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波形参数测量及仪器论文栏目下面包含有约130篇波形参数测量及仪器硕士学位论文和博士学位论文，或是相关的硕士博士毕业...
摘要:介绍了一种使用小波变换对单导联心电信号QRS复合波进行检测的方法.用二次样条函数的母小波函数,对信号按àtrous算法进行变换.通过一系列改进措施来提高QRS波的检测精确度.在Matlab平台下,用MIT-BIH心律失常数据库对该算法进行检测验证...
基于小波变换的QRS波形实时检测算法.李桥孟延张玉华李新潘燕孙文红李志坚刘尚明邵庆余.【摘要】：正QRS波形检测是心电自动化分析的前提。.小波变换具有提取信号特征点的作用,适用于对QRS波检测。.我们采用了高斯函数一阶导数导出的小波进行QRS...
基于深度学习的地震事件检测及波形初至拾取方法研究.余杨.【摘要】：近年来,随着国家在防震减灾投入的不断增加,地震监测网络逐步完善,地震台站记录了大量的波形数据,这些波形数据为地震定位、地震分析等研究提供了数据支撑。.在处理连续波形数据时...
实际上，MIR中的启动检测不是。(至少不可靠。)动态时间扭曲是一种对QRS检测(但不一定对音符开始检测)有效的方法。当时域特性保持不变时，DTW可以很好地工作。这是使用DTW解决此问题的简短IEEE论文：链接。这是一篇很棒的IEEE杂志文章，比较了
在参考波形情况下，实验波形效果不是很好：波形都能刻画出来，心率肯定能做出来接下来对波形进行分析（接着第6页继续看）数据处理的一些方法：1、通过CSI信号检测心率和呼吸论文…
检测体外冲击波碎石机的真实声压波形是测量其声场特征的基础。本文针对高强度脉冲声压波形的检测、影响声压波形检测的相关因素、高强度声场及温度场可视化等问题进行了研究,主要工作如下:1、搭建了基于外差式激光干涉仪检测脉冲声场系统,该系统包括硬件装置和软件模块两部分。
异常心电波形的自动分析及其快速识别算法研究.【摘要】：猝死(Suddencardiacdeath-SCD,简称猝死)是心血管疾病死亡的主要原因之一,已成为人们首要关注的健康问题。.其中,约80%的SCD又是由于室颤(VF)或持续性室速(VT)等最恶性心律失常所导致的。.目前,在最...
波形检测算法的研究:波形检测是分析和诊断心电信号的关键,直接影响到诊断的准确性和可靠性.QRS波群是心电信号的主要特征,是检测心电信号的首要问题,P波和T波在心电信号分析和诊断中也有着重要的意义.本文研究了两种QRS波群,P波和T波的波形检测算法.第
该论文提出了一种多模态显著性波形检测模型，将时间序列分类问题转化为显著性检测问题并应用于睡眠阶段分类。提出模型不依赖于时频特征提取，可以直接从原始信号中探测显著波形服务于高精度的睡眠时间序列分类。此外，该模型融合了多模态睡眠数据且捕获了多尺度的睡眠规则，与现有的...
波形参数测量及仪器论文栏目下面包含有约130篇波形参数测量及仪器硕士学位论文和博士学位论文，或是相关的硕士博士毕业...
摘要:介绍了一种使用小波变换对单导联心电信号QRS复合波进行检测的方法.用二次样条函数的母小波函数,对信号按àtrous算法进行变换.通过一系列改进措施来提高QRS波的检测精确度.在Matlab平台下,用MIT-BIH心律失常数据库对该算法进行检测验证...
基于小波变换的QRS波形实时检测算法.李桥孟延张玉华李新潘燕孙文红李志坚刘尚明邵庆余.【摘要】：正QRS波形检测是心电自动化分析的前提。.小波变换具有提取信号特征点的作用,适用于对QRS波检测。.我们采用了高斯函数一阶导数导出的小波进行QRS...
基于深度学习的地震事件检测及波形初至拾取方法研究.余杨.【摘要】：近年来,随着国家在防震减灾投入的不断增加,地震监测网络逐步完善,地震台站记录了大量的波形数据,这些波形数据为地震定位、地震分析等研究提供了数据支撑。.在处理连续波形数据时...
实际上，MIR中的启动检测不是。(至少不可靠。)动态时间扭曲是一种对QRS检测(但不一定对音符开始检测)有效的方法。当时域特性保持不变时，DTW可以很好地工作。这是使用DTW解决此问题的简短IEEE论文：链接。这是一篇很棒的IEEE杂志文章，比较了
在参考波形情况下，实验波形效果不是很好：波形都能刻画出来，心率肯定能做出来接下来对波形进行分析（接着第6页继续看）数据处理的一些方法：1、通过CSI信号检测心率和呼吸论文…
检测体外冲击波碎石机的真实声压波形是测量其声场特征的基础。本文针对高强度脉冲声压波形的检测、影响声压波形检测的相关因素、高强度声场及温度场可视化等问题进行了研究,主要工作如下:1、搭建了基于外差式激光干涉仪检测脉冲声场系统,该系统包括硬件装置和软件模块两部分。
异常心电波形的自动分析及其快速识别算法研究.【摘要】：猝死(Suddencardiacdeath-SCD,简称猝死)是心血管疾病死亡的主要原因之一,已成为人们首要关注的健康问题。.其中,约80%的SCD又是由于室颤(VF)或持续性室速(VT)等最恶性心律失常所导致的。.目前,在最...
波形检测算法的研究:波形检测是分析和诊断心电信号的关键,直接影响到诊断的准确性和可靠性.QRS波群是心电信号的主要特征,是检测心电信号的首要问题,P波和T波在心电信号分析和诊断中也有着重要的意义.本文研究了两种QRS波群,P波和T波的波形检测算法.第
该论文提出了一种多模态显著性波形检测模型，将时间序列分类问题转化为显著性检测问题并应用于睡眠阶段分类。提出模型不依赖于时频特征提取，可以直接从原始信号中探测显著波形服务于高精度的睡眠时间序列分类。此外，该模型融合了多模态睡眠数据且捕获了多尺度的睡眠规则，与现有的...
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