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BlazePose:On-deviceReal-timeBodyPosetracking解析1.概述2.模型构架和pipeline设计2.1推理流程（Inferencepipeline）2.2Persondetector2.3拓扑结构（Topology）2.4数据集2.5网络结构2.6对齐和遮挡增强3.
MediaPipeHands:On-deviceReal-timeHandTracking论文解析0.摘要1.Introduction2.框架2.1BlazePalmDetector2.2HandLandmarkModel3.DatasetandAnnotation4.Results5.MediaPipegraphforhandtracking6.手势识别的应用论文链接：https
简介：INTERSPEECH是由国际语音通讯协会创办的语音信号处理领域顶级旗舰国际会议。继去年11篇论文入选INTERSPEECH2020之后，本次INTERSPEECH2021阿里巴巴达摩院语音实验室再度有9篇论文被接收，包括语音识别，语…
ACL2019将于今年7月28日-8月2日在意大利佛罗伦萨举行，作为NLP顶级会议之一，备受广大NLP学术青年的关注。ACL2019共接收了765篇论文，目前官网已经全部公布了，官方链接：但是官网没有公布链接，部分…
论文修改如何提高Cohesion:向前指代.我们需要在写作当中明确指出文章讨论的对象和内容，但是，经常重复相同的短语或者单词使文章读起来非常乏味。.所以，我们需要用到cohesivedevices来帮助我们指代文本。.比如：.人称代词：it,he,she,his,her,they,theiretc...
论文题目：EvaluatingResponseDelayofMultimodalInterfaceinSmartDevice作者单位：百度AI交互设计院内容简介：该研究针对以语音为优势通道的多通道用户界面，根据用户感知搭建了语音交互过程的响应延迟评估框架，将系统的输出过程分为3个响应阶段，包括语音识别（ASR）反馈延迟、请求响应延迟、加载...
我们为机器学习中的分布式优化引入了一个越来越相关的新设置，其中规定优化的数据在极大量的节点上分布不均匀。我们的目标是训练一个高质量的集中式模型。我们将此设置称为联邦优化。在这种情况下，通信效率至关重要
IEEEElectronDeviceLetters录用（附投稿状态回馈小木虫）.第一篇IEEEElectronDeviceLetters录用，为后续几篇EDL和TED攒人品，附投稿状态回馈小木虫.这篇投EDL的审稿人是2个，另一篇投EDL的审稿人是3个，两篇一审状态均为Majorrevision.13.9.8投稿，很快状态…
device=torch.device("cuda:0"iftorch.cuda.is_available()else"cpu")model.to(device)这两行代码放在读取数据之前。mytensor=my_tensor.to(device)这行代码的意思是将所有最开始读取数据时的tensor变量copy一份到device所指定的GPU上去，之后的运算都在GP...
《PortraitNet:Real-timePortraitSegmentationNetworkforMobileDevice》论文复现-飞桨AIStudio-人工智能学习与实训社区AIStudio是基于百度深度学习平台飞桨的人工智能学习与实训社区，提供在线编程环境、免费GPU算力、海量开源算法和开放数据，帮助...
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