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reward的设计和权重调整是强化学习中至关重要的一环，AI的设计者需要通过设计reward来引导AI完成某个具体目标以及达到特定具体行为模式。.在解决Dota2的问题时，为了简化creditassignment的问题，reward是基于事件（包括单个英雄和整个队伍）和加权重的方式实现...
原标题：《OpenAI公开Dota2论文：胜率99.4%，「手术」工具连续迁移训练》阅读原文关键词>>Dota,OpenAI特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布...
OpenAI的Dota2人工智能智能体项目OpenAIFive已经经历了三年的发展。在2019年4月13日，OpenAIFive成为了首个战胜了世界冠军战队的AI系统，但是当时OpenAI没有公开相关的论文和算法细节。近日，O…
主要依靠自学，就能在Dota2这么复杂的游戏中称雄，人工智能是怎么做到的？今天，有关于此的答案揭晓。没错，OpenAI不单发布了Rerun，还把自己三年多来对于Dota2项目的研究，通过一篇论文，正式公布出来。
Dota2“毕业论文”及后续更新的数个猜想.我是一名职业游戏策划，并且为自己喜欢的游戏做过各种各样的设计，但是由于今年疫情的冲击，加上各方面的压力，使我迫不得已去做一些其他的事情；说实话，我很喜欢设计道具时的那种感觉，一些在贴吧或max反应不...
技术架构分析：攻克Dota2的OpenAI-Five.人工智能学家2018-06-2800:24:5410001收藏6.来源：CreateAMind.摘要：OpenAI昨日发布研究成果，宣布Dota25v5在限定条件下（英雄阵容固定，部分道具和功能禁用）战胜人类半职业选手。.本文主要对…
我写这篇文章的时候克服了两个困难：LOL和DOTA2撕了这么多年，读者是身经百战见的多了，很容易产生审美疲劳。——好在本文大规模使用了数据分析武器，目的就是打造一个全新的战场，让大家撕的痛快。作者往往带有…
可以看出来，就算取5-10护甲的数值，在DOTA2现在这个版本，护甲越高，提升护甲的收益越大。.护甲为负数时不会影响这个结果，护甲越低，减甲收益越低，护甲收益越低。.当然，这个收益，需要严格定义为和同样购买护甲的收益比较。.事实上我们没有考虑...
好在‘DOTA2胜负预测’这个问题已经有不少人研究过，并公开发表了论文（你没看错，我们DOTA2就是这么）。.下面我就以UCSD两名刀友的论文‘DOTA2WinPrediction’为例，给大家介绍一下大老师的具体做法。.和大老师主打的‘实时预测DOTA2胜负’不同，这篇论文是...
对于DOTA2人工智能训练的结果表明，如果计算够充分，自我对练可以将机器学习系统的性能从远低于人类的水平推向超越人类。论文解读大概...
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原标题：《OpenAI公开Dota2论文：胜率99.4%，「手术」工具连续迁移训练》阅读原文关键词>>Dota,OpenAI特别声明本文为澎湃号作者或机构在澎湃新闻上传并发布，仅代表该作者或机构观点，不代表澎湃新闻的观点或立场，澎湃新闻仅提供信息发布...
OpenAI的Dota2人工智能智能体项目OpenAIFive已经经历了三年的发展。在2019年4月13日，OpenAIFive成为了首个战胜了世界冠军战队的AI系统，但是当时OpenAI没有公开相关的论文和算法细节。近日，O…
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Dota2“毕业论文”及后续更新的数个猜想.我是一名职业游戏策划，并且为自己喜欢的游戏做过各种各样的设计，但是由于今年疫情的冲击，加上各方面的压力，使我迫不得已去做一些其他的事情；说实话，我很喜欢设计道具时的那种感觉，一些在贴吧或max反应不...
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