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伯克利有自己的学术评价标准，并不追求论文数量，那他们追求的是什么呢？带着这些困惑，国重开始探究伯克利的科研模式，发现另一个令人吃惊的数据——虽然那10年间伯克利只发表了18篇论文，但伯克利在5年里(2011~2015)围绕RISC-V进行了12次流片。
模型剪枝被认为是一种有效的模型压缩方法。然而，剪枝方法真的有文献中声称的那么有效吗？最近UCBerkeley、清华大学的研究人员提交给ICLR2019的论文《重新思考剪枝》质疑了六种剪枝方法，引起关注。网络剪枝（N…
虽然无模型的DDPG方法学习速度更慢，但最终的性能却优于基于模型的方法。时间差分模型能够快速学习（拟合）并获得最佳的性能。在这篇论文中还进行了更多的实验研究，包括训练一个真实世界中具有7自由度的锯木工机器人来找到目标位置。
仅用40张图片就能训练视觉模型：CVPR2019伯克利新论文说了什么？.在工业界的热情参与下，AI行业大会近年来的发展可谓是如火如荼。.不过，依然很少有哪个能比得上CVPR在计算机视觉领域的影响力。.其中，又以oral口头报道的文章最具重量级。.那么在CVPR2019...
原标题：清华&伯克利ICLR论文：重新思考6大剪枝方法.网络剪枝（NetworkPruning）是常用的模型压缩方法之一，被广泛用于降低深度模型的繁重计算量。.一个典型的剪枝算法通常有三个阶段，即训练（大型模型），剪枝和微调。.在剪枝过程中，根据一定的...
伯克利AI研究院的一篇关于数据增强的论文便被ICML2019收录为oral论文，该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法，在降低计算成本的情况下，既能提高学习数据增强策略的速度，又能提升模型的整体性能。伯克利AI研究院也在官方博客上对论文进行
概率图模型4篇ACM与LeetCode11篇顶会期刊论文阅读笔记32篇DL框架实战与源码理解6篇Python进阶16篇c++笔试面试基础与进阶26篇Pandas与Numpy基础23篇设计模式24篇计算机网络8篇Docker基础10篇Linux系统8篇强化学习入门18篇11篇
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利AI研究院的一篇关于数据增强的论文便被ICML2019...
UC伯克利大学计算机科学博士胡戎航（RonghangHu）的博士论文新鲜出炉，内容涉及视觉与语言推理的结构化模型。机器之心报道，机器之心编辑部。视觉-语言任务（如基于图像回答问题或按照自然语言指令在视觉环境…
UC伯克利摘最佳论文、HuggingFace获最佳demo，EMNLP2020奖项公布.刚刚，正在进行中的EMNLP2020大会公布了一系列奖项，其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得，爱丁堡大学华人博士生YanpengZhao为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖（共4篇论文获...
伯克利有自己的学术评价标准，并不追求论文数量，那他们追求的是什么呢？带着这些困惑，国重开始探究伯克利的科研模式，发现另一个令人吃惊的数据——虽然那10年间伯克利只发表了18篇论文，但伯克利在5年里(2011~2015)围绕RISC-V进行了12次流片。
模型剪枝被认为是一种有效的模型压缩方法。然而，剪枝方法真的有文献中声称的那么有效吗？最近UCBerkeley、清华大学的研究人员提交给ICLR2019的论文《重新思考剪枝》质疑了六种剪枝方法，引起关注。网络剪枝（N…
虽然无模型的DDPG方法学习速度更慢，但最终的性能却优于基于模型的方法。时间差分模型能够快速学习（拟合）并获得最佳的性能。在这篇论文中还进行了更多的实验研究，包括训练一个真实世界中具有7自由度的锯木工机器人来找到目标位置。
仅用40张图片就能训练视觉模型：CVPR2019伯克利新论文说了什么？.在工业界的热情参与下，AI行业大会近年来的发展可谓是如火如荼。.不过，依然很少有哪个能比得上CVPR在计算机视觉领域的影响力。.其中，又以oral口头报道的文章最具重量级。.那么在CVPR2019...
原标题：清华&伯克利ICLR论文：重新思考6大剪枝方法.网络剪枝（NetworkPruning）是常用的模型压缩方法之一，被广泛用于降低深度模型的繁重计算量。.一个典型的剪枝算法通常有三个阶段，即训练（大型模型），剪枝和微调。.在剪枝过程中，根据一定的...
伯克利AI研究院的一篇关于数据增强的论文便被ICML2019收录为oral论文，该论文巧妙地运用基于种群的数据增强算法，在降低计算成本的情况下，既能提高学习数据增强策略的速度，又能提升模型的整体性能。伯克利AI研究院也在官方博客上对论文进行
概率图模型4篇ACM与LeetCode11篇顶会期刊论文阅读笔记32篇DL框架实战与源码理解6篇Python进阶16篇c++笔试面试基础与进阶26篇Pandas与Numpy基础23篇设计模式24篇计算机网络8篇Docker基础10篇Linux系统8篇强化学习入门18篇11篇
雷锋网(公众号：雷锋网)AI科技评论按：数据增强是提升图像识别模型性能的重要手段。伯克利AI研究院的一篇关于数据增强的论文便被ICML2019...
UC伯克利大学计算机科学博士胡戎航（RonghangHu）的博士论文新鲜出炉，内容涉及视觉与语言推理的结构化模型。机器之心报道，机器之心编辑部。视觉-语言任务（如基于图像回答问题或按照自然语言指令在视觉环境…
UC伯克利摘最佳论文、HuggingFace获最佳demo，EMNLP2020奖项公布.刚刚，正在进行中的EMNLP2020大会公布了一系列奖项，其中最佳论文奖由加州大学伯克利分校的研究者获得，爱丁堡大学华人博士生YanpengZhao为一作的论文获得了最佳论文荣誉提名奖（共4篇论文获...
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