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论文发现的以下的测试案例很好地突出了这为何会是一个问题：.（图1:DeepXplore在NvidiaDE-2自动驾驶平台上找到的一个错误行为案例。.基于DNN的自动驾驶的车辆在图(a)的场景中正确地决定向左转，但是在(b)背景稍暗的场景中却错误地决定右转撞到防护栏上...
DeepXplore是一种基于测试用例生成的深度学习系统测试技术。.生成的测试输入既可以扩充训练集，重新训练以提高准确率和鲁棒性，也可以检测训练集可能存在的数据污染攻击。.检测污染数据的具体方法是，对干净数据集和污染数据集分别训练DNN，然后在干净...
论文导读|DeepXplore：深度学习系统的自动化白盒测试.本文由【AI前线】原创，原文链接：t/RTjAPB2.AI前线导读：“深度学习系统的状态空间（statespace）是巨大的。.正如我们看到过的很多深度学习的对抗样本（Adversarialexamples），试图通过精密设计过的...
论文阅读：deepxplore:automatedwhiteboxtestingofdeeplearningsystem时光焕语:文章中就是有这个概念，翻译一下就是你提的了？window10anaconda安装graphvizSicilly_琬姗:谢谢楼主window10anaconda安装graphviz
【论文笔记】DeepXplore发表于2020-08-19更新于2020-08-20分类于论文笔记阅读次数：评论数：本文字数：2.5k阅读时长≈2分钟原文：DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems（SOSP’17...
论文《DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems》描述了一种新的且（我认为）相当重要的用于验证基于机器学习的系统的方法。而且其或多或少打破了机器学习世界和类似CDV（覆盖驱动验证）的、动态验证的世界之间的界限。
近日，来自哥伦比亚大学和理海大学的几位研究者提出了一种深度学习系统的自动白箱测试方法DeepXplore，据称该方法是首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架。.机器之心对这项研究的论文进行了摘要编译介绍。.对于自动驾驶系统等事关人身安全的深度...
最佳论文DeepXplore自动生成的测试用例，第一行是原图，第二行改变光照条件；第三行是另一组原图，第四行增加干扰方块（图片来源：DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems,SOSP’17）
我们提出了DeepXplore：首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架（whiteboxframework）。.该框架解决两个难题：（1）生成输入，促发深度学习系统逻辑的不同部分；（2）在没有手动涉入的情况下，识别深度学习系统的不正确行为。.首先，我们引入了神经元...
DeepXplore在5个流行的数据集上训练的当前最佳的深度学习模型中找到了数千个不正确的极端行为。对于所有这些被测试的深度学习模型，平均而言，DeepXplore可以在一台商品笔记本电脑上在1秒之内生成一个代表不正确行为的测试输入。
论文发现的以下的测试案例很好地突出了这为何会是一个问题：.（图1:DeepXplore在NvidiaDE-2自动驾驶平台上找到的一个错误行为案例。.基于DNN的自动驾驶的车辆在图(a)的场景中正确地决定向左转，但是在(b)背景稍暗的场景中却错误地决定右转撞到防护栏上...
DeepXplore是一种基于测试用例生成的深度学习系统测试技术。.生成的测试输入既可以扩充训练集，重新训练以提高准确率和鲁棒性，也可以检测训练集可能存在的数据污染攻击。.检测污染数据的具体方法是，对干净数据集和污染数据集分别训练DNN，然后在干净...
论文导读|DeepXplore：深度学习系统的自动化白盒测试.本文由【AI前线】原创，原文链接：t/RTjAPB2.AI前线导读：“深度学习系统的状态空间（statespace）是巨大的。.正如我们看到过的很多深度学习的对抗样本（Adversarialexamples），试图通过精密设计过的...
论文阅读：deepxplore:automatedwhiteboxtestingofdeeplearningsystem时光焕语:文章中就是有这个概念，翻译一下就是你提的了？window10anaconda安装graphvizSicilly_琬姗:谢谢楼主window10anaconda安装graphviz
【论文笔记】DeepXplore发表于2020-08-19更新于2020-08-20分类于论文笔记阅读次数：评论数：本文字数：2.5k阅读时长≈2分钟原文：DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems（SOSP’17...
论文《DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems》描述了一种新的且（我认为）相当重要的用于验证基于机器学习的系统的方法。而且其或多或少打破了机器学习世界和类似CDV（覆盖驱动验证）的、动态验证的世界之间的界限。
近日，来自哥伦比亚大学和理海大学的几位研究者提出了一种深度学习系统的自动白箱测试方法DeepXplore，据称该方法是首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架。.机器之心对这项研究的论文进行了摘要编译介绍。.对于自动驾驶系统等事关人身安全的深度...
最佳论文DeepXplore自动生成的测试用例，第一行是原图，第二行改变光照条件；第三行是另一组原图，第四行增加干扰方块（图片来源：DeepXplore:AutomatedWhiteboxTestingofDeepLearningSystems,SOSP’17）
我们提出了DeepXplore：首个系统性测试现实深度学习系统的白箱框架（whiteboxframework）。.该框架解决两个难题：（1）生成输入，促发深度学习系统逻辑的不同部分；（2）在没有手动涉入的情况下，识别深度学习系统的不正确行为。.首先，我们引入了神经元...
DeepXplore在5个流行的数据集上训练的当前最佳的深度学习模型中找到了数千个不正确的极端行为。对于所有这些被测试的深度学习模型，平均而言，DeepXplore可以在一台商品笔记本电脑上在1秒之内生成一个代表不正确行为的测试输入。
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