随着互联网的产生和普及，它成为继广播、报纸、电视之后的又一重要传播工具。互联网新闻媒体具有聚合性、互动性、内容可定制等特点，能够为用户提供更多的满意机会，从而拥有更为广泛的客户群。目前，互联网成为人们获取各种新闻信息的重要渠道，截至2011年6月底，中国网络新闻用户规模达3.62亿人，占网民总数的74.7%。研究网络新闻的来源及传播规律,对于正确认识互联网新闻的构成和传播特征具有重要意义，同时能够帮助网络用户正确选择网络新闻媒体，促使网络新闻媒体制定有效的经营策略。相比传统媒体，网络新闻媒体除发布原创新闻外，还与其他网络媒体及传统媒体间存在复杂的新闻转载关系。通过分析网络新闻转载关系，可以发现网络新闻的传播规律，如获知新闻来源、发布时间的先后顺序、信息传播的路径等。Wan等根据转载关系建立信息系统来寻找特定主题的信息发布的源头和中心。王友忠等基于复杂网络理论研究了互联网媒体的转载关系，发现新闻转载网络呈现较高的局部凝聚性，新闻转载网络具有小世界特性与核心一边缘特征。通过对新闻转载的动力学分析，发现网上新闻的传播与传染病的传播模式有着明显区别，新闻传播的速率往往波动剧烈。董献洲W分析了互联网新闻报道中涉及的政治人物之间的关系网络特性。还有一些学者研究了传统媒体的新闻来源和新闻之间关系等问题。现有的研究未从整体上揭示网络新闻来源情况及网络新闻的传播规律，对不同类型网络新闻媒体的新闻信息时效性问题也缺少深人的认识。
本文依据主流网络新闻媒体与其新闻来源之间的转载关系，构建了新闻转载网络，通过分析网络中节点的指向关系，揭示网络新闻媒体的新闻来源及新闻传播模式。运用信息熵理论分析不同类型新闻网站获取新闻来源的转载量差异，对不同类型新闻网站的新闻发布的时效性进行了分析，探讨转载对新闻时效性的影响。研究结论有助于了解网络新闻的来源及传播规律、认识不同类型的网络新闻媒体的特点和它们之间的依赖关系，能够为信息的传播和舆论的引导提供理论依据。
1.研究方法及数据
在众多网络新闻媒体中，少数大型新闻网站拥有广大的用户群，与一般新闻网站相比，它们发布的新闻受众更广，对舆论的影响更大，是网络媒体中最重要的力量。本文将这样的大型新闻网站称为主流网络新闻媒体。根据性质不同可将这些媒体划分为官方传统媒体建立的新闻网站和商业门户网站建立的新闻网站，分别称之为官方新闻网站与商业门户网站。
针对主流网络媒体中的每条新闻，将新闻的发布网站与该新闻所标注的新闻来源进行连接可以建立新闻转载关系。依据这一方法可构建主流网络媒体的新闻转载网络G。G可用三元组表示：G={JV，S，L}，其中：JV表示主流网络新闻媒体；S表示新闻来源；L表示主流网络新闻媒体与新闻来源间的传播链路，则N、S为G的网络节点，L为G的边。如果新闻网站f转载了来源的一条新闻，则有L()，z')=1，存在转载关系）—否则有L(),O=0。转载关系j—;具有如下性质：
(1) j先于i发布了新闻。
(2) 新闻从j传播到了i。
(3) j比f更倾向于原创。
(4) 若j=i,则表明该新闻为i网站发布的原创新闻。
本文以Alexa中文官方网站中的新闻类网站流量排名为依据选择网络新闻媒体进行分析。按照流量排名顺序包括新浪网、腾讯网、网易、百度、搜狐网、凤凰网、新华网、人民网、东方财富网、北青网、中新网等。由于东方财富网、北青网在新闻内容与受众群体上同其他新闻网站有明显差别，百度新闻由机器自动选取更新，因此未将这些网站纳入研究对象。最终选择5个商业门户网站:新浪网、搜狐网、网易、腾讯网和凤凰网，3个官方传统媒体建立的网站:新华网、人民网和中新网作为研究数据收集的对象。从上述网站下载了的所有新闻，解析出新闻标题、新闻内容、新闻来源、发布时间等信息。对同一新闻来源的不一致名称进行了一致化处理，如“中国新闻网”、“中新网”、“中国新闻网山西网”等，统一命名为“中新网”。由于各个网站的新闻量差别很大，为了避免发布量对分析结果的影响，从每个新闻网站来源数据集随机选取2000条新闻作为分析数据。以这些新闻网站及其新闻来源为节点，构建了包含980个节点新闻转载网络。通过所建立的新闻转载网络分析网络的特性，得出互联网新闻来源与新闻时效性的特点，帮助新闻网站的经营者明确自身的优势和不足，同时有助于网络新闻的阅读者明确不同网络新闻网站的特点，选择适合的新闻网站。
