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【分析1】线图适合于描述某统计量随另一连续型数值变量变化而变化的趋势，常用于描述某统计量随时间变化的趋势。原文1中的图是为了表示15名病例在治疗前后的TNF-α的水平，横轴表示的是病例编号，很显然各个病例是的，不存在连续性，因…
图1社会科学类不合格博士论文的典型问题分布其中，“对学科现状的了解程度”、“研究方法科学适切”、“分析论证有力、合乎逻辑”三个维度的问题均涉及超过60％的样本论文，近57％的论文“研究不够深入”，54％的论文被指出了创新性的问题。
本文对评阅意见的文本内容进行语义分析和编码。参考《抽检办法》对论文评价要素的划分，以“选题与综述”、“创新性与研究贡献”、“基础知识与科研能力”、“规范性”四要素作为评阅意见分析的一级问题维度；在此基础上，对所有评阅意见进行逐篇阅…
已毕业，博士论文，发现笔误了,毕业两三年了，突然来了兴致，翻自己的博士论文，结果发现了一些很细小的笔误。比如说表6下面，接着写分析，根据表6，可以得知，bolabola，结果一笔误，给写成了根据表7，可以得知。而那一章总共只有6张表，表7是不存在的。
编者语：本文分析了管理学、经济学、法学和教育学四个学科门类108篇不合格论文的233份专家评阅意见文本，并从学术性、学科性和规范性做了讨论，在博士培养环节、质量把关及培养单位和导师追责等几个方面做出了建议。敬请阅读。本文分析了管理学、经济学、法学和教育学四个学科门类...
论证分析方法不当论证分析即检验研究假设或观点是否合理的过程，观点论证需要恰当的理论基础、合适的研究方法、足够材料的支撑及严谨的论述分析。“论证”在词频统计中出现了375次，排在高频词的第5位。“差评”论文论证分析存在的主要问题包括:
作者科研能力不足，是“不合格论文”中存在的最严重的问题，占比为38%。从学科门类来看，这一问题在人文社科类论文中比自然科学类论文更为严重。1.分析问题和解决问题的能力不足分析问题和解决问题的能力不足主要包括：文不对题。
（2）对于定量文章，则首先需要关注论文是否存在跨层次的问题。当前研究中经常使用领导-员工配对的方式收集数据，并且通常存在一个领导需要评价几个下属的创造力与绩效的情况。对此种数据，大多数的研究直接采用了单层的数据统计方法对其进行分析。
这个本人没统计过，不敢说是不是常态，你如果闲的话，可以去做个统计。1、就像你说的，这种错误很普遍，基本难于消灭。2、这种情况应该以大论文的数据为准，估计是为了发小论文，让数据更好看或更有力支撑自己的结论而从结论反推了数据，也就是改了数据。
即便是在研究生阶段或博士阶段都开设有统计学这门课程，但如果不是专业学习统计的同学，在自己的实验或论文中很难在以上各个环节都能正确运用统计学知识。因此论文中存在统计学错误是非常常见的。而给论文把关的人主要是编辑和同行专家评审。
【分析1】线图适合于描述某统计量随另一连续型数值变量变化而变化的趋势，常用于描述某统计量随时间变化的趋势。原文1中的图是为了表示15名病例在治疗前后的TNF-α的水平，横轴表示的是病例编号，很显然各个病例是的，不存在连续性，因…
图1社会科学类不合格博士论文的典型问题分布其中，“对学科现状的了解程度”、“研究方法科学适切”、“分析论证有力、合乎逻辑”三个维度的问题均涉及超过60％的样本论文，近57％的论文“研究不够深入”，54％的论文被指出了创新性的问题。
本文对评阅意见的文本内容进行语义分析和编码。参考《抽检办法》对论文评价要素的划分，以“选题与综述”、“创新性与研究贡献”、“基础知识与科研能力”、“规范性”四要素作为评阅意见分析的一级问题维度；在此基础上，对所有评阅意见进行逐篇阅…
已毕业，博士论文，发现笔误了,毕业两三年了，突然来了兴致，翻自己的博士论文，结果发现了一些很细小的笔误。比如说表6下面，接着写分析，根据表6，可以得知，bolabola，结果一笔误，给写成了根据表7，可以得知。而那一章总共只有6张表，表7是不存在的。
编者语：本文分析了管理学、经济学、法学和教育学四个学科门类108篇不合格论文的233份专家评阅意见文本，并从学术性、学科性和规范性做了讨论，在博士培养环节、质量把关及培养单位和导师追责等几个方面做出了建议。敬请阅读。本文分析了管理学、经济学、法学和教育学四个学科门类...
论证分析方法不当论证分析即检验研究假设或观点是否合理的过程，观点论证需要恰当的理论基础、合适的研究方法、足够材料的支撑及严谨的论述分析。“论证”在词频统计中出现了375次，排在高频词的第5位。“差评”论文论证分析存在的主要问题包括:
作者科研能力不足，是“不合格论文”中存在的最严重的问题，占比为38%。从学科门类来看，这一问题在人文社科类论文中比自然科学类论文更为严重。1.分析问题和解决问题的能力不足分析问题和解决问题的能力不足主要包括：文不对题。
（2）对于定量文章，则首先需要关注论文是否存在跨层次的问题。当前研究中经常使用领导-员工配对的方式收集数据，并且通常存在一个领导需要评价几个下属的创造力与绩效的情况。对此种数据，大多数的研究直接采用了单层的数据统计方法对其进行分析。
这个本人没统计过，不敢说是不是常态，你如果闲的话，可以去做个统计。1、就像你说的，这种错误很普遍，基本难于消灭。2、这种情况应该以大论文的数据为准，估计是为了发小论文，让数据更好看或更有力支撑自己的结论而从结论反推了数据，也就是改了数据。
即便是在研究生阶段或博士阶段都开设有统计学这门课程，但如果不是专业学习统计的同学，在自己的实验或论文中很难在以上各个环节都能正确运用统计学知识。因此论文中存在统计学错误是非常常见的。而给论文把关的人主要是编辑和同行专家评审。
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