大数据时代电子商务研究论文

摘要 ：互联网+时代，大数据迅猛发展，为电子商务教学提出新的要求。本文通过对电子商务教育现况和新时代需求的分析，提出从培养方案、教学内容和教学模式三个方面进行改革，提高教学水平和学生的能力，有利于电子商务的发展。

关键词 ：大数据时代；职业教育；电子商务

进入21世纪“互联网+”时代，IT行业飞速发展，以物联网、网络安全为代表的高新技术不断发展，大数据随之产生。大数据时代虽然为电子商务发展起到重要作用，但是同时对电子商务人才培养提出新的挑战。传统教育内容和教育模式，过于简单，以课堂教学为主，理论脱离实际，无法满足现代电子商务行业的需求。因此，为顺应时代发展和人才培养需求，对现有教学模式进行改革，加强人才培养，培养出符合互联网+时代要求的人才。

一、电子商务专业的教育现况及时代新要求

1、目前电子商务专业人才培育现况目前电子商务教学现况存在多种问题，主要体现在三个方面：第一，课程设置方面，现有培育方案，课程设置过于老旧，与飞速发展的电子商务不匹配；第二，课程内容和师资方面，教材选择过于老旧而且教师选择的教学内容需及时更新，尤其是对于老教师他们对于时代发展的现况了解不深，只重视教材和传统知识的传授，忽略前沿知识的发展和探讨；第三，培养模式方面，培养模式以理论讲解为主，忽略应用型人才培养，不利于人才培养和适应社会的发展。由此可见，传统电子商务不能适应时代发展，教育改革是大势所趋。

2、大数据时代对电子商务人才的教育的新需求大数据和互联网+时代推动电子商务迅猛发展，人才培养需要顺应时代的发展，人才培养改革过程中需要关注新时代的需求。

1）大数据时代对于信息挖掘的新需求大数据时代下，信息量迅猛增加，信息的收集、整理和后期处理能力的培养，目前社会现况，企业的信息基础框架的承载力远远低于现代数据的需求，而且数据处理能力超出企业现有的计算能力，尤其是数据挖掘，从海量信息中挖掘出有价值的数据存在问题。由此可见，在电子商务人才培养中需要加强信息收集和处理的能力，从而应对电子商务中面临的问题。信息收集和处理能力的培养需要在教学过程中引入数据库、数据挖掘等常用和先进的计算机理念，利用数据库收集庞大的信息，采用大数据挖掘，在大量数据中寻找出有用的信息，利用先进的分析技术，进行分析和处理。

2）大数据时代对于人才专业技能的新需求电子商家收集的数据不能直接作为管理决策的依据，需要专业人才根据专业知识和先进分析手段对数据进行分析，从而为决策者提供有参考价值的信息。因此，电子商务企业需求大量的数据分析人才和大数据应有团队，从而在大数据时代占据制高点。由此可知，在教育培养中需要加强学生分析能力的培训，这样才能适应大数据的需求。因此在授课过程中需要将电子商务实际问题引入课堂，邀请知名电商企业分享研究过程和实际应用，使得理论学习与实际应用相结合，增加学生的分析能力和对实际电商的了解，从而实现学生快速适应社会。

3）大数据时代对于培养目标的`新要求面对强烈的竞争和庞大的信息量，电子商务在原有的平台运行中存在构架不稳定，有资源不足的实际情况出现，从而导致平台运行不畅。针对这种现况，为保证平台平稳运行，时刻监控系统的运行状况，还有对构架进行维护的能力，并对出现的具体问题，制定出合适的应对或解决方案。这就要求，在大数据时代电子商务人才需要具备理论联系实际的能力对于出现突发性的问题能够利用学习的理论知识就行解决。由此可见，教学过程中需要加强实训环节，增加学生应变能力，尤其是引导学生认真对待企业实训和锻炼，增加实际操作能力，提高综合素质。

二、大数据时代下电子商务专业的教育改革思路

根据职业教育中电子商务专业教学现况和大数据时代对于电商专业的新需求，从以下三个方面提出教育改革思路。

1、完善培养方案，引入先进商务技术优化电子商务培养方案中，应符合电子商务中大数据挖掘的时代发展，引入智能商务的课程，增加电子商务相关的先进技术课程，比如数据库、数据挖掘等相关课程。课程设置中遵循循序渐进，引导学生搭建数据库，利用大数据挖掘出有价值的数据，利用先进的分析技术分析数据，这样完整的过程有利于学生掌握数据处理过程，从而有利于学生进入企业实习的正确思路，从而加强数据收集、处理和分析的培养从而为企业解决问题做好准备。

