毕业论文拣货作业的优化

拣货的作用: 捡货系统是物流系统中工作量最大，最繁琐，最易出错的一个环节，它连接着进货出货，及时了解库存信息，一个高效的捡货系统能使商品高效的流动，提高仓库的利用效率，反之商品流动慢，库存积压严重，仓库的利用效率低。捡货系统的自动化水平的高低直接决定了物流中心的性能高低。行业内使用的拣货设备和技术方案可以根据所使用的设备分为以下几种：手工纸面单据手工打印标签无线手持终端（Wireless Handing Terminal）电子拣货标签（Digital Picking Tag）自动分选传送带自动拣货机自动立体库无线拣货小车无线语音拣货

合理规划仓库布局：根据货物属性、存储方式、拣货量等因素，合理规划仓库布局，将货物存储在易于拣选的位置，减少拣货时间和误差。采用自动化设备：自动化拣货设备可以极大地提高拣货效率，如自动化输送线、AGV小车等，这些设备可以降低拣货员的体力劳动，提高拣货速度。优化拣货流程：拣货流程的优化可以减少不必要的移动和等待时间，提高拣货效率。例如，将订单按照货架顺序排序，减少拣货员在仓库中的移动距离，同时使用RFID等自动识别技术提高拣货速度和准确性。培训拣货员：提供良好的培训和工作环境，使拣货员掌握正确的拣货技巧和流程，同时提高他们的工作满意度和工作效率。应用数据分析：通过数据分析可以了解拣货员的表现，及时纠正错误和优化拣货流程，提高拣货效率和准确率。

本文研究如何在满足配送系统多目标的要求下合理分配和控制配送活动的时间，从而实现配送系统优化的目的。文章构建了多目标规划模型并对其进行了实证分析，对企业做出配送决策有一定的指导意义。 关键词：配送；多目标规划；系统优化 中图分类号：文献标识码：A文章编号：1002-3100(2007)08-0041-03 Abstract: This paper studies how to distribute and control the time of delivering actions under the multi-objective request, thus optimizing the distributing and delivering system. The paper constructs the model of multi-objective programming and uses an example to study the model. It is important to make some distributing decisions. Key words: distribution; multi-objective programming; logistics optimization 随着物流业的快速发展，如何降低成本消耗，提高企业效益成了众多物流配送企业面临的问题。国内外众多学者已经开始配送系统的优化研究，研究主要集中在配送设施选址、配送路线优化等方面，优化的方法以最短路径，启发式和神经网络等算法居多，但涉及从多目标的角度进行配送活动优化研究的方法甚少。 在配送系统的优化研究中配送选址、配送路线的优化研究固然重要，但配送系统内配送活动的优化研究也不应忽视。因此本文从多目标的角度研究配送系统内配送活动的优化问题。 1物流配送系统多目标规划建模[2-3] 多目标规划的目标体系 （1）配送活动的时间最少 一次有序的物流配送活动流程图（图1）。每一个活动都需要一定的时间去完成，而我们的目标是在现有的条件和成本限制下，使完成配送活动的时间越短越好。 （2）配送活动的成本最低 物流企业要达到盈利的目的，必须对成本严格控制和优化。如何在合理的时间内使成本最低而效益最大化是企业的最终目标。 （3）配送活动完成质量最高 高质量完成配送活动是配送企业的期望和要求，也是提供给客户高质量服务的保证。但是质量这一目标难以定量化去衡量，本文研究的质量目标主要是配送中心完成配送活动的工作质量，以区间7,9, 5,7, 3,5, 1,3表示优良中差四个质量等级。 上述的三个目标既互相独立又互相联系。准时、及时的配送系统是许多配送企业追求配送合理化的重要手段，然而这需要现代化的管理思想、熟练的技术人员以及先进的技术设备，所以企业追求的时间目标和成本目标是有着“效益悖反”规律的。高质量的完成配送活动需要一定的时间，对企业来说时间目标和质量目标也有“效益悖反”的规律。本文研究讨论建立多目标模型来权衡这些目标。 模型中参数的含义 由计算结果只用6分钟完成集货，14分钟完成分货，30分钟完成拣货、50分钟完成装配可使本次配送活动成本控制在660元，时间控制在100分钟而质量达到良。 计算结果表明该配送中心应加强控制集货和分货的时间，可以通过学习优秀企业的经验，引进先进设备以及吸收技术型人才来提高配送效率，从而增加企业效益，实现配送系统的优化。 3结束语 本文对配送系统中配送活动的优化问题进行了讨论和研究，建立了多目标规划模型并对其进行了实证分析。希望本文的研究可以为企业合理分配和控制配送活动的时间提供参考依据，避免企业传统盲目的物流配送活动。 参考文献： 刘志强，丁鹏，盛焕烨. 物流配送系统设计[M]. 北京：清华大学出版社，2003. Do Ba Khang and Yin Mon Myint. Time cost and quality trade-off in project management[J]. International Journal of Project Management, 1999,17(4):249-256. 杨茂盛. 运筹学[M]. 西安：陕西科学技术出版社，2002. “本文中所涉及到的图表、注解、公式等内容请以PDF格式阅读原文。” 本文为全文原貌未安装PDF浏览器下载安装原版全文 基于多目标规划在物流配送系统优化中的应用研究 杨茂盛谢静

