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论文结构摘要：多标签分类是自然语言处理中的一项重要而富有挑战性的任务。它比单标签分类更复杂，因为标签往往是相关的。现有的方法往往忽略标签之间的相关性。此外，文本的不同部分可以对不同标签的预测有不同的贡献，这是现有模型没有…
这种基于注意的算子能帮助了解每个实例对袋标签的贡献。生成模型自生成对抗网络（GAN）被提出以来，生成模型近几年来一直是机器学习各大会议的研究热点。在这次ICML中一共有20余篇关于生成模型的论文，每天都至少有一个的生成模型的议程。
那么，如何让模型生成高质量的头像？如何让模型以较高的成功率输出高质量的结果？论文简介：[雷锋网]利用高质量数据+DRAGAN模型，训练自动生成动漫角色的AI模型2.网络结构生成器：
作者：光彩照人北京邮电大学来源：深度学习自然语言处理微信公众号原文链接：【论文解读】UniLM:一种既能阅读又能自动生成的预训练模型概述：UniLM是微软研究院在Bert的基础上，最新产出的预训练语言模型，…
如何根据文本内容自动生成关键词或标签？.根据题目描述自动提前题目中的关键词，比如数据库原理题目“满足第三范式的关系模式肯定满足第二范式”，可从中抽取出“范式”这一关键词。.最好还可以自动生成“….纵观目前业界流行的关键词抽取方法...
基于文本标签的交互式草图生成图像软件工程研究.本文是一篇软件工程论文，笔者认为结合之前介绍的知识，对本文方案的构建细节进行了详细介绍。.接下来，介绍了本文所采用的生成对抗网络的相关知识与网络架构的构建流程，同时对草图模型进行了介绍并...
人工智能“建筑师”之由手绘生成3D模型.这是论文《InteractiveSketchingofUrbanProceduralModels》的解读，主要以解读实现思路为主。.根据用户勾画的草图，系统自动生成3D的建筑模型。.论文提出的SnippetGrammar，是基于参数的描述性语言，非常容易转化为机器...
本文首先提出了一种基于稀疏模型的无监督关键字提取算法，并将该算法用于用户标签生成和标签扩展任务。.另外，在短文本为主的微博数据集上提出了一种优化标签生成结果的策略可以很大程度上优化标签结果。.实验结果表明所提出的标签生成方法能够...
论文提出了TL-embeddingNetwork，给出了一种对三维模型的表示，这一表示既能够用于三维模型的生成，也能够从二维图像中提取出来。网络结构分为两个部分，第一部分为自动编码器，得到三维模型的embeddings；第二部分为卷积神经网络，将二维图像提取特征信息映射到三维模型的embeddings上。
大规模文档标签自动标注技术研究.【摘要】：作为一种全新的网络应用,社会化标注系统(SocialBookmarkingSystem)通过Web2.0技术为普通用户提供了便利的网络资源的标注机制,由此收集到了大量用户标注资源:标签(UserTag),并形成了一种全新的信息分类模式:分众分类...
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大规模文档标签自动标注技术研究.【摘要】：作为一种全新的网络应用,社会化标注系统(SocialBookmarkingSystem)通过Web2.0技术为普通用户提供了便利的网络资源的标注机制,由此收集到了大量用户标注资源:标签(UserTag),并形成了一种全新的信息分类模式:分众分类...
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