2、更新教学内容，注重实用性和先进性在教学内容方面，学生掌握基本理论这个是前提，然后教师加强拓展，不错补充电子商务的最新问题和发展现况，保证教学内容的实用性和先进性。在互联网+时代，教师以互联网为基础，引进电子商务中的新思维，从而完善电子商务的授课内容，丰富教学内容，拓展教学思路，从而通过教学内容和教学思路，达到学生学习到电子商务的最前沿的思路，掌握解决问题的方式的目标，适应快速发展的电子商务。

3、改变传统的教学模式，产学研用一体化在教学模式中，强化理论联系实际，积极推进产学研用一体化。产学研用一体化不仅对老师提出要求而且对学生也提出要求。这要求学生加强创新思维和创新创造方面的能力，同时强化专业知识，增加理论联系实际，强化创新能力。这种模式不仅提供良好的学习环境，同时增加与企业的交流，实现学生提前适应社会的需求。

三、结语

大数据和互联网+时代，电子商务面前所未有的挑战，职业教育需加强与实际接轨，推进教育改革。在培养方案、教学内容和教学模式三个方面加强改革，从而培育出社会需求的人才。

参考文献

[1]赵杰,沈薇.职业技术高师学生专业技能构成与培养[J].宁波大学学报(教育科学版).2003(05)

[2]孟小峰,慈祥.大数据管理:概念、技术与挑战[J].计算机研究与发展.2013(01)

[3]杨英梅.高等职业教育电子商务专业教学改革的探讨[J].现代经济信息.2015(22)

[4]严中华.英国职业资格制度对中国高职教学模式改革的启示[J].职教论坛.2001(09)

电子商务论文选题方向

在社会的各个领域，大家都经常接触到论文吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。怎么写论文才能避免踩雷呢？下面是我帮大家整理的电子商务论文选题方向，仅供参考，大家一起来看看吧！

