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深度学习DeepLearningpapers初学者入门推荐学习论文清单（供下载）—————————————每一位DL初学者都想找到一条卓有成效的学习路线，我推荐的是沿着历史发展路线将前辈们的经典papers一一读一遍。所以有的兄弟已经做好了工作了...
DeepNLP的表示学习·词嵌入来龙去脉·深度学习（DeepLearning）·自然语言处理（NLP）·表示（Representation）词向量、wordembedding、分布式表示、word2vec、glove术语解释！自然语言处理表示学习词向量、word2vec无门槛理解！其实顺便分享...
一、DeepNLP的核心关键：语言表示（Representation）最近有一个新名词：DeepLearning+NLP=DeepNLP。当常规的机器学习MachineLearning升级发展到了一定的阶段后，慢慢的被后起的深度学习DeepLearning夺势而去，并如火如荼地引领了一波新，因为DeepLearning有machinelearning过…
文本都是由单词组成的，因而对单词的理解也是初期自然语言处理的研究方向，即用一个向量来分析单词，即词向量或者词嵌入（wordembedding）。.在词向量的基础上，可以构建神经网络（比如循环神经网络和卷积神经网络）来完成相应的机器学习任务，比如文本...
3基于网络结构的网络表示学习3.1基于矩阵特征向量计算较早的用于网络表示学习的算法主要归于此类。谱聚类算法通过计算关系矩阵的前k个特征向量或奇异向量来得到k维的节点表示。关系矩阵一般就是网络的邻接矩阵或者Laplace矩阵。这类方法…
面对浩如烟海的NLP论文与书籍，很多刚入门的小伙伴都会觉得无从下手，我这里推荐一些入门书籍，希望给大家一点的帮助，主要是一家之言，有不足之处多多担待。编程框架Pytorchvs.Tensorflow快速入门…
[Cassandra教程]（四）使用Key的正确姿势-35,600views让Spark如虎添翼的Zeppelin-基础篇-35,272views[房产交易数据分析]（2）解析南京相关的数据-31,945views[Cassandra教程]（一）我们为什么选择了Cassandra-31,042viewsCassandra之中的
干货|陪伴我学习NLP、知识图谱的那些资源（教程+书籍+网站+工具+论文...可以说很全面了）.【人工智能头条导读】作者一年前整理了这份关于NLP与知识图谱的参考资源，涵盖内容与形式也是非常丰富，接下来人工智能头条还会继续努力，分享更多更好的新...
之前在看KerasExample的时候，发现对于NLP相关的任务使用的NN都非常浅。没有很严谨的去数，但是基本上都是一两层网路就结束了。具体可以参考KerasExample之中IMDB相关的代码。当然，效果也不差。一直对这一块很奇怪。偶然从知乎...
现在网上有一些预先训练好的Word2Vec模型，比如Glove,Google-News以及我最喜欢的FastText，都有各自使用大数据训练出来的Word2Vec模型。根据不同的业务，也可以自己搜集语料库训练Word2Vec.关于如何使用Keras加上预训练好的W2V...
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