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本文盘点CVPR2020所有行人检测（PedestrianDetection）与人员重识别（PersonRe-Identification，ReID）相关论文，在视频监控领域该方向技术应用广泛，但不仅仅局限于这两种技术，因为拥挤人群计数（CrowdCounting）往往与行人检测相关，而步态识别（GaitRecognition）可看作一种特殊的人员重识别，故将以上...
CVPR2021相关论文、代码、解读和demo整理，同时为了方便下载论文，已把部分论文上传到上面了，欢迎小伙伴们star支持一波！AI算法与图像处理一文看尽6篇CVPR2021伪装目标检测、旋转目标检测论文
数据规模达到5164篇论文，8579名作者。本次大作业中主要计算分析了论文中的热点词汇和近五年的高产作者。特别说明：实验所用数据均为网上爬取，没有得到官方授权使用，使用范围仅限本次实验使用，请勿用于商业用途三、数据获取
我如何在计算机视觉顶级会议CVPR上发表论文？.Scalers点评：两个月前，成长会的Ramon(S290)收到了计算机视觉顶级会议CVPR论文录取的通知，而且是口头报告。.CVPR在计算机视觉领域属于三大顶级会议之一，具有较高的影响力，对于一名在校博士生，能在这个会议...
Oral论文是CVPR中最优质的论文，bestpaper/honorablemention什么的都在oral里面。我花了很多工夫整理出来，来分享给各位CVer。还有少数几篇论文暂时没公开，所以只找出64篇。还有一点要说明：该文档仅作交流学习用处，不能当作商业用途。
在论文接收率下降的同时，中国科技企业被录取论文数量却不降反增，百度作为AI代表企业今年中选22篇，比去年的17篇增加了5篇。近年来，CVPR蓬勃发展的重要原因，很大一部分是源自于中国科技公司的贡献。
除了这些获奖论文之外，CVPR2017还收录了一些非常有意思的论文。其中，MIT在读博士周博磊的论文——“NetworkDissection:QuantifyingInterpretabilityofDeepVisualRepresentations”，提出了一种名为“NetworkDissection”的通用框架，主要分析了卷积神经网络的可解释性，并尝试回答一些有意思的问题：神经网络...
RepVGG(CVPR-2021)：Reparam(3x3)=3x3-BN+1x1-BN+BN。对每个3x3卷积，在训练时给它构造并行的恒等和1x1卷积分支，并各自过BN后相加。我们简单堆叠这样的结构得到形成了一个VGG式的直筒型…
对于核心结果，论文表格中Imagenet训练精度真实准确。.论文暂未发表，我们已向AAAI组委会提出修改文章的申请，如若无法修改，我们将进行撤稿流程处理，并且第一时间更新正确曲线。.cbcn代码和模型我们会陆续开放，gbcn由于商业用途限制，我们会开放测试...
1新智元报道-CVPR2017专题来源：GoogleResearch作者：文强【新智元导读】CVPR2017，作为会议的白金赞助商，谷歌表现强势，有超过250人参会，并且有21篇论文被接收。一起来看看。根据谷歌官方的数据，这次CVPR2017共有21...
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除了这些获奖论文之外，CVPR2017还收录了一些非常有意思的论文。其中，MIT在读博士周博磊的论文——“NetworkDissection:QuantifyingInterpretabilityofDeepVisualRepresentations”，提出了一种名为“NetworkDissection”的通用框架，主要分析了卷积神经网络的可解释性，并尝试回答一些有意思的问题：神经网络...
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对于核心结果，论文表格中Imagenet训练精度真实准确。.论文暂未发表，我们已向AAAI组委会提出修改文章的申请，如若无法修改，我们将进行撤稿流程处理，并且第一时间更新正确曲线。.cbcn代码和模型我们会陆续开放，gbcn由于商业用途限制，我们会开放测试...
1新智元报道-CVPR2017专题来源：GoogleResearch作者：文强【新智元导读】CVPR2017，作为会议的白金赞助商，谷歌表现强势，有超过250人参会，并且有21篇论文被接收。一起来看看。根据谷歌官方的数据，这次CVPR2017共有21...
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