1、黑龙江省农村电子商务发展对策研究

2、跨境电子商务的人才需求与培养策略

3、论“互联网+”的酒店电子商务经营策略

4、大数据时代的电子商务服务模式革新

5、电子商务环境下的品牌资产研究——基于信息不对称的视角

6、基于智能手机的移动电子商务营销模式研究

7、我国旅游电子商务发展的现状问题与对策

8、基于阿里数据的我国农产品电子商务发展现状及策略探析

9、基于OO模式的乡村旅游电子商务发展探析

10、电子商务对传统会计影响分析

11、电子商务企业知识型员工流失原因及激励策略研究

12、文化距离制度距离与跨境电子商务中的感知风险

13、消费者剩余视角的电子商务发展内驱力研究

14、基于数据挖掘的电子商务交易风险评估

15、电子商务对国际经济贸易的影响与应对策略分析

16、我国电子商务BC企业的发展趋势和经营策略体会

17、“互联网+”背景下电子商务服务外包企业经营生态链研究

18、电子商务物流管理的现状与发展

19、电子商务经济下江苏省淘宝村发展特征及其动力机制分析

20、移动电子商务互动营销及应用模式

21、网络口碑对电子商务物流消费行为的影响研究

22、电子商务发展与促进中国新农村建设的辩证关系

23、BC电子商务环境下鲜肉类食品物流配送模式的研究

24、医药电子商务BC模式与OO模式对比分析

25、基于电子商务环境下农产品网络营销策略浅析

26、现阶段中国电子商务的发展特点

27、国内医药电子商务发展问题研究与对策

28、物联网技术在电子商务物流中的应用

29、中国农村电子商务发展：现状与趋势

30、电子商务背景下我国铁路货运模式的转型研究

31、我国跨境电子商务发展现状及政策创新研究

32、我国社会化电子商务研究现状分析——基于CNKI的文献研究

33、我国电子商务快递绿色包装策略研究

34、经济全球化视角下BC跨境电子商务创新发展探析

35、我国电子商务物流发展的SWOT分析与对策研究

36、基于灰色关联模型研究电子商务与物流业联动发展

37、外贸企业凭借跨境电子商务提升竞争力的策略研究

38、OO电子商务顾客满意度影响因素探究

39、移动电子商务时代的末端物流协同配送模式分析

40、低碳经济型电子商务的发展与研究

41、电子商务企业成本控制研究

42、我国CC电子商务模式下的税收法律制度探究

43、浅析我国农村电子商务风险因素

44、我国农村电子商务发展与对策研究

45、电子商务企业的盈利能力分析

46、旅游移动电子商务个性化服务设计

47、试论电子商务对国际贸易的影响及应用现状

48、日本农产品电子商务发展实践及借鉴

49、“互联网+”背景下我国电子商务发展研究

50、农村电子商务中的空间压缩与价值

51、电子商务环境下财务管理创新探讨

52、我国电子商务合同法律问题探析

53、电子商务背景下外贸企业发展路径研究

54、论电子商务对反国际避税原则的冲击

55、湖南农村电子商务的现状与发展策略研究

56、电子商务交易风险评估模型仿真分析

57、推进云南农村电子商务发展的对策建议

58、“互联网+”背景下电子商务人才培养策略研究

59、旅游电子商务在旅游业中的应用前景展望

60、电子商务对制造企业供应链绩效的影响：基于信息整合视角的实证研究

61、大数据环境下电子商务的发展探讨

62、互联网+背景下跨境电子商务人才培养策略浅析

63、电子商务网站用户体验的设计与实现

64、新疆发展中亚跨境电子商务的机遇挑战与对策建议

65、创新创业型电子商务人才培养模式研究

66、基于电子商务平台的快速消费品市场营销渠道研究

67、新媒体环境下电子商务平台的发展战略研究

68、电子商务对城市外向功能的促进效应研究——以京津冀区域为例

69、大数据背景下电子商务物流配送发展对策研究

70、网络时代我国跨境电子商务发展现状与运作模式

71、关系网络下电子商务创新与消费行为变革

72、中小企业跨境电子商务采纳影响因素研究

73、电子商务信息不对称与网络购物风险分析

74、BC跨境电子商务消费者购买决策影响因素研究

75、电子商务促进果业精准扶贫和转型升级的优化路径研究——以陕西果业为例

76、电子商务中物流配送存在的问题及对策

77、互联网时代农产品电子商务发展模式创新

78、电子商务竞争的优劣势分析

79、进口跨境电子商务物流模式比较研究

80、浅谈电子商务教学中的创新创业能力培养

81、“一带一路”战略下黑龙江省中俄跨境电子商务发展研究

82、浅谈甘肃农村电子商务发展关键要素

83、电子商务审计的挑战与对策分析

84、电子商务发展近况及电子商务优势分析

85、大数据和社会协同趋势下的电子商务物流的发展情况及前景研究——以“双十一”为例

86、关于BC电子商务企业物流配送模式分析

87、电子商务中第三方支付的安全问题研究

88、关于我国电子商务税收政策问题的分析与研究

89、资源整合环境下的旅游移动电子商务发展分析

90、基于产教融合模式的高职跨境电子商务人才培养初探

91、电子商务环境下商业生态系统的构建

92、“互联网+”时代下苏州电子商务产业发展的问题与对策研究

93、东莞电子商务发展现状问题与对策分析

94、中国跨境贸易电子商务发展现状分析与对策探究

95、基于PEST分析的西安跨境电子商务发展环境研究

96、电子商务发展对物流经济的促进作用

97、议电子商务条件下市场营销理念的创新要点

98、电子商务时代我国网络银行的战略手段

99、农产品电子商务物流问题及对策

100、电子商务环境下企业网络营销策略分析

电子商务市场营销发展方向论文

伴随经济的不断进步，网络的普及，全球就像一张大网，被连在了一起，电子商务的广泛运用，也冲击了许多传统的行业，迫使他们不断的转型，电子商务也逐渐成为市场营销的重要手段，电子商务的信息传达的速度非常快，而且不受时间、地域的限制，而且，营销的内容更加的新颖，很容易抓住消费者的眼球。此外，电子商务的出现，使市场营销的环节减少了许多，中间环节少了许多，消费者可以直接从网上进行购物，既方便又实惠，因此，电子商务的发展也是必然的趋势。

