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DSST(DiscriminativeScaleSpaceTracking)是基于MOSSE，KCF基础上的改进，主要有两个方面：（1）引入多特征融合机制；（2）引入尺度估计。首先DSST是基于correlationfilter的方法，相关滤波算法的发展大致可看为：推荐：https://www
DSST和fDSST两个tracker的思想就是单独搞一个自适应的尺度滤波器，用来实时的更新框，同时用各种方法来尽量减少计算量，提高实时性能。在尺度问题上给了我们很好的启发，围绕减少计算量为中心，首先提出解决问题方案并实现，然后对方案进行优化。
该论文在推导实现上都是从KCF模型出发的，但是其代码实现上确实按照MOSSE(DSST)模型去实现的，从上面第4点的讨论，这样的实现是没有问题的。首先说明CA论文中的推导的错误，在其supplemenarymaterial中，有以下的推导过程：
与DSST对比.目前相关滤波方向的尺度估计方法多是使用DSST方法，DSST是取由N组不同尺度的patch组成的金字塔模型，与滤波器相关后求responsemap的能量，选取能量高的尺度因子作为当前尺度因子。.MKCF使用的是更加连续的二分法确定尺度因子，MKCF在[0.9,1.1]的范围中...
这篇文章主要介绍相关滤波中的多尺度检测和更新。光阴似水如白驹过隙，已经距离OTB2013发表过去一年了，VOT2014竞赛VOT2014Benchmark。这一年有25个精挑细选的序列，38个tracker，那时候深度学习的战火还没有烧…
三、人体.综上，我选择了速度较快并且效果还不错的DSST算法作为模块核心，通过ROS将检测和模块进行结合，将yolo-lite检测的结果送到dsst中，即可在不使用GPU的情况下实现一个高效、效果良好的人体效果。.图6人体结构框图.通过...
基于DSST算法的目标系统设计与实现.张清洋.【摘要】：运动目标检测是计算机视觉的一个主要研究方向,其广泛应用于各大领域。.然而,在实际应用场景嵌入式平台本身资源有限,需要的实时性较高。.本文主要研究基于DSST算法的FPGA实现,同时设计了目标...
中低速磁浮列车转向架特性分析及计算,中低速磁悬浮列车,列车转向架,高速列车转向架,中低速磁悬浮,长沙中低速磁浮工程,长沙中低速磁悬浮,低速磁悬浮,中低速磁浮,长沙中低速磁悬浮工程
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三、人体.综上，我选择了速度较快并且效果还不错的DSST算法作为模块核心，通过ROS将检测和模块进行结合，将yolo-lite检测的结果送到dsst中，即可在不使用GPU的情况下实现一个高效、效果良好的人体效果。.图6人体结构框图.通过...
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