2.互联网新闻来源分析
2.1基于转载网络的新闻来源分析
基于样本数据构建的新闻转载网络有向图如图1所示，经过移动处理后的新闻转载网络如图2所示。可以清晰地看出所选择的8个主流网络媒体的新闻来源广泛，汇聚了不同的新闻来源。统计分析发现，网络新闻主要有3种来源：由官方新闻网站、政府门户网站或行业新闻网站构成的各类网站（占69.86%)、报纸（占25.58%)、电视、杂志等其他传统媒体（占4.56%)。表明网站和各类传统媒体是网络新闻最主要的来源。进一步考察新闻转载关系，将研究数据中的官方新闻网站、商业门户网站、新闻来源分布在不同的区域（见图2)。可以看出，新闻转载网络具有如下特征：
(1) 官方新闻网站节点间存在相互指向关系。
(2) 商业门户网站之间未指向关系。
(3) 每个官方新闻网站对所有商业门户网站均存在指向关系。
(4)传统媒体与其他新闻网站对主流新闻网站有大量指向关系。
由图3可以看出，新闻来源整体分布很不均匀，绝大多数新闻来源的被转载量都很小。在双对数坐标系下，分布服从幂律分布。表明新闻来源的被转载量具有很大差异，少数几个新闻来源的被转载量很大。
表1列出了转载关系频数的前10名，发现均为官方媒体网站发布原创新闻或被其他商业门户网站转载。表明在主流网络新闻媒体中，官方网络新闻媒体是最重要的新闻来源，发布大量原创新闻并被转载。通过分析发现，独立媒体建立的商业门户网站凤凰网除大量转载官方新闻网站新闻和发布少量原创新闻外，还转载了大量其自身传统媒体领域凤凰卫视、凤凰周刊的新闻。
而其他商业门户网站的原创新闻主要是专家访谈、知识性介绍、专题新闻汇总等。说明商业门户网站对官方新闻网站具有依赖关系，这种情况有利于政府的舆论引导，当关于重大事件的虚假新闻在商业网站上传播或商业网站之间出现对同一事件的不一致报道时，政府可以通过官方新闻网站及时澄清，相关新闻将在各商业网站间迅速传播，有利于引导大众舆论。根据上述特征，可以构建如图4所示的网络新闻转载关系模型。在所选取的数据中，主流官方新闻网站除发布原创新闻外，从传统媒体及网站获取新闻来源比例为40%,主流商业门户网站从传统媒体及网站获取新闻来源比例为54%;从主流官方新闻网站获取新闻比例为45%，原创新闻比例约为1%。
2.2互联网新闻来源的多样性分析
各主流网络新闻媒体都具有多元化的新闻来源，各网络新闻媒体的新闻来源数量如表2所示。其中，商业门户网站的新闻来源数量普遍较多，原创性较高的新华网和中新网的新闻来源最少，而同样注重原创的人民网的新闻来源则高达106。可见原创性不是限制转载的决定因素。
仅对网络新闻媒体的新闻来源构成数量进行了分析无法知道新闻网站对不同来源的采集量差别。为考察不同网络媒体在对新闻来源采集量分布上的差异，应用网络信息熵中心来分析官方网络媒体和商业门户网站新闻来源的多样性。依据香农信息熵理论建立公式：
式中：k为主流新闻网站i的新闻来源数量；P。为新闻网站i采集新闻来源歹的数量占总量(本文均为2000)的比例。为消除新闻网站新闻来源数量的影响，对CH(i)进行标准化，
节点的网络信息熵中心性越高，表明它从不同信息来源所获取的信息量越均衡，越倾向于以相等的概率从不同来源获取信息。
由图5可以看出，图中呈现出2个区域。商业门户网站都在区域I中，这些网站的流量排名与信息熵中心性排名均较高。区域n中聚集了官方新闻网站，同商业门户网站相比，这些网站的流量排名与信息熵中心性排名均相对靠后。由图6可以看出，尽管排名相近，两者依然显现出较大的差异。与搜狐网相比，人民网的曲线更为陡峭，具体表现在只被采集1次的新闻来源频数和最大来源的采集量更多，新闻来源表现出巨大的不平衡性。
网络信息熵中心性高的节点往往具有更多优势，新闻来源的多样化有利于获取更多的新信息。商业门户网站从不同新闻来源获取的新闻量相对均衡，因此，相比官方新闻网站，商业门户网站更可能获取信息优势。这与传统媒体中强大的原创实力更容易及时发布新信息相反。
3.网络新闻媒体的新闻时效性
