去除噪音的应用。大家如果有音频降噪、录音降噪的需求，可以在电脑上查找一下这个软件。

在专家的推荐下，王萌发现它真的非常简洁，占用内存也很小，不过添加完音频后，点击开始降噪，没一会就出结果了，效果确实是不错。可谓是一款小而美的应用。

在其官网也可以发现，它还能对视频文件进行降噪，此外支持批量文件降噪。也就是说，有很多的音频或者视频文件可以同时进行降噪处理，这样可以极大提高工作的效率。

据悉，程序采用最先进的人工智能算法，可以极大消除音频中的风声、水声、电流声等多种噪声，与此同时，还可以调高音量，最终导出高品质的音频文件。 可满足各类采访录音、会议录音、电话录音等音频文件的降噪、提高音量、分割音频、合成音频等需求。

希望能帮到您！

摘 要：为便于用低成本的高速信号处理芯片实现语音降噪，对改进的离散余弦变换域LMS（Discrete cosinetransform－LMS）自适应算法应用于噪声抵消系统进行了实验研究。结果表明，将该算法应用于自适应语音降噪系统，在有色噪声环境中能获得较好的降噪效果，基于数字信号处理器开发实现简单、硬件要求低，便于低成本实现。关键词：余弦变换；自适应滤波；算法；降噪 引 言自适应噪声抵消是信号处理技术的一个重要方面，时域LMS算法因其简单、稳定而在实时处理系统中得到广泛应用，但算法收敛速度慢，失调大，尤其是在有色噪声环境中，情况更为严重。为此许多学者针对不同的应用情况，对该算法进行了改进，这些改进的方法主要从三个方面考虑：（1）采用变步长因子；（2）引入正交变换〔1〕；（3）实现变换域的块算法〔2～4〕。这些算法均能明显改善LMS算法的收敛速度和精度，而第三种算法同时还能减少计算量〔4〕。然而在用DSP器件实现具体的系统时，变换域中的块算法编程比较复杂，所需RAM较多，实现成本高，为此，本文提出一种基于离散余弦变换（DCT）具有遗忘因子的变步长LMS算法（简称为DCT－LMS算法），有效地解决了这一问题，并同时进一步提高了算法性能。

如果不同方法之间性能差别比较大，通常可以直观地观察出哪个更好，不少时候这也是进行处理希望达到的效果。如果是灰度图，使用均值只说明亮度的差别，难以用于比较增强效果（虽然通过灰度变换的确可以增强图像，但是效果通常可以直接观察出来）。从数据的角度，使用灰度直方图有一定帮助（参见《数字图像处理》“直方图均化”部分）。另外还得看增强算法的目的，如果是为了降噪，那么使用各种算法各自对不同的噪声类型进行处理，然后比较所得结果，更能说明算法的针对性及性能特点。关于专门的描述，建议参考冈萨雷斯的《数字图像处理》，绿色十六开，对于灰度变换，轮廓图区，滤波等增强技术常见的技术都有详尽的描述和比较。

怎么给音频文件进行降噪处理？