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ICCV2019上的一篇论文HowTo100M，收集了一百二十多万个的视频，并从中切出了1亿3千多万的视频片段进行无监督或自监督的视频文字关联。该论文使用一个非常简单的排序损失函数进行视频文字建模，但这种方式学习到的特征在许多下游任务上都能显著提升性能。
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教学视频在YouTube上大量存在，并且内容相似度非常高，所以作者使用了教学视频作为训练数据。虽然使用自动语言识别技术能够得到了很多视频和相应的字幕，但收集的数据有很多瑕疵：首先对教学视频中的内容进行聚类并不容易，其次有时候教学视频中的“讲师”说着与主题无关的废话。
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