各种统计方法有假设开发试验. 这些包括从简单的t检验(或检验签署排名)比较方法(位数)两种层次的因素,一般线性混合效应模型,采用复杂的设计,抽样检验的假设多种因素的影响观察. 每次试验的目的是满足特定类型的测量比较表(二元、明确、顺序,或连续),提出假设,让每一个需要进行检验. 重要的是要了解和肯定支持的假设所依据的研究设计提出的任何考验. 统计数据分析方法,供不容易分类和描述的若干段落. 任何一个数字统计文本(如箱年;1980年,CochranSnedecor;彼得森1985年;)提供详细的测试表现最为遇到的评估报告. Ricker(1975)统计分析,提供指导人口研究鱼类. 复杂的研究需要专业统计人员的指导,但一般,小心运用基本的统计方法往往产生的一切决策所需的数据分析与评估.