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DCGAN论文翻译悲恋花丶无心之人的博客04-173708博主相关代码实现链接：利用Pytorch和TensorFlow分别实现DCGAN生成动漫头像UnsupervisedRepresentationLearningwithDeepConvolutionalGenerativeAdversarialNetworks摘要近年来，使用卷积神经...
DCGAN(DeepConvGAN)论文笔记.凌军.上海交通大学工学博士在读.3人赞同了该文章.DCGAN是GAN面世以来的一个较好的变种，与以往GAN不同的是，DCGAN在生成器G和判别器D中均使用了卷积神经网络，从而作者命名其为深度卷积生成对抗网络。.主要贡献包括：.•使用...
本文转载自xiening0618查看原文2018-03-0123学习/GAN/翻译/论文/无监督UNSUPERVISEDREPRESENTATIONLEARNINGWITHDEEPCONVOLUTIONALGENERATIVEADVERSARIALNETWORKSDCGAN下的非监督表征学习
写在前面在前面一篇博客：【GAN】二、原始GAN论文详解中我们主要介绍了原始GAN模型的网络结构，训练方法以及相关GAN网络架构中的数学结论。那么在这篇博客中，我们将主要介绍原始GAN之后的又一种模型——DCGAN…
2018-10-10初版，论文不短，请自行选择重要的部分阅读2018-11-02与评论区的讨论2018-11-25语法错误小修改2019-08-14评论区回复，无监督风格迁移的其他进展2019-08-26按评论区的建议对论文的翻译进行修改…
CSDN---论文翻译——无监督DCGAN做表征学习CSDN---DCGAN论文译本CSDN---DCGAN论文笔记+源码解析CSDN---GAN论文阅读——DCGAN知乎---精读深度学习论文(26)DCGAN个人Blog---TransposedConvolution,FractionallyStridedConvolutionor
原文介绍10篇介绍GANs以及最新进展的论文，跟原文介绍顺序有所不同，我是根据时间顺序，从最开始提出的GANs论文到目前最新的来介绍，这十篇分别如下所示：.GenerativeAdversarialNetworks，2014.ConditionalGANs，2014.DCGAN，2015.…
DCGAN论文中有一个贡献就是将disciminator用于featureextractor，然后加了个l2-svm，进行分类，取得了不错的效果，而且又通过“反卷积”可视化[5]，通过观察，的确学到了很明显物体结构特征。DCGAN是将卷积神经网络和对抗网络结合起来的一篇经典论文
最近笔者复现了WassersteinGAN，简称WGAN。WassersteinGAN这篇论文来自MartinArjovsky等人，发表于2017年1月。论文作者用了两篇论文来阐述Goodfellow提出的原始GAN所存在的问题，第一篇是WGAN前作TowardsPrincipledMethodsforTrainingGenerativeAdversarialNetworks，从根本上分析GAN存在的问题。
CGAN:ConditionalGenerativeAdversarialNets论文阅读.1.ConditionalGenerativeAdversarialNets.1.1.摘要.在GAN的基础上引入标签y，同时使用在生成器和判别器中.可以应用于多模态模型中。.1.2.介绍.
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最近笔者复现了WassersteinGAN，简称WGAN。WassersteinGAN这篇论文来自MartinArjovsky等人，发表于2017年1月。论文作者用了两篇论文来阐述Goodfellow提出的原始GAN所存在的问题，第一篇是WGAN前作TowardsPrincipledMethodsforTrainingGenerativeAdversarialNetworks，从根本上分析GAN存在的问题。
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