一、电子商务的特点

（一）普遍性

电子商务作为一种新型的交易方式，使传统的交易发生了翻天覆地的变化，将生产企业、流通企业以及消费者带入了一个网络经济、数字化的新时代。

（二）电子商务的方便性

电子商务的出现极大的便利了人们的生活，使人们的生活变得更加的丰富多彩，在电子商务环境中，人们不再受时间和地域的限制，客户可以在网络上随意挑选自己喜欢的产品，无论什么时间，什么地点，甚至是海外的产品，只要通过网络支付现金就可享受送货到家的服务，并且购买的产品质优价廉，极大的满足顾客的购买需求。

（三）电子商务的整体性

电子商务的完成需要一系列的工作流程，有网上咨询部门，售后部门等，将人工造作与电子信息的处理极大的结合在一起，形成一个不可分割的整体，同时也可以提高系统运行的严密性。

（四）电子商务的安全性

在电子商务中，最重要的应当是属于安全问题，他要求在一个安全的网络环境中进行购物、另外网站对商家的信誉审核也是十分必要的，消费者的账户，支付密码也必须做到保密，不能轻易的泄露个别人，每一个电脑上都必须提供一种端到端的安全解决方案，防止恶性病毒的侵入，这与传统的行业是有非常大的区别。

二、电子商务对营销理念的改变

（一）企业营销理念及策略发生了改变

电子商务的出现使企业的经营范围得到了极大的改变，突破了地域对商业交易的限制，从企业对企业、企业对消费者、跨国际性的商务交流三个方面着手，将市场营销的对象集成到了一起，使营销的主体更加的简单具体，当然，电子商务还不受时间的限制，可以提供全方位、全天候的服务；只要你想进行消费，就有人为你服务，只要你买单就会得到你想要商品，并且服务态度都是非常好的.，因为在网络上也是为了避免一些商家的不诚信行为，出现了好评语与差评的说辞，人们可以根据上面的购买评价进行选购，同时，还可以向已购买的人进行咨询，各类资源高度共享，成本优势很具吸引力，且见效快；虚拟市场和客户之间进行互相选择，成交也变得更加的快捷方便。营销策略的变革表现在：一是交易过程中更注意效率。在交流的过程中，企业要注意提高交易的效率，避免交易过程变得冗长。二是商家更注重品牌的信誉。无论在怎样的市场中，一个没有诚信的企业在市场中终究会被淘汰，无信誉的企业是不会长久生存下去的，所以，在电子商务的过程中，良好的信誉才能给自己带来许多潜在的客户，购物的信息都是透明、共享的，没有一个消费者愿意与一个不良的商家进行合作。三是交易完成时注意产品的质量、服务以及后续的用户反馈。商家在交易的过程中要不断积累客户的反馈，不断的完善自己，才能在激烈的竞争中处于不败的地位，最终长久发展。在交接产品阶段要注重产品和服务的质量，这样才能为企业赢得更多的信誉和竞争力。

（二）改变消费者的消费习惯

电子商务的出现极大的便利了人们的生活，使消费者的购买变得更加方便、快捷。结合当下，也正是智能时代普及的时候，消费者可以在自己的移动电话上随时进行浏览，可以输入各种选项，没有买不到，只有想不到，即使是来自于遥远的地方，只要在线对卖家进行支付货款，马上就会变成现实。消费者可以开始利用碎片化时间“逛”市场，购物开始不受约束。电子商务将慢慢改变传统的营销模式和交易模式。

（三）改变传统市场环境

一是减少了市场营销环境的中间环节，由传统的生产商、批发商、经销商、零售商、消费者直接过度到生产商对消费者，中间环节减少了许多，减少了运输成本，人工费用等，产品的销售周期缩短，供货时间大大缩短，成本的回收率也大大的提高了。而电子商务的出现则解决了这一系列问题，其以线上销售实现了生产商和消费者之间的直接对接，使消费者减少了许多不必要消费，一方面，在便利人们生活的同时，也极大的刺激了消费者的购买力，另外一方面，使更多的企业线上扩大销售量，提升企业的经济效益。

（四）营销策略发生变化

电子商务使传统的市场营销组合（4P）理论受到挑战，在电子商务出现以后，消费者的购买行为发生了改变，在购买物品的行为中，地位发生了变化，在交易中开始化被动为主动；网络上的信息量，商品种类繁多，供消费者所选择性更加的多，客户行为的个性化，4C理论将取代4P理论，企业的利润受到了极大的挑战，中间环节减少了，更多的也就关注消费者的消费需求了。