时效性是信息质量最重要的维度之一，网络媒体的新闻时效性决定了用户是否优先选择该网站获取新闻。传统媒体一般通过及时发布原创新闻来保证新闻的时效性，与之相比，网络媒体往往通过新闻转载的方式获取新闻。本文基于新闻发布的时间属性，分析不同类型网络媒体新闻发布的时效性问题。
3.1商业门户网站转载官方新闻网站新闻的时效性
官方新闻网站是商业门户网站的主要新闻来源。如果商业门户网站在转载官方新闻网站的新闻时存在明显的时间滞后效应，将无法保证所发布新闻的时效性，在与官方新闻网站的竞争中将处于劣势。为考察网络媒体是否会因为缺乏原创性而导致明显的新闻时效性上的劣势，本文选取数据集中官方网络媒体发布原创新闻并被商业门户网站转载的新闻共602条进行分析。假设&为官方新闻网站发布该条原创新闻的时间4为商业门户网站发布转载新闻的时间，则A;=r—r。为商业门户网站在转载官方新闻网站新闻的时间滞后值。
由图7可以看出，尽管个别新闻差异较大，但总体上两者的发布时间相差不大。少数新闻出现差值为负值，即商业门户网站的发布时间早于其转载的官方新闻网站发布时间，这种反常现象主要由以下因素导致：
(1)官方新闻网站可能会完善之前已经发布的新闻而不做标题的修改，导致比较的并非官方新闻网站第1次发布新闻的时间。
(2)商业网站自身在发布时间的标注上不准确。采用威尔科克森秩和检验来考察两组样本之间是否存在显着差异。为方便计算，将时间格式转换为最大值为1的4位小数，如07:05:57经过转换后变为0.2958。假设H。：t0=t1；Hl：。最终结果(Z=l.16,P=0.24)显示两者在0.05的显着性水平上无差异，即接受了两者相等的假设。说明商业门户网站并未因为缺乏新闻原创性而处于明显的时间劣势。
3.2 商业门户网站与官方新闻网站转载其他来源新闻的时效性
官方新闻网站与商业门户网站都会大量转载其他媒体的新闻。为了考察官方新闻网站和商业门户网站在转载其他来源新闻时是否存在明显的时间差异，选取数据集中被两者共同转载的新闻共121条进行分析。假设商业门户网站发布转载新闻的时间为^，官方新闻网站发布该条转载新闻的时间为0，则Ai=f2—为两者时间差异。由图8可以看出，在121条新闻中，仏除个别为正外，在多数情况下均小于0，即官方新闻网站的新闻发布时间频繁滞后于商业门户网站。
假设H。：t2=t3;Hl：t2<t3o威尔科克森秩和检验结果（Z=3.75，P<0.001)显示两者在0.01的显着性水平上具有显着差异，即拒绝了两者相等的假设。说明与官方新闻网站相比，商业门户网站在转载其他来源的新闻时具有明显的时间优势。这可能是由于商业门户网站缺乏原创能力，在面对官方新闻网站和其他商业门户网站的竞争中，更加注重提高自身新闻转载能力的结果。
通过上述分析，可以发现与传统媒体不同，网络媒体淡化了原创能力在竞争中所起的作用。原创新闻并不能使网络媒体具有时效性上的优势，非原创网络媒体可以凭借先进的新闻采集技术弥补在转载官方网络媒体原创新闻时在发布时间上的差距，较强的新闻转载能力又可以使商业门户网站在转载其他媒体新闻上具有时效性上的优势。
4.结论
本文以主流网络媒体的新闻数据为样本，探索了互联网新闻来源、传播规律，分析了官方媒体网站以及商业门户网站新闻来源的差异以及新闻的时效性问题。研究发现：
(1) 主流网络媒体的新闻来源广泛，能够聚集不同来源的新闻。传统媒体和新闻网站是其主要新闻来源。
(2) 在转载关系上，官方网络媒体发布大量的原创新闻并被商业门户网站和其他官方新闻网站转载，商业门户网站很少发布原创新闻，并较少被其他网站转载。
(3) 同官方新闻网站相比，商业门户网站对不同新闻来源的新闻转载量更均衡，新闻来源更具多样化。
(4) 商业门户网站较强的新闻转载能力使得官方网络媒体不能因为发布原创新闻而获得明显的时效性优势，当转载其他媒体的新闻时，商业网站具有明显的时效性优势。
研究揭示了互联网新闻媒体的新闻来源及传播规律，说明官方新闻网站在发布原创新闻的同时应该注重自身转载能力的提高，扩大新闻的来源。商业网站增强新闻时效性和丰富新闻来源是在同官方新闻网站竞争中获得优势的重要途径。研究结论对于互联网上的新闻媒体采取措施提高自身竞争力以及网络用户选择适合的网站获取新闻具有较为重要的参考价值。
闫相斌， 宋晓龙(哈尔滨工业大学管理学院，哈尔滨150001)
