计算机中国象棋博弈中的二次估值方法及其优化的研究.张赜.【摘要】:在经济、政治、军事和生物竞争中,一方总是力图用自己的智力击败对手。.博弈就是研究对策和斗智。.在人们常以下棋为例来研究博弈规律。.博弈为人工智能提供了一个良好的试验...
最后概括了本论文主要的研究内容及论文结构。第2章对非完备信息博弈中面临的问题进行了分析,介绍了博弈树搜索以及机器博弈中的估值函数,最后介绍了部分可观测马尔科夫决策过程以及如何把非完备信息博弈转换为POMDP模型。
论文写作指导:请加QQ229366758.摘要:为了提高计算机博弈水平,以西洋跳棋为研究对象设计博弈程序,采用Min-Max搜索算法实现对博弈树的搜索,根据α-β剪枝算法研究博弈树的估值深度,设计了搜索深度可以剪枝的博弈模型,该博弈模型解决了博弈程序布局...
何轩洪迎伟王开译彭耶萍摘要:机器博弈是人工智能的头部领域。该文以六子棋为例,重点介绍了搜索策略和估值函数的设计,主要介绍了博弈树,极大极小值算法,α-β剪枝,MCTS以及基于“路”和“棋型”结合的估值函数。关键词:六子棋;搜索算法;估值函数中图分类号:TP391文献标识码:A文章...
3.设计实现了基于点格棋棋型的模拟落子估值方法,并将该方法应用于点格棋博弈程序中,表现出一定的“智力”水平。上述方法均在点格棋博弈系统“格子杀手”程序中成功应用,该程序在2014年“成理杯”全国大学生计算机博弈大赛中荣获一等奖(点格棋项目),实践上证明了本文提出方法具有可操作性...
《算法博弈论二十讲》(TwentylecturesonAlgorithmicgametheory)是2016年由TimRoughgarden写成的一本入门级教材,中文版由电子科技大学郝东教授及其学生共同翻译,并由机械工业出版社于2020年1月。为了敦促…
基于实物期权与博弈分析的企业并购定价问题研究——以美团并购摩拜为例是一篇优秀的硕士论文,教育论文中心提供最新硕士论文下载,包括几百个学科,四百多万篇优秀论文,欢迎下载!
计算机博弈爱恩斯坦棋估值函数攻防兼备期望算法本文关键词:爱恩斯坦棋计算机博弈系统的研究与实现,由笔耕文化传播整理发布。【摘要】:计算机博弈,也称机器博弈,是一个极具挑战与发展前景的计算机研究领域,其作为人工智能领域一个极其重要的课题,素有人工智能领域“果蝇”之称。
论文作者通过对军棋计算机博弈AI程序估值以及搜索算法上的修改并将程序命名为"KnighTeam-KS"跟随实验室计算机博弈团队参加了2018年安徽大学主办的中国大学生计算机博弈大赛暨第十二届中国计算机博弈锦标赛,并获得全国一等奖,验证了研究成果的可行性。
期刊论文[1]智能五子棋中的算法研究[J].李勤丰.广西轻工业.2007(11)[2]智能五子棋博弈程序的核心算法[J].董红安,蒋秀英.枣庄学院学报.2005(02)[3]棋类博弈算法的改进[J].瞿锡泉,白振兴,包建平.现代电子技术.2005(01)[4]五子棋中的博弈智能设计[J].张
计算机中国象棋博弈中的二次估值方法及其优化的研究.张赜.【摘要】:在经济、政治、军事和生物竞争中,一方总是力图用自己的智力击败对手。.博弈就是研究对策和斗智。.在人们常以下棋为例来研究博弈规律。.博弈为人工智能提供了一个良好的试验...
最后概括了本论文主要的研究内容及论文结构。第2章对非完备信息博弈中面临的问题进行了分析,介绍了博弈树搜索以及机器博弈中的估值函数,最后介绍了部分可观测马尔科夫决策过程以及如何把非完备信息博弈转换为POMDP模型。
论文写作指导:请加QQ229366758.摘要:为了提高计算机博弈水平,以西洋跳棋为研究对象设计博弈程序,采用Min-Max搜索算法实现对博弈树的搜索,根据α-β剪枝算法研究博弈树的估值深度,设计了搜索深度可以剪枝的博弈模型,该博弈模型解决了博弈程序布局...
何轩洪迎伟王开译彭耶萍摘要:机器博弈是人工智能的头部领域。该文以六子棋为例,重点介绍了搜索策略和估值函数的设计,主要介绍了博弈树,极大极小值算法,α-β剪枝,MCTS以及基于“路”和“棋型”结合的估值函数。关键词:六子棋;搜索算法;估值函数中图分类号:TP391文献标识码:A文章...
3.设计实现了基于点格棋棋型的模拟落子估值方法,并将该方法应用于点格棋博弈程序中,表现出一定的“智力”水平。上述方法均在点格棋博弈系统“格子杀手”程序中成功应用,该程序在2014年“成理杯”全国大学生计算机博弈大赛中荣获一等奖(点格棋项目),实践上证明了本文提出方法具有可操作性...
《算法博弈论二十讲》(TwentylecturesonAlgorithmicgametheory)是2016年由TimRoughgarden写成的一本入门级教材,中文版由电子科技大学郝东教授及其学生共同翻译,并由机械工业出版社于2020年1月。为了敦促…
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论文作者通过对军棋计算机博弈AI程序估值以及搜索算法上的修改并将程序命名为"KnighTeam-KS"跟随实验室计算机博弈团队参加了2018年安徽大学主办的中国大学生计算机博弈大赛暨第十二届中国计算机博弈锦标赛,并获得全国一等奖,验证了研究成果的可行性。
期刊论文[1]智能五子棋中的算法研究[J].李勤丰.广西轻工业.2007(11)[2]智能五子棋博弈程序的核心算法[J].董红安,蒋秀英.枣庄学院学报.2005(02)[3]棋类博弈算法的改进[J].瞿锡泉,白振兴,包建平.现代电子技术.2005(01)[4]五子棋中的博弈智能设计[J].张