三、结束语

综上所述，我国经济的发展，互联网知识的不断普及，电子商务也日趋走向成熟，对当前市场营销产生了深厚的影响。企业要想在激烈的竞争中利于不败之地，必须充分利用好电子商务这把利剑，有好就有坏，电子商务给企业和消费者带来了极大的便利，当然也不否定会存在着一些不法的分子，借机扰乱市场，所以电子商务在给企业提供平台的时候，企业自身也应该树立正确的企业观念，诚信经营，以人为本，顾客至上，为消费者生产出更多物美价廉的商品，这样企业才能得到长远的发展。

大数据技术在网络营销中的策略研究论文

从小学、初中、高中到大学乃至工作，说到论文，大家肯定都不陌生吧，论文的类型很多，包括学年论文、毕业论文、学位论文、科技论文、成果论文等。那要怎么写好论文呢？以下是我帮大家整理的大数据技术在网络营销中的策略研究论文，欢迎阅读与收藏。

摘要：

当今，随着信息技术的飞速发展，互联网用户的数量日益增加，进一步促进了电子商务的快速发展，并使企业能够更准确地获取消费者数据，大数据技术应运而生。该技术已被一些企业用于网络营销，并取得了显着的营销效果。本文基于大数据的网络营销进行分析，分析传统营销存在的问题和挑战，并对大数据技术在网络营销中的作用进行研究，最后针对性地提出一些基于大数据的网络营销策略，以促进相关企业在大数据时代加强网络营销，并取得良好的营销效果。

关键词：

大数据；网络营销；应用策略；营销效果；

一、前言

现代社会已经完全进入了信息时代，在移动互联网和移动智能设备飞速发展与普及之下，消费者的消费数据都不断被收集、汇总并处理，这促进了大数据技术的发展。大数据技术可以精准的分析消费者的习惯，借助大数据技术，商家可以针对顾客进行个性化营销，极大地提高了精准营销的效果，传统的营销方式难以做到这一点。因此，现代企业越来越重视发展网络营销，并期望通过大数据网络营销以增加企业利润。

二、基于大数据的网络营销概述

网络营销是互联网出现之后的概念，初期只是信息爆炸式的轰炸性营销。后来随着移动智能设备的普及、移动互联网的发展以及网络数据信息的海量增长，大数据技术应运而生。大数据技术是基于海量的数据分析，得出的科学性的结果，出现伊始就被首先应用于网络营销之中。基于大数据的网络营销非常精准，是基于海量数据分析基础上的定向营销方式，因此也叫着数据驱动营销。其主要是针对性对顾客进行高效的定向营销，最为常见的就是网络购物App中，每个人得到的物品推荐都有所区别；我们浏览网络时，会不断出现感兴趣的内容，这些都是大数据营销的结果。

应用大数据营销，企业可以精准定位客户，并根据客户的喜好与类型对产品与服务进行优化[1]，然后向目标客户精准推送。具体来说，基于大数据技术的精准网络营销过程涉及三个步骤：首先是数据收集阶段。企业需要通过微博、微信、QQ、企业论坛和网站等网络工具积极收集消费者数据；其次，数据分析阶段，这个阶段企业要将收集到的数据汇总，并进行处理形成大数据模型，并通过数据挖掘技术等高效的网络技术对数据进行处理分析，以得出有用的结论，比如客户的消费习惯、消费能力以及消费喜好等；最后，是营销实施阶段，根据数据分析的结果，企业要针对性地制定个性化的营销策略，并将其积极应用于网络营销以吸引客户进行消费。基于大数据的网络营销其基本的目的就是吸引客户主动参与到营销活动之中，从而提升营销效果和经济收益。

三、传统网络营销存在的一些问题

(一)传统网络营销计划主要由策划人主观决定，科学性不足

信息技术的迅速发展，使得很多企业难以跟上时代的步伐，部分企业思想守旧，没有跟上时代潮流并开展网络营销活动，而是仍然继续使用传统的网络营销模型和方式。即主要由策划人根据自己过去的经验来制定企业的营销策略，存在一定的盲目性和主观性，缺乏良好的信息支持[2]。结果，网络营销计划不现实，难以获得有效的应用，导致网络营销的效果不好。

