DSP在语音识别中的应用.doc,哈尔滨工业大学数字信号处理报告题目:DSP在语音识别中的应用院(系)电子与信息工程学院学科信息与通信工程(51)学生学号提交报告日期2013年9月16日DSP在语音识别中的应用摘要近年来,数字信号...
基于DSP的语音处理系统的设计_电子信息工程毕业论文范文摘要近年来,随着DSP技术的普及和低价格、高性能DSP芯片的出现,DSP已越来越多地被广大的工程师所接受越来越广泛地被应用于各个领域,并且已日益显示出其巨大的优越性。DSP是...
在语音的数字通信和数字存储等应用领域,需要对多路语音信号进行实时采集和压缩处理[1]。如某语音记录设备,需要对8路语音信号进行实时采集和压缩处理,而且要求对采集到的语音数据的压缩率尽量高。一般地,当要求语音数据压缩后的码流在10Kbps左右时,需要采用语音的模型编码技术。
语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。
e)论文对BOOT程序进行了分析与设计,从而实现了DSP开发板的运行。2对进一步工作的展望本论文主要对DSP系统的硬件进行了初步设计,对DSP在语音编码中的应用进行了一定的探讨。但是可以看到,本人所完成的工作离产品化还有很大距离。
摘要设计了基于DSP的G.729语音编器,并针对G.729算法标准源码代码效率低、执行时间长的不足,从算法精简、代码优化等方面进行了优化。优化后的算法在保证了高质量语音输出的同时,提高了编码效率,实现了对语音信号的实时处理。最后对系统性能进行了测试,结果满足设计要求。
基于OMAP5912的语音采集系统的设计与实现-随着DSP及语音信号处理技术的发展,DSP已经成为语音信号处理的基本工具。基于不同型号的DSP,可以设计出多种语音采集系统。首先介绍OMAP5912和CO...
基于DSP的水下语音通信系统的硬件设计和实现,语音通信,DSP,AMBE-2000,CPLD。由于海洋环境的特殊性,水声信道的环境十分恶劣,并具有有限的通信带宽及其时变、空变等特性,因此需要采用一种适用于水声…
DSP芯片的应用领域1)多媒体通信领域媒体数据传输产生的信息量是巨大的,多媒体网络终端在整个过程中需要对获取的信息量进行快速分析和处理,因此DSP被运用在语音编码,图像压缩和减少语音通信上。如今DSP对于语音计算产生实时效果,设计协议要求已经成为最基本的一条国际标准。
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在语音的数字通信和数字存储等应用领域,需要对多路语音信号进行实时采集和压缩处理[1]。如某语音记录设备,需要对8路语音信号进行实时采集和压缩处理,而且要求对采集到的语音数据的压缩率尽量高。一般地,当要求语音数据压缩后的码流在10Kbps左右时,需要采用语音的模型编码技术。
语音识别研究的根本目的是研究出一种具有听觉功能的机器,能直接接受人的口呼命令,理解人的意图并做出相应的反映。语音识别系统的研究涉及微机技术、人工智能、数字信号处理、模式识别、声学、语言学和认知科学等许多学科领域,是一个多学科综合性研究领域。
e)论文对BOOT程序进行了分析与设计,从而实现了DSP开发板的运行。2对进一步工作的展望本论文主要对DSP系统的硬件进行了初步设计,对DSP在语音编码中的应用进行了一定的探讨。但是可以看到,本人所完成的工作离产品化还有很大距离。
摘要设计了基于DSP的G.729语音编器,并针对G.729算法标准源码代码效率低、执行时间长的不足,从算法精简、代码优化等方面进行了优化。优化后的算法在保证了高质量语音输出的同时,提高了编码效率,实现了对语音信号的实时处理。最后对系统性能进行了测试,结果满足设计要求。
基于OMAP5912的语音采集系统的设计与实现-随着DSP及语音信号处理技术的发展,DSP已经成为语音信号处理的基本工具。基于不同型号的DSP,可以设计出多种语音采集系统。首先介绍OMAP5912和CO...
基于DSP的水下语音通信系统的硬件设计和实现,语音通信,DSP,AMBE-2000,CPLD。由于海洋环境的特殊性,水声信道的环境十分恶劣,并具有有限的通信带宽及其时变、空变等特性,因此需要采用一种适用于水声…
DSP芯片的应用领域1)多媒体通信领域媒体数据传输产生的信息量是巨大的,多媒体网络终端在整个过程中需要对获取的信息量进行快速分析和处理,因此DSP被运用在语音编码,图像压缩和减少语音通信上。如今DSP对于语音计算产生实时效果,设计协议要求已经成为最基本的一条国际标准。