两篇文章内容对比查重

1.两次检测的系统不是同一个系统。只有检测相同的系统才会得到一致的结果。2.两次检测的内容不同，如果内容有所变动，哪怕只是几句话，都会影响整篇论文的查重。3.如果上述两点都没有，则可能就是查重系统数据库更新的原因，查重系统的数据库是不定时更新的，系统的算法也随时可能会更新。比如抄袭的文章第一次检测时并没有被系统收录所以没有查出来，第二次检测时那篇文章已经被系统收录了，就会查出来导致重复率增高。

每一位大学生在毕业前都要提交毕业论文，学校不仅会要求学生提交毕业论文，还会对他们提交的论文进行原创度检测，如果检查后重复率没有达到学校要求，就不可能顺利毕业。

论文重复率太高了怎么办？一定要我们去做降重修改才行，有些同学认为降重修改的论文很容易，只要把那些重复的地方删掉或者改一下就行了。可以在我们实际操作之后发现，这样根本没有什么作用，如果只是随便地修改或者删去一些重复的语句，那不仅不能降低论文的重复率，甚至可能把自己的论文原稿改得乱七八糟。

对于每一个不同的查重系统，其对比数据库和重复率算法肯定是不一样的，而且其对比数据库也在不断进行更新。举例来说，当我们第一次在A网站进行论文查重时，得到了30%的重复结果，然后我们再次访问B网站进行查重，得到的结果不一定是30%，可能是20%，也可能是35%，这是因为他们的数据库和算法都是有差别的不同。假如我们在同一系统中对同一论文进行查重，第一次检查的重复率为26%，此时我没有做任何修改，可在下午再次查重，重复率为30%，这是为什么？其实，这是由于查重系统数据库更新导致的，系统更新时增加了一些数据内容，而新添加的这部分内容包含与论文内容类似的句子，这样在第二次查重之后，之前没有标记重复的内容，此时就会被标红，这样，最终论文的整体重复率肯定会提高。

最后小编提醒大家，不管我们每查一次结果如何，对于查重后标有重复内容最好去修改，只有这样才能保证我们的原创性能达到校方的要求。

可以通过查重软件来查询文章是否在网上抄袭，步骤如下：

1、首先需要在网上下载一个麒麟查重检测软件，安装好然后打开；

2、接着打开你要检测的文章，选中其中的某一个段落，或者全篇文章，点击鼠标右键，单击复制；

3、把复制的内容粘贴到软件上去，然后点击“开始检测”；

4、过一会检测结束后，页面上会出现文章的原创度数值，数值低的代表原创度低，也就是文章内容多为抄袭。

5、页面上的“飘红”代表，网上检测到的连续相同字数，点击后面的连接可以看到在网上的相似文章；

6、点开连接后，可以看得以下页面，红色字体代表和你检测文章的相同字词，点击进去就可以看得文章内容，然后判断文章是否为抄袭。

文章是否抄袭，可以使用知网和万方提供的学术不端监测系统，祝好。

对特定文章的重复率，只有通过专门的查重技术才能确认。1、如果你有高校资源，通过高校的系统，利用中国知网CNKI论文查重系统，即可得知相关数据，并明确标注重复的地方；2、购买淘宝查重资源，对方利用1中所列手段，完成查重。

最简单的查询方法就是，在百度里面分别复制一些你要查询的文字的文字内容进行搜索，一次复制大概两三行，搜索查询，有相同或类似的内容的话百度搜索结果会显示红色的。但是如果是从网上抄袭然后再进行一些编辑的话就不容易查出来了。不过如果不是学术类的文字，从网上抄袭后再进行编辑也没什么大不了的。 另外可以给你介绍几个比较专业的概念，以助你区分原创和伪原创。1.相似度相似度是搜索引擎去重用的最多的算法，用的比较多的一种是TF/IDF算法，这个也是计算相关性的算法，TF-IDF的主要意思是说：如果某个词或短语在一篇文章中出现的频率高，并且在其他文章中很少出现，则认为此词或者短语具有很好的类别区分能力，适合用来分类。TF词频（Term Frequency）指的是某一个给定的词语在该文件中出现的次数。IDF反文档频率（Inverse Document Frequency）指的是：如果包含词条的文档越少，IDF越大，则说明词条具有很好的类别区分能力。当一篇文章根据TF/IDF进行计算后，形成了一个多维的向量，这个向量就是这篇文章的内容特征向量，当两篇文章的特征向量趋于一致的时候，我们认为这两篇文章的内容接近，如果一致则说明是重复的。关于TF/IDF与向量算法的详细请参看 Google黑板报的数学之美12-余弦定理与新闻分类2.数据指纹当搜索引擎通过相似度把文章收集起来后，要判别一下是否是重复文章，经常用的就是数据指纹，数据指纹有很多种算法，常见的比如讲文章的标点符号提出，进行对比，你很难想象有两篇不同的文章，标点符合是一致的。还有对向量进行对比，也就是TF词频（关键词密度）等等来判断。这时候你可以想象出，现在很多伪原创工具，只是把关键词进行了替换，你想关键词替换后，标点符号指纹是不变的，甚至连TF词频都不变。还有对文章进行段落的重拍，这个的确是打乱了标点符号，但是向量和词频问题依然存在。那么这样的伪原创工具有没有价值你就可想而知了。