(二)传统网络营销的互动性不足，无法进行准确的产品营销

传统的网络营销互动性较差，主要是以即时通信软件、邮箱、社交网站以及弹窗等推送营销信息，客户只能被动的接受信息，无法与企业进行良性互动和沟通，无法有效的表达自己的诉求，这导致了企业与客户之间的割裂，极大的影响了网络营销的效果。此外，即使一些企业获得了相关数据，也没有进行科学有效的分析，但却没有得到数据分析的结果，也没有根据客户的需求进行有效的调整，从而降低了营销活动的有效性。

(三)无法有效分析客户需求，导致客户服务质量差

当企业进行网络营销时，缺乏对相关技术的关注以及对客户需求的分析的缺乏会导致企业营销策略无法获得预期的结果。因此，企业只能指望出于营销目的向客户发布大量营销内容。这种营销效果非常糟糕。客户不仅将无法获得有价值的信息，而且此类信息的“轰炸”也会使他们感到烦躁和不耐烦，这将适得其反，并降低客户体验[3]。

四、将基于大数据的网络营销如何促进传统的网络营销

(一)使网络营销决策更科学，更明智

在传统的网络营销中，经理通常根据过去的经验来制定企业的营销策略，盲目性和主观性很多，缺乏可靠的数据。基于大数据的网络营销使用可以有效地收集有关市场交易和客户消费的数据，并利用数据挖掘技术等网络技术对收集到的数据进行全面科学的分析与处理，从中提取有用的相关信息，比如客户的消费习惯、喜好、消费水平以及行为特征等，从而制定针对客户的个性化营销策略，此外，企业还可以通过数据分析获得市场发展变化的趋势以及客户消费行为的趋势，从而对未来的市场形势作出较为客观的判断，进而帮助企业针对未来一段时间内的行为制定科学合理的'网络营销策略，提升企业的效益[4]。

(二)大大提高了网络营销的准确性

如今，大数据驱动的精准网络营销已成为网络营销的新方向。为了有效地实现这一目标，企业需要在启动网络营销之前依靠大数据技术来准确分析大量的客户数据，以便有效地捕获客户的消费需求，并结合起来制定准确的网络营销策略[5]。此外，在实施网络营销策略后，积极收集客户反馈结果并重新分析客户评论，使企业对客户的实际需求有更深刻的了解，然后制定有效的营销策略。如果某些企业无法有效收集客户反馈信息，则可以收集客户消费信息和历史消费信息，然后对这些数据进行准确的分析，从而改善企业的原始网络营销策略并进行促销以获取准确的信息，进而制定有效的网络营销策略。

(三)显着提高对客户网络营销服务水平

通过利用大数据进行准确的网络营销，企业可以大大改善客户服务水平。这主要体现在两个方面：一方面可以使用大数据准确地分析客户的实际需求，以便企业可以进行有针对性的的营销策略，可以大大提高客户服务质量。另一方面，使企业可以有效地吸收各种信息，例如客户兴趣、爱好和行为特征，以便向每个客户发布感兴趣的推送内容，以便客户可以接收他们真正需要的信息，提高客户满意度。

五、基于大数据的网络营销优势

(一)提高网络营销广告的准确性

在传统的网络营销中，企业倾向于使用大量无法为企业带来相应经济利益的网络广告进行密集推送，效率低下。因此，必须充分利用大数据技术来提高网络营销广告的准确性。首先，根据客户的情况制定策略并推送合适的广告，消费场景在很大程度上影响了消费者的购买情绪，并可以直接确定消费者的购买行为。如果客户在家中购买私人物品，则他们第二天在公司工作时，却同送前一天相关私人物品的各种相关的广告。前一天的搜索行为引起的问题可能会使消费者处于非常尴尬的境地，并影响他们的购买情绪。这表明企业需要有效地识别客户消费场景并根据这些场景发布更准确的广告[6]。一方面，通过IP地址来确定客户端在网络上的位置。客户在公共场所时，广告内容应简洁明了。另一方面，可以通过指定时间段来确定推送通知的内容。在正确的时间宣传正确的内容。其次，提高客户选择广告的自主权。在传统的网络营销中，企业通常采用弹出式广告，插页式广告和浮动广告的形式来强力吸引客户的注意力，从而引起强烈的客户不满。一些客户甚至会毫不犹豫地购买广告拦截软件，以防止企业广告。在这方面，大数据技术可用于改善网络广告的形式和内容并提高其准确性。

