基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法阮彤1,高炬2,冯东雷3,钱夕元1,王婷1,孙程琳11.华东理工大学,上海2002372.上海曙光医院,上海200025
摘要以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题,总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程,流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子...
医疗AI新成果:用深度学习分析电子病历,预测病情发展。值得一提的是,该模型可以直接使用原始数据,无需人工对相关变量进行提取、清洗、整理、转换等一系列费时费力的操作。深度学习模型的可解释性是我们工作重点之一。在这个研究案例中,模型标注了临床上有意义的信息片段。
通过课程,重点剖析Mimic等临床数据库的入门和使用方法,帮助临床医生找到文需要的核心数据。使用数据库现存的数据,能帮我们省去了收集病例、做随访的时间,满足我们快速发表一…
如何利用已有的病历开展回顾性研究:从一篇3.5分的论文谈起.根据数据收集方式,可以将临床研究分为前瞻性数据收集的研究和回顾性数据收集研究。.所谓前瞻性数据收集的研究就是指预先制定研究方案,并且根据研究方案收集未来的数据。.回顾性数据收集...
卫宁健康:大数据与电子病历未来将深度融合,互为一体【电子病历和健康医疗大数据系列】.随着国家健康医疗大数据政策的推行,电子病历作为其中的基础数据库之一,在医院信息系统中的地位不断攀升。.无论是创业公司还是上市公司,都在进行这方面技术...
从这个想法的产生到平台搭建到论文发表,只用了不过40多天的时间。5月7号,依托这个平台大数据的第一篇新冠疫情的论文发表,截至目前,该平台已经在《自然》、《柳叶刀》等杂志发表了9篇论文。
大数据论文Bigdataisadisruptiveforcethatwillaffectorganizationsacrossindustries,sectorsandeconomies.Throughbetteranalysisofthelargevolumeofdatathatarebecomingavailable,thereisthepotentialformakingfasteradvancesinmany...
大数据的核心在于互联互通。只有融会了多源数据,才能发挥大数据的价值。在疫情防控中我们也看到,数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题。如果不打通这些数据,大数据的价值将非常难挖掘,大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发…
作者提取数据库中其他医生上传的数据,重新分析出自己的结论,发表了一篇非常有价值的SCI论文。Mimic数据库为何如此强大?MIMIC数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集,目前最新版本是MIMIC-IIIv1.4(2016.09),还在持续更新中。
基于电子病历的临床医疗大数据挖掘流程与方法阮彤1,高炬2,冯东雷3,钱夕元1,王婷1,孙程琳11.华东理工大学,上海2002372.上海曙光医院,上海200025
摘要以医院电子病历为核心的临床数据记录了病人的疾病、诊断和治疗信息。挖掘此类数据,可以辅助医生进行临床科研与临床诊疗。首先提出了临床大数据挖掘过程中碰到的各项难题,总结了临床医疗大数据挖掘的核心流程,流程包括以临床数据集成、基于知识图谱的临床专病库的构建过程、电子...
医疗AI新成果:用深度学习分析电子病历,预测病情发展。值得一提的是,该模型可以直接使用原始数据,无需人工对相关变量进行提取、清洗、整理、转换等一系列费时费力的操作。深度学习模型的可解释性是我们工作重点之一。在这个研究案例中,模型标注了临床上有意义的信息片段。
通过课程,重点剖析Mimic等临床数据库的入门和使用方法,帮助临床医生找到文需要的核心数据。使用数据库现存的数据,能帮我们省去了收集病例、做随访的时间,满足我们快速发表一…
如何利用已有的病历开展回顾性研究:从一篇3.5分的论文谈起.根据数据收集方式,可以将临床研究分为前瞻性数据收集的研究和回顾性数据收集研究。.所谓前瞻性数据收集的研究就是指预先制定研究方案,并且根据研究方案收集未来的数据。.回顾性数据收集...
卫宁健康:大数据与电子病历未来将深度融合,互为一体【电子病历和健康医疗大数据系列】.随着国家健康医疗大数据政策的推行,电子病历作为其中的基础数据库之一,在医院信息系统中的地位不断攀升。.无论是创业公司还是上市公司,都在进行这方面技术...
从这个想法的产生到平台搭建到论文发表,只用了不过40多天的时间。5月7号,依托这个平台大数据的第一篇新冠疫情的论文发表,截至目前,该平台已经在《自然》、《柳叶刀》等杂志发表了9篇论文。
大数据论文Bigdataisadisruptiveforcethatwillaffectorganizationsacrossindustries,sectorsandeconomies.Throughbetteranalysisofthelargevolumeofdatathatarebecomingavailable,thereisthepotentialformakingfasteradvancesinmany...
大数据的核心在于互联互通。只有融会了多源数据,才能发挥大数据的价值。在疫情防控中我们也看到,数据分散割裂、聚而不通、通而不用的问题。如果不打通这些数据,大数据的价值将非常难挖掘,大数据需要不同数据的关联和整合才能更好的发…
作者提取数据库中其他医生上传的数据,重新分析出自己的结论,发表了一篇非常有价值的SCI论文。Mimic数据库为何如此强大?MIMIC数据库是由麻省理工学院开发的公开免费数据集,目前最新版本是MIMIC-IIIv1.4(2016.09),还在持续更新中。