论文信度检测公式

为了分析内容效度，请10-20名专家对如下问题按“合理”与“不合理”的是非法进行判断：评估要素与评估表结构的归属关系是否合理？要素名称与定义内涵的吻合程度是否合理？评估等级与各等级标准的相关程度是否合理？评估表的总体与评估期望达到的目标的一致性程度是否合理？各要素之间关系的协调性是否合理？然后，综合专家们对这些问题进行的选择回答，按公式计算出评估的内容效度：CVR=（Ne-N/2）/N/2CVR——内容效度Ne——判断某项目具有代表性的人数N——参加判断的人数

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性。指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。信度公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。

效度，即有效性，是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物或者所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

扩展资料：

效度的特征

1、效度具有相对性

任何测验的效度是对一定的目标来说的，或者说测验只有用于与测验目标一致的目的和场合才会有效。 所以，在评价测验的效度时，必须考虑效度测验的目的与功能。

2、效度具有连续性

测验效度通常用相关系数表示，它只有程度上的不同，而没有“全有”或“全无”的区别。效度是针对测验结果的。

参考资料来源：百度百科-效度

参考资料来源：百度百科-信度

分析问卷的信度：X=T+E。

若用T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X表示测量结果，则有：X=T+B+E。在上述分解式中，T是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差B是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差E是无法避免的。

若测量得到的结果X与真实值T一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。由于系统误差B很难分解，而且在问卷的设计上要求尽量避免系统误差，所以通常在信度分析中仅考虑随机误差。即在下式的基础上，分析问卷的信度：X=T+E。

信度的种类

1、Cronbach α信度系数：是最为常见的信度测量方法（SPSSAU默认为此信度系数）。用于检验问题之间的内在一致性情况，也就是多个题目是否测量了相同的内容或概念。

2、折半信度：折半信度就是将所有量表题项分为两半，计算两部分各自的信度以及相关系数，进而估计整个量表的信度。判断标准可参考α信度系数的衡量标准。此类分析方法较为少见。

3、复本信度：复本信度是同样一组样本，一次性回答两份问卷，比如同样一组学生连续做两份同样难度水平的试卷。然后通过计算两份样本相关系数，从而进行信度质量衡量，由于实际操作过程中有诸多客观条件限制，此类分析方法较为少见。

4、重测信度：重测信度指同样的样本，在不同的时间点回答同样一份问卷。继而计算两份数据的相关系数，并且通过相关系数去衡量信度质量。重测信度可以评估时间差异带来的误差，但实际操作中有诸多不便，因而此类分析使用较少。

信度的检验方法 ：重测信度法、复本信度法、折半信度法、α信度系数法。效度的检验方法 ：内容效度、构想效度、效标效度。一、信度系数与信度指数大部分情况下，信度是以信度系数为指标，它是一种相关系数。常常是同一被试样本所得到的两组资料的相关，理论上说就是真分数方差与实得分数方差的比值，公式为：r(xx)=r^2(xt)=S^2(t)/S^2（x）公式中r^2(xt)是真分数标准差与实得分数标准差的比值，称作信度系数，公式为：r(xt)=S(t)/S(x)可见信度指数的平方就是信度系数。二、测量标准误信度系数仅表示一组测量的实得分数与真分数的符合程度，但并没有直接指出个人测验分数的变异量。我们可以用一组被试两次测量结果来代替对同一个人的反复施测，于是有了信度的另一个指标，公式为：SE=S(x)√1-r(xx)公式中SE为测量的标准误，S(x)是所得分数的标准差，r(xx)为测验的信度系数，从公式我们可以看出测量的标准误与信度之间有互为消长的关系：信度越高，标准误越小，信度越低，标准误越大。