发表服务
论文阅读：器里的小恶魔TheDevilisintheDecoder:Classification,RegressionandGANs谷歌的一篇paper,主要是讲器的各种类型。最近在看上采样，顺着DecodersMatterforSemanticSegmentation:
Thedevilisinthedetail.CAPTCHA机制存在着安全缺陷，自动识别的成功率在不断上升。.但是，大部分的机制都是基于模式识别、计算机识别的基础上的。.刚刚看了一篇论文，结果直接跳过了这些基础过程，直接从结果中找问题。.比如，有的CAPTCHA的变形，并不变化...
Devilisinthedetails:也来浅谈论文写作中不应被忽略的细节.精选.科学网上有不少关于细节决定成败的讨论，比如前几天黄秀清老师的博文。.细节可谓无处不在，除了在科研创新中要注意细节，在论文写作中重不重视细节也能对投稿发表的过程产生很大的影响...
论文题目：TheDevilisintheDetails:DelvingintoUnbiasedDataProcessingforHumanPoseEstimation所有计算机视觉的任务都需要和数据处理打交道，但在关键点检测问题上，数据处理显得尤为重要。在关键点检测任务上，数据处理尚未被...
论文内容验证深度神经网络的正确性是困难的，我们研究一个关于前馈深度神经网络的一般性可达性问题——给定一个输入集合，使用Lipschitz连续的函数来计算输出，计算这个函数值的上下界。因为神经网络和函数都是利普希茨连续的，所以在这个上下界中的任意数值都是可达的。
这方面已经有很多实践了，比如一个比较简练的"TheDevilisintheMiddle:ExploitingMid-levelRepresentationsforCross-DomainInstanceMatching",QianYu,XiaobinChang,Yi-ZheSong,TaoXiang,TimothyM.Hospedales,arXiv:1711.08106主要关注到论文的
学术论文深度学习（DeepLearning）对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以文吗？工作量是不是太少了显示全部关注者1,073被浏览709,418关注问题写回答...
推荐大家关注计算机视觉论文速递知乎专栏和CVer微信公众号，可以快速了解到最新优质的CV论文。推荐阅读ECCV2020语义分割论文大盘点（38篇论文）ECCV2020目标检测论文大盘点（49篇论文）300+篇CVPR2020代码开源的论文，全在这里了！955不
这篇论文将模型分成了三个部分，第一部分为三线性attention，旨在selfattention，定位细节，第二部分为attentionsample，这里根据attention对input进行采样，可以放大attention权重高的部分，提取细节。.第三部分是di...LookingfortheDevilintheDetails:LearningTrilinear...
论文：TheDevilisintheDetails:DelvingintoUnbiasedDataProcessingforHumanPoseEstimation4.Optimalleast-squaressolutiontothehand-eyecalibrationproblem论文：Optimalleast-squaressolutiontothehand-eyecalibrationproblem5.
论文阅读：器里的小恶魔TheDevilisintheDecoder:Classification,RegressionandGANs谷歌的一篇paper,主要是讲器的各种类型。最近在看上采样，顺着DecodersMatterforSemanticSegmentation:
Thedevilisinthedetail.CAPTCHA机制存在着安全缺陷，自动识别的成功率在不断上升。.但是，大部分的机制都是基于模式识别、计算机识别的基础上的。.刚刚看了一篇论文，结果直接跳过了这些基础过程，直接从结果中找问题。.比如，有的CAPTCHA的变形，并不变化...
Devilisinthedetails:也来浅谈论文写作中不应被忽略的细节.精选.科学网上有不少关于细节决定成败的讨论，比如前几天黄秀清老师的博文。.细节可谓无处不在，除了在科研创新中要注意细节，在论文写作中重不重视细节也能对投稿发表的过程产生很大的影响...
论文题目：TheDevilisintheDetails:DelvingintoUnbiasedDataProcessingforHumanPoseEstimation所有计算机视觉的任务都需要和数据处理打交道，但在关键点检测问题上，数据处理显得尤为重要。在关键点检测任务上，数据处理尚未被...
论文内容验证深度神经网络的正确性是困难的，我们研究一个关于前馈深度神经网络的一般性可达性问题——给定一个输入集合，使用Lipschitz连续的函数来计算输出，计算这个函数值的上下界。因为神经网络和函数都是利普希茨连续的，所以在这个上下界中的任意数值都是可达的。
这方面已经有很多实践了，比如一个比较简练的"TheDevilisintheMiddle:ExploitingMid-levelRepresentationsforCross-DomainInstanceMatching",QianYu,XiaobinChang,Yi-ZheSong,TaoXiang,TimothyM.Hospedales,arXiv:1711.08106主要关注到论文的
学术论文深度学习（DeepLearning）对神经网络某一层做了小改进，效果却提升显著，可以文吗？工作量是不是太少了显示全部关注者1,073被浏览709,418关注问题写回答...
推荐大家关注计算机视觉论文速递知乎专栏和CVer微信公众号，可以快速了解到最新优质的CV论文。推荐阅读ECCV2020语义分割论文大盘点（38篇论文）ECCV2020目标检测论文大盘点（49篇论文）300+篇CVPR2020代码开源的论文，全在这里了！955不
这篇论文将模型分成了三个部分，第一部分为三线性attention，旨在selfattention，定位细节，第二部分为attentionsample，这里根据attention对input进行采样，可以放大attention权重高的部分，提取细节。.第三部分是di...LookingfortheDevilintheDetails:LearningTrilinear...
论文：TheDevilisintheDetails:DelvingintoUnbiasedDataProcessingforHumanPoseEstimation4.Optimalleast-squaressolutiontothehand-eyecalibrationproblem论文：Optimalleast-squaressolutiontothehand-eyecalibrationproblem5.
发表服务