(二)提高网络营销市场的定位精度

在诸如电子邮件营销和微信营销之类的网络营销方法中，一个普遍现象是企业拥有大量的粉丝，并向这些粉丝发送了大量的营销信息，但是却没有得到较好的反馈，营销效果较差。造成这种现象的主要原因是企业产品的市场定位不正确。可以通过以下几个方面来提高网络营销市场中的定位精度：

1、分析客户数据并确定产品在市场上的定位：

首先，收集大量基本数据并创建客户数据库。在此过程中，应格外小心，以确保收集到的有关客户的信息是全面的。因此，可以使用各种方法和渠道来收集客户数据。例如，可以通过论坛、企业官方网站、即时通信软件以及购物网站等全面的收集客户的各种信息。收集完成后利用高效的数据分析处理技术对信息进行处理，并得出结果，包括客户的年龄、收入、习惯以及消费行为等结果，然后根据结果对企业的产品进行定位，并与客户的需求相匹配，进而明确市场[7]。

2、通过市场调查对产品市场定位进行验证：

在利用大数据及时对企业产品进行市场定位之后，有必要对进一步进行市场调查，以进一步清晰产品的市场定位，如果市场调查取得较为满意的效果，则表明网络营销策略较为成功，可以加大推广力度以促进产品的销售，如果效果不满意，则要积极分析问题，寻找原因并提出针对性的解决改进措施，以获得较为满意的结果[8]。

3、建立客户反馈机制：

客户反馈机制可以有效的帮助企业改进产品营销策略，主要体现有两个主要功能：一是营销产品在市场初步定为成功后可以通过客户反馈积极征询客户的意见，并进一步改进产品，确保产品更适应市场；二是如果营销产品市场定位不成功，取得的效果不佳，可以通过客户反馈概括定位失败的原因，这将有助于将来的产品准确定位。

(三)增强网络营销服务的个性化

为了增强网络营销服务的个性化，企业不仅必须能够使用大数据识别客户的身份，而且还必须能够智能地设计个性化服务。首先，通过大数据了解客户的身份。一方面，随着网络的日益普及，企业可以在网络上收集客户各个方面的信息。但是，众所周知，由于互联网管理的不规范与复杂性，大多数信息不是高度可靠的，甚至某些信息之间存在着极为明显的矛盾。因此，如果企业想要通过大数据来了解其客户的身份，则必须首先确保所收集的信息是可信且准确的。另一方面，企业必须能够从大量的客户信息中选择最能体现其个性的关键信息，并降低分析企业数据的成本[9]。二是合理设计个性化服务。个性化服务的合理设计要求企业在两个方面进行运营：一方面，由于现实环境的限制，企业无法一一满足所有客户的个性化需求。这就要求企业尽一切努力来满足一部分客户的个性化需求，并根据一般原则开发个性化服务。另一方面，如果完全根据客户的个人需求向他们提供服务，则企业的服务成本将不可避免地急剧上升。因此，企业应该对个性化客户服务进行详细分析，并尝试以适合其个人需求的方式为客户提供服务，而不会给企业造成太大的财务负担。

六、基于大数据网络营销策略

使用大数据的准确网络营销模型基本上包括以下步骤。首先，收集有关客户的大量信息；其次，通过数据分类和分析选择目标客户；第三，根据分析的信息制定准确的网络营销计划；第四，执行营销计划；第五，评估营销结果并计算营销成本；第六，在评估过程的基础上，进一步改善，然后更准确地筛选目标客户。在持续改进的过程中，上述过程可以改善网络营销。因此，在大数据时代，电子商务企业必须突破原始的广泛营销理念，并采用新的营销策略。

(一)客户档案策略

客户档案意味着在收集了有关每个人的基本信息之后，可以大致了解每个人的主要销售特征。客户档案是准确进行电子商务促销的重要基础，也是实现精确营销目标的极其重要的环节。电子商务企业利用客户档案策略可以获得巨大收益。首先，借助其专有的销售平台，电子商务企业可以轻松，及时且可靠地收集客户使用情况数据。其次，在传统模型中收集数据时，由于需要控制成本，因此经常使用抽样来评估数据的一般特征[10]。大数据时代的数据收集模型可以减少错误并提高数据准确性。当分析消费者行为时最好以目标消费者为目标。消费者行为分析是对客户的消费目的和消费能力的分析，可帮助电子商务企业更好地选择合适的目标客户。在操作中，电子商务企业需要在创建数据库后继续优化分析结果，以最大程度地分析消费者的偏好。

