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DSFD为19年腾讯提出的，用于人脸检测的轻量级实时模型，全称为DualShotFaceDetector。.接下来会给出模型的大结构，然后针对模型的创新点结合代码进行重点分析。.首先论文的效果图如下：模型结构如下：模型的输入像素为640，模型结构采用singlestagedoul...
论文解读：SSD:SingleShotMultiBoxDetector2.DSFD:DualShotFaceDetector3.DSFD:dualshotfacedetector4.PyramidBox：AContext-assistedSingleShotFaceDetector（论文阅读笔记）5.人脸检测：《S3FD:SingleShotScale-invariantFace
论文解读：Abstract本文解决问题：人脸的尺度变化、姿态、遮挡、表情、外观和光照。本文提出了一种新的人脸检测网络——DSFD，它继承了SSD的结构，引入了一个特征增强模块(FEM)，将原始特征映射转换为特征增强模块(FEM)，将单次检测器扩展为双次检测器。
论文解读：Abstract本文解决问题：人脸的尺度变化、姿态、遮挡、表情、外观和光照。本文提出了一种新的人脸检测网络——DSFD，它继承了SSD的结构，引入了一个特征增强模块(FEM)，将原始特征映射转换为特征增强模块(FEM)，将单次检测器扩展...
机器之心报道机器之心编辑部不久之前，腾讯优图开源了人脸检测算法DSFD（DualShotFaceDetector），该算法相关论文已经被计算机视觉顶级会议CVPR2019接收，刷新了人脸检测数据集WIDERFACE和FDDB新纪录。
动态多尺度图建模3D人体骨架.基于3D人体骨架的运动预测目的是基于观测的人体骨架运动序列生成未来的姿态，被广泛应用于众多领域如人机交互、自动驾驶和行人等。.现有方法通常无法显式地挖掘不同身体部位之间的关系或约束，或者仅构建了单一尺度...
CVPR2020|抑制不确定性用于大规模人脸表情识别（附源代码）.今天我们推送一篇关于人脸识别的文献，目前被CVPR2020录为最佳人脸识别框架之一。.这次“计算机视觉研究院”简洁给大家分析，后续我们会分享具体代码实现功能，有兴趣的同学请持续关注...
WiderFaceandPedestrianChallenge2018（简称WiderChallenge）是一项全球范围内的计算机视觉顶级赛事，旷视科技（Megvii）参战了其中人脸检测比赛WiderFace，最终以0.5582的成绩技压群雄，勇夺人脸检测冠军。旷视科技人脸检测冠军纪录最早可追溯至2013年赢得人脸识别领域3项世…
DSFDtensorflow实现DSFDpaper_linkgithub这篇文章不会关注文章的细节内容，主要让大家在tensorflow下面跑起来，并能够有个结果，并且方便的削减运算进行自己的线上部署，原理介绍应当参考论文会更为妥当。最近的人脸检测算法有了不小的进展...
此外，在此基础上，还提出了一种结构损失模型来明确地模拟车道的结构。.本文在两个车道线检测基准数据集上的大量实验表明，这种方法可以在速度和准确性方面达到最先进的性能。.轻量级版本甚至可以以相同的分辨率达到每秒300FPS以上的处理速度，这至少...
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论文解读：Abstract本文解决问题：人脸的尺度变化、姿态、遮挡、表情、外观和光照。本文提出了一种新的人脸检测网络——DSFD，它继承了SSD的结构，引入了一个特征增强模块(FEM)，将原始特征映射转换为特征增强模块(FEM)，将单次检测器扩展为双次检测器。
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