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1.看论文摘要是否有贴链接（简单粗暴）2.看论文正文是否有贴链接（有的链接比较隐蔽）3.上github输入论文名称看是否有项目（操作难度系数较大）上述是授之以渔，下面则是授之以鱼。下面直接将Amusi整理的CVPR2020论文代码开源项目分享给大家
CVPR2019图像超分辨率领域出现多篇，更接近于真实世界原理的低分辨率和高分辨率图像对应的新思路。具体来说，以前论文训练数据主要使用的是人为的bicubic下采样得到的，网络倾向于学习bicubic下采样的逆过程，这与现实世界原理不太相符。...
ICCV2017最佳论文2018年，何恺明在美国盐湖城召开的CVPR上，获得了PAMI青年研究者奖。几个月前，何恺明等人发表论文称，ImageNet预训练却并非必须。何恺明和其同事使用随机初始化的模型，不借助外部数据就取得了不逊于COCO2017冠军的结果
我们有很复杂的连自己也看不太懂的公式！4.ICLR虽然我们是一个比较新的会议，但是我们仍然在鄙视链顶层！Openreview不代表我们论文质量高，可能只是我们脸皮厚5.AAAI我们的审稿人看不懂我们做了什么，反正通过了；
周末加班偷偷懒，先来回答一下，瞎说轻拍orz。答案是当然有，图像拼接的第二春13年开始的，这里再简单总结和展望一下。一个(全局)单应性对齐+柱面或球面投影+光束平差+多频带融合为核心的老一代拼接算法以BROWN大神03'ICCV和07'IJCV的AutoStitchAutoStitch为里程碑，已经非常成熟，各路拼接软件和应用...
看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上…
CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议，是计算机视觉领域最顶尖的国际会议之一。今年的CVPR共收到约1450篇投稿，其中393篇文章被接收，接收率为26%。只有一篇文章被选为今年的最佳论文。这是CVPR创立25年以来首次由中国人获得这个奖项。
从帧间预测来看，高通针对B帧编提出了一种新思路，论文已经登上ICCV2021。I帧：帧内编码帧（intrapicture）、P帧：前向预测编码帧（predictive-frame）、B帧：双向预测内插编码帧（bi-directionalinterpolatedpredictionframe）
现在你要看一下某流水线上iphone手机的不合格率，怎么看呢？最笨的方法还是把所有的手机全部开机试用，统计不合格手机的占比，这样可以吗？很明显是不可以的。那怎么才能知道这一条流水线的质量，那就是抽样，抽取整条流水线上的部分...
1.看论文摘要是否有贴链接（简单粗暴）2.看论文正文是否有贴链接（有的链接比较隐蔽）3.上github输入论文名称看是否有项目（操作难度系数较大）上述是授之以渔，下面则是授之以鱼。下面直接将Amusi整理的CVPR2020论文代码开源项目分享给大家
CVPR2019图像超分辨率领域出现多篇，更接近于真实世界原理的低分辨率和高分辨率图像对应的新思路。具体来说，以前论文训练数据主要使用的是人为的bicubic下采样得到的，网络倾向于学习bicubic下采样的逆过程，这与现实世界原理不太相符。...
ICCV2017最佳论文2018年，何恺明在美国盐湖城召开的CVPR上，获得了PAMI青年研究者奖。几个月前，何恺明等人发表论文称，ImageNet预训练却并非必须。何恺明和其同事使用随机初始化的模型，不借助外部数据就取得了不逊于COCO2017冠军的结果
我们有很复杂的连自己也看不太懂的公式！4.ICLR虽然我们是一个比较新的会议，但是我们仍然在鄙视链顶层！Openreview不代表我们论文质量高，可能只是我们脸皮厚5.AAAI我们的审稿人看不懂我们做了什么，反正通过了；
周末加班偷偷懒，先来回答一下，瞎说轻拍orz。答案是当然有，图像拼接的第二春13年开始的，这里再简单总结和展望一下。一个(全局)单应性对齐+柱面或球面投影+光束平差+多频带融合为核心的老一代拼接算法以BROWN大神03'ICCV和07'IJCV的AutoStitchAutoStitch为里程碑，已经非常成熟，各路拼接软件和应用...
看了版上很多贴子，发现很多版友都在问“热门研究方向”、“最新方法”等。有同学建议国内某教授的教材、或者CNKI、或者某些SCI期刊。每当看到这种问题，我都有点纳闷，为什么不去读顶级会议上…
CVPR的中文名是计算机视觉与模式识别会议，是计算机视觉领域最顶尖的国际会议之一。今年的CVPR共收到约1450篇投稿，其中393篇文章被接收，接收率为26%。只有一篇文章被选为今年的最佳论文。这是CVPR创立25年以来首次由中国人获得这个奖项。
从帧间预测来看，高通针对B帧编提出了一种新思路，论文已经登上ICCV2021。I帧：帧内编码帧（intrapicture）、P帧：前向预测编码帧（predictive-frame）、B帧：双向预测内插编码帧（bi-directionalinterpolatedpredictionframe）
现在你要看一下某流水线上iphone手机的不合格率，怎么看呢？最笨的方法还是把所有的手机全部开机试用，统计不合格手机的占比，这样可以吗？很明显是不可以的。那怎么才能知道这一条流水线的质量，那就是抽样，抽取整条流水线上的部分...
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