(二)满足需求策略

为了满足多数人的需求，传统的营销方法逐渐变得更加同质。结果，难以满足少数客户的特殊需求，并且导致利润损失。基于大数据客户档案技术的电子商务企业可以分析每个客户的需求，并采取差异化人群的不同需求最大化的策略，从而获取较大的利润。为了满足每个客户的需求，最重要的是实现差异化，而不仅仅是满足多数人的需求，因此必须准确地分析客户的需求，还必须根据客户的需求提供更多个性化的产品[11]。比如当前，定制行业非常流行，卖方可以根据买方提供的信息定制独特的产品，该产品的利润率远高于批量生产线。

(三)客户服务策略

随着网络技术的逐步发展，电子商务企业和客户可以随时进行通信，这基本上消除了信息不对称的问题，使客户可以更好地了解他们想要购买的产品以及遇到问题时的情况。当出现问题时，可以第一时间解决，提高交易速度。因此，当电子商务企业制定用于客户服务的营销策略时，一切都以客户为中心。为了更好地实施此策略，必须首先改善数据库并加深对客户需求的了解[12]。二是提高售前、售后服务质量，开展集体客户服务培训，缩短客户咨询等待时间，改善客户服务。最后，我们必须高度重视消费者对产品和服务的评估，及时纠正不良评论，并鼓励消费者进行更多评估，良好的服务态度和高质量的产品可以大大提高目标客户对产品的忠诚度，并且可以吸引消费者进行第二次购买。

(四)多平台组合策略

在信息时代，人们可以在任何地方看到任何信息，这也将分散他们的注意力，并且重新定向他们的注意力已经成为一个大问题。如果希望得到更多关注，则可以组合跨多个平台的营销策略，并在网络平台和传统平台上混合营销。网络平台可以更好地定位自己并吸引更多关注，而传统平台则可以更好地激发人们的购买欲望。平台融合策略可以帮助电子商务企业扩大获取客户的渠道，不同渠道的用户购买趋势不同，可以改善数据库[13]。

七、结语

总体而言，大数据时代不仅给网络营销带来了挑战，而且还带来了新的机遇。大数据分析不仅可以提高准确营销的效果，更好地服务消费者，改变传统的被动营销形式，并提升网络营销效果。

参考文献

[1]刘俭云.大数据精准营销的网络营销策略分析[J].环球市场，2019(16):98.

[2]栗明，曾康有.大数据时代下营业网点的精准营销[J].金融科技时代，2019(05):14-19.

[3]刘莹.大数据背景下网络媒体广告精准营销的创新研究[J].中国商论，2018(19):58-59.

[4]李研，高书波，冯忠伟.基于运营商大数据技术的精准营销应用研究[J].信息技术，2017(05):178-180.

[5]袁征.基于大数据应用的营销策略创新研究[J].中国经贸导刊(理论版),2017(14):59-62.

[6]邱媛媛.基于大数据的020平台精准营销策略研究[J].齐齐哈尔大学学报(哲学社会科学版),2016(12):60-62.

[7]张龙辉.基于大数据的客户细分模型及精确营销策略研究[J].河北工程大学学报(社会科学版),2017,34(04):27-28.

[8]李巧丹.基于大数据的特色农产品精准营销创新研究——以广东省中市山为例[J].江苏农业科学，2017,45(06):318-321.

[9]孙洪池，林正杰.基于大数据的B2C网络精准营销应用研究——以中国零售商品型企业为例[J].全国流通经济，2016(12):3-6.

[10]赵玉欣，王艳萍，关蕾.大数据背景下电商企业精准营销模式研究[J].现代商业，2018(15):46-47.

[11]张冠凤.基于大数据时代下的网络营销模式分析[J].现代商业，2014(32):59-60.

[12]王克富.论大数据视角下零售业精准营销的应用实现[J].商业经济研究，2015(06):50-51.

[13]陈慧，王明宇.大数据：让网络营销更“精准”[J].电子商务，2014(07):32-33.