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高宏.波利亚随机游走定理证伪[EB/OL].北京：中国科技论文在线[2020-03-19].【摘要】本文从波利亚随机游走定理出发，直接推出了波利亚随机游走定理与随机游走统计特性和中心极限定理相悖的结论，从而用归谬法证明了波利亚随机游走定理的命题为假。.本文...
1921年，他发表了第一篇关于随机行走的论文。有人认为是波利亚第一个引入了“随机行走”这个概念，这不确切。其实早在1905年，佩尔森（KarlPearson）就正式提出过随机行走的问题。波利亚关于随机行走问题的规律，可简单地总结如下：
高宏.波利亚随机游走定理证伪.北京：中国科技论文在线.【摘要】本文从波利亚随机游走定理出发，直接推出了波利亚随机游走定理与随机游走统计特性和中心极限定理相悖的结论，从而用归谬法证明了波利亚随机游走定理的命题为假。
波利亚（GeorgePolya）在1921年发表的论文“PólyaG.ÜbereineAufgabederWahrscheinlichkeitsrechnungbetreffenddieIrrfahrtimStraßennetz[J].MathematischeAnnalen,1921,84(1-2):149-160.”的原文，然而，这我哪儿看的懂啊啊啊啊啊啊啊——（桌子乖，不要跑，╰(’’)╮，让我…
目录Randomwalk点阵随机游走一维随机游走马尔可夫链更高的纬度与维纳过程的关系高斯随机游走异常扩散不同站点的数量应用变种在图表上自我互动随机游走远程相关步行偏向随意走在图上最大熵随机游走相关的随机游走也可以看看参考参考书目外部链接Randomwalk文章来…
随机游走随机游走（RandomWalk，缩写为RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。随机游走...
百科知识18年9月下,波利亚——本老师不是:波利亚（GeorgePólya，1887～1985），匈牙利数学家，1940年前生活在欧洲，后移居美国。波利亚能够用匈牙利语、法语、德语、意大利语、英语和丹麦语等几种文字写作，他当然也会一些拉丁语和希腊...
这个定理是著名数学家波利亚（GeorgePólya）在1921年证明的。随着维度的增加，回到出发点的概率将变得越来越低。在网格中随机游走，最终能回到出发点的概率是19.3%，而在八维空间中，这个概率只有7.3%。展开
本文依据一维简单随机游走定义和大数定律，推导出了一维简单随机游走样本轨道位移公式和自相关函数，得出了一维简单随机游走样本轨道的位移与时间成正比的结论，从而推翻了波利亚随机游走定理并纠正了“喝醉的酒鬼最终会返回原点”的谬误。
对于这些问题文献[1]指出，在1921年，数学家波利亚证明：若空间范围无限，在一维和二维空间中，只要节点随机行走足够长的时间，最终会以概率为1返回起始点，而且可以无限次的返回起始点。
高宏.波利亚随机游走定理证伪[EB/OL].北京：中国科技论文在线[2020-03-19].【摘要】本文从波利亚随机游走定理出发，直接推出了波利亚随机游走定理与随机游走统计特性和中心极限定理相悖的结论，从而用归谬法证明了波利亚随机游走定理的命题为假。.本文...
1921年，他发表了第一篇关于随机行走的论文。有人认为是波利亚第一个引入了“随机行走”这个概念，这不确切。其实早在1905年，佩尔森（KarlPearson）就正式提出过随机行走的问题。波利亚关于随机行走问题的规律，可简单地总结如下：
高宏.波利亚随机游走定理证伪.北京：中国科技论文在线.【摘要】本文从波利亚随机游走定理出发，直接推出了波利亚随机游走定理与随机游走统计特性和中心极限定理相悖的结论，从而用归谬法证明了波利亚随机游走定理的命题为假。
波利亚（GeorgePolya）在1921年发表的论文“PólyaG.ÜbereineAufgabederWahrscheinlichkeitsrechnungbetreffenddieIrrfahrtimStraßennetz[J].MathematischeAnnalen,1921,84(1-2):149-160.”的原文，然而，这我哪儿看的懂啊啊啊啊啊啊啊——（桌子乖，不要跑，╰(’’)╮，让我…
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随机游走随机游走（RandomWalk，缩写为RW），是一种数学统计模型，它是一连串的轨迹所组成，其中每一次都是随机的。它能用来表示不规则的变动形式，如同一个人酒后乱步，所形成的随机过程记录。1905年，由卡尔·皮尔逊首次提出。随机游走...
百科知识18年9月下,波利亚——本老师不是:波利亚（GeorgePólya，1887～1985），匈牙利数学家，1940年前生活在欧洲，后移居美国。波利亚能够用匈牙利语、法语、德语、意大利语、英语和丹麦语等几种文字写作，他当然也会一些拉丁语和希腊...
这个定理是著名数学家波利亚（GeorgePólya）在1921年证明的。随着维度的增加，回到出发点的概率将变得越来越低。在网格中随机游走，最终能回到出发点的概率是19.3%，而在八维空间中，这个概率只有7.3%。展开
本文依据一维简单随机游走定义和大数定律，推导出了一维简单随机游走样本轨道位移公式和自相关函数，得出了一维简单随机游走样本轨道的位移与时间成正比的结论，从而推翻了波利亚随机游走定理并纠正了“喝醉的酒鬼最终会返回原点”的谬误。
对于这些问题文献[1]指出，在1921年，数学家波利亚证明：若空间范围无限，在一维和二维空间中，只要节点随机行走足够长的时间，最终会以概率为1返回起始点，而且可以无限次的返回起始点。
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