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2005届优秀毕业论文[设计]集(第六册信息工程学院)CollectionGraduationTheses(Projects)SZU2005(VOLUMEDSA减影图像矫正算法的研究（信息工程学院电子系通信工程专业（学号：2001133008）内容摘要：本论文主要介绍了DSA矫正技术...
脑血管DSA图像处理技术研究.赵礼菁.【摘要】：脑血管疾病是危害人类生命与健康的常见病和多发病,是引起人类死亡的主要疾病之一。.临床上对脑血管疾病的诊断和血管内介入治疗广泛采用数字减影血管造影(DigitalSubtractionAngiography,DSA)技术。.但DSA图像是脑...
脑血管DSA图像的分割与三维可视化.申玉岭.【摘要】：随着人们的生活水平的提高,人们对健康长寿的追求是越来越强烈。.可是头部血管瘤这一无情杀手每年都会夺取成千上万人的生命,使数以万计的人丧失了自理能力,甚至成为植物人。.当代医学技术中能够...
论文简介.Knowledge-basedadaptivethresholdingsegmentationofdigitalsubtractionangiographyimages.由华中科技大学提出的基于先验知识的自适应阈值DSA图像分割方法。.论文有三个关键步骤：.将图像分割成小的区域，针对每个区域单独进行大津二值化.对二值化的结果进行评估...
摘要：随着影像成像技术的深入研究,数字减影血管造影(DSA)的图像处理水平有了很大提高.DSA图像形成需经过复杂的成像环节才能获得,如操作不当或技术问题,会丢失部分信息或产生伪影而降低影像质量.笔者通过成像方式和技术参数的调整设定,获得了满意的影像质量效果.本研究总结经下肢动脉DSA...
您当前的位置：硕博论文网>论文范文>临床医学论文>基于DSA的炎症性...122例IBD接受病变部位供血动脉定向药物治疗的机遇，认真研究了这些的肠系膜血管DSA图像，发现了一些不同于健康人群以及其他肠部疾病图像的特点，虽然UC...
自动消除DSA图像中运动伪影的方法.摘要：在数字减影血管造影技术中，病人的移动常会造成图像上出现伪影，干扰医生的正常诊断。.提出一种基于图像配准思想的全自动消除伪影的方法，选择合适的控制点和相应的相似性测度，并结合三次样条插值"title...
区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值（医学检验范文）.doc,区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值（医学检验范文）文档信息属性：F-00XXLS，doc格式，正文4260字。质优实惠，欢迎下载！适用：作为文章写作...
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论文题目.基于深度学习的冠脉DSA图像分割.答辩日期.5月27日下午14:20.答辩地点.东南大学四牌楼校区群贤楼2楼影像实验室会议室.答.辩.委.
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脑血管DSA图像处理技术研究.赵礼菁.【摘要】：脑血管疾病是危害人类生命与健康的常见病和多发病,是引起人类死亡的主要疾病之一。.临床上对脑血管疾病的诊断和血管内介入治疗广泛采用数字减影血管造影(DigitalSubtractionAngiography,DSA)技术。.但DSA图像是脑...
脑血管DSA图像的分割与三维可视化.申玉岭.【摘要】：随着人们的生活水平的提高,人们对健康长寿的追求是越来越强烈。.可是头部血管瘤这一无情杀手每年都会夺取成千上万人的生命,使数以万计的人丧失了自理能力,甚至成为植物人。.当代医学技术中能够...
论文简介.Knowledge-basedadaptivethresholdingsegmentationofdigitalsubtractionangiographyimages.由华中科技大学提出的基于先验知识的自适应阈值DSA图像分割方法。.论文有三个关键步骤：.将图像分割成小的区域，针对每个区域单独进行大津二值化.对二值化的结果进行评估...
摘要：随着影像成像技术的深入研究,数字减影血管造影(DSA)的图像处理水平有了很大提高.DSA图像形成需经过复杂的成像环节才能获得,如操作不当或技术问题,会丢失部分信息或产生伪影而降低影像质量.笔者通过成像方式和技术参数的调整设定,获得了满意的影像质量效果.本研究总结经下肢动脉DSA...
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自动消除DSA图像中运动伪影的方法.摘要：在数字减影血管造影技术中，病人的移动常会造成图像上出现伪影，干扰医生的正常诊断。.提出一种基于图像配准思想的全自动消除伪影的方法，选择合适的控制点和相应的相似性测度，并结合三次样条插值"title...
区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值（医学检验范文）.doc,区域分割伪彩色处理技术在DSA图像后处理中的应用价值（医学检验范文）文档信息属性：F-00XXLS，doc格式，正文4260字。质优实惠，欢迎下载！适用：作为文章写作...
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论文题目.基于深度学习的冠脉DSA图像分割.答辩日期.5月27日下午14:20.答辩地点.东南大学四牌楼校区群贤楼2楼影像实验室会议室.答.辩.委.
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