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作者:专知转载自:专知原文链接:近期必读的6篇顶会CVPR2021【零样本学习(ZSL)】相关论文和代码【导读】作为计算机视觉领域的三大国际顶会之一,IEEE国际计算机视觉与模式识别会议CVPR(IEEEConferenceon…
【CVPR2018】牛津大学等联合提出通过让神经网络学会比较实现少样本学习【论文导读】深度学习的式发展得益于海量数据+强大计算力+算法三个部分的巨大进展,我们通常需要大量的数据去驱动模型的训练,使其获得很好的效果。
导读:CVPR是计算机视觉和模式识别的年度会议,被认为是其领域中最重要的会议之一。本期数图收录CVPR2021线上论文分享会精彩报告。根据CVPR2021官方公布的论文收录结果,今年一共有1663篇论文被接收,接收率为23…
极市导读本文总结超分辨率相关论文,包括图像、视频、盲超分辨率、无参考型图像超分辨率以及基于参考的超分辨率等。共计32篇...CVPR2021论文大盘点-文本图像篇VIL-100:一个新的车道线检测数据集和基线模型(ICCV2021...
【导读】本届CVPR共收到了6656篇有效投稿,接收1470篇,其接受率在逐年下降,今年接受率仅为22%。本文为大家整理了CVPR2020图神经网络(GNN)相关的比较有意思的值得阅读的10篇论文,供大家参考—分别是:点云分析、视频描述生成、轨迹预测、场景图生成、视频理解、3D语义分割、指代表达式推理...
41、【CVPR2018最佳论文出炉】斯坦福等名校折桂,何恺明获年轻研究员奖CVPR2018最佳论文花落斯坦福和伯克利大师论文,最佳学生论文奖授予了CMU。何恺明获得了PAMI年轻研究员奖。40、CVPR2018|ETHZurich提出利用对抗策略,解决目标检测的
【深度】YOlOv4导读与论文翻译刚刚发布YOlOv4!首先简介一下YOLOYOLO可以说是计算机视觉领域最知名的目标检测算法之一,也因为开源被业界广泛采用。Redmon单是凭借这个算法,就曾获得过2016年CVPR群众选择奖(People’sChoiceAward...
↑点击蓝字关注极市平台来源丨OpenCV学堂极市导读本文是计算机视觉顶会论文的查找方法合集,帮助大家快捷搜索专业资料,建议收藏。计算机视觉论文
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