就挑选货物啊。1)单一拣选的特点。一般来说，单一拣选的准确度较高，很少发生差错，而且这种拣选方式可以根据用户要求调整拣选的先后次序，对于紧急需求，可以集中力量快速拣选。一张货单拣选完毕后，物品便配置齐备，配货作业与拣选作业同时完成，简化了作业程序，有利于提高作业效率。 2）批量拣选的特点。与单一拣选相比，批量拣选由于将各用户的需求集中起来进行拣选，所以有利于进行拣选路线规划，减少不必要的重复行走。但其计划性较强，规划难度较大，容易发生错误。你可以自己看看~

1、完善订单与仓库管理及控制利用信息强化管理，并提供可支持做出准确业务决策的必要信息，绝大多数企业，无论其规模大小，都会使用某些软件来进行库存管理、物料流控制与设备控制等。现代化的仓库管理系统(WMS)与仓库控制系统(WCS)的设计目的在于通过主机，所有订单任务信息都可显示于一个单一的用户界面，一般采用的是WMS或ERP(企业资源规划)系统。2、增效减错的实时物流解决方案传统货架存储库内的手工作业效率可通过增设能激活数据交互的设备得以提高，此类设备能够实时地将指令发送至货品生产车问，从而提高吞吐量、生产率与准确率。无线终端、语音系统与移动数据终端等构成了一个无纸化环境，有利于实现整个供应链内信息的实时传输。此类设备不仅可提高作业效率、准确率与生产率，而且还能提高供应链可视度与可追踪性，另外还能使各种规模不等的公司找到一种可应对变化且高度灵活的业务模式。3、压缩拣选面与加快行走速度，减少时间浪费多次研究结果证明，订单履行过程中浪费时间最多的一个环节就是行走。拣选员往往需要不断行走于不同的货位之间。在手工作业的小型配送中心，可采取两种方法轻松解决行走过多的问题，从而极大地提高生产率。使用托盘车、叉车、拣选车、起升机或激光导引车等设备可加快拣选员行走速度，与智能化存储系统配合，更可缩短拣选员拣选作业时间、行走所花时间，从而提高生产率。4、采用智能化区位管理输送系统，使订单主动找拣选员，从而提高效率在解决行走问题方面更为深入一点，通过采用智能化物料流控制与拣选区位控制输送系统，订单货品就会在不同作业区之间流动，拣选员则无需移动其位置，拣选区位管理解决方案对订单拆零拣选以及希望引进基础自动化技术的大中型公司尤为适用。很多企业发现这一理念其实适用于整个流程，通过采用不同等级的自动化策略优化整个物动量曲线中货品的拣选效率。例如，可应用A字形分拣机、纸箱流利式存储位、普通料箱存储区以及电子标签拣选与语音拣选等多种组合，提高高物动量与低物动量货品的拣选效率与准确率。智能软件通过按需向作业区分配订单料箱的方式提高系统整体效能，消除物料流的瓶颈。5、实现多订单同时拣选，提高拣选效率多订单同时拣选的策略设计目的是解决拣选过程中的效能问题，拣选员在各个拣选位上可实现多订单拣选作业，其方法是将多个客户的订单货品组合为一批。如果拣选员能够在各拣选位

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