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DeepID系列是比较早地(2014年)将CNN引入人脸识别的算法，出自于著名的香港中文大学和中科院高等技术研究所的汤晓鸥，王晓刚团队。本文按照次系列论文发表的时间顺序逐一进行解读和介绍。**欢迎探讨，本文持续维护。**##实验平台N/A
这里的deepid我是指一代。真的想吐槽论文写得感觉逻辑有点混乱，可能也是我水平太差，前后总要跳着看。我认为好的文章，应该是反复看反复修改，所以我会不定期的更新自己以前写过的文章，一是在复习自己过去的知识，二是进行升华。本文需要对deepid原论文有一定的了解，我忽略了一些基…
2018年马上就要过去，回顾深度学习在今年的进展，让人印象最深刻的就是谷歌提出的应用于自然语言处理领域的BERT解决方案，BERT:Pre-trainingofDeepBidirectionalTransformersforLanguageUnderstanding（h…
DeformableConvolutionalNetworks背景如何有效地建模几何形变或变化（包括尺度、姿势等变化）一直以来都是一个挑战。大体上有两种方法来处理该问题：1）构建一个包含各种变化的数据集。其实就是数据扩增。2）使用具有形变不变性（transformation-invariant）的特征和算法（例如SIFT）。
Convolutionalneuralnetworks(CNNs)areinherentlylimitedtomodelgeometrictransformationsduetothefixedgeometricstructuresintheirbuildingmodules.Inthiswork,weintroducetwonewmodulestoenhancethetransformationmodelingcapabilityofCNNs,namely,deformableconvolutionanddeformableRoIpooling.
CompreFace成为我们最好的开源人脸识别项目名单，因为它是少数可以通过一个docker-compose命令启动的自托管RESTAPI人脸识别解决方案之一。.RESTAPI允许你轻松地将其集成到你的系统中，而无需事先具备机器学习技能。.此外，它是可扩展的，因此你可以同时...
DeepID3:FaceRecognitionwithVeryDeepNeuralNetworks英文论文翻译.所需积分/C币:10浏览量·121ZIP4.81MB2018-03-1419:29:00上传.身份认证购VIP最低享7折!低至0.18/天.买1年送1年.收藏.论文翻译.人脸识别论文，手动翻译，花费两天时间希望可以帮助到大家DeepID3:Face...
内容简介人脸识别是当今热门的研发方向，在安防、金融、旅游等领域具有十分广泛的应用。本书全面、系统地介绍“刷脸”背后的技术，包括人脸检测、人脸识别、人脸检索相关的算法原理和实现技术。本书中讲解的算法
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