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基于CUDA的KNN并行优化毕业论文.学号2013本科生毕毕毕文目：基于CUDAKNN算法毕算机092班生姓名：完成日期：2013年5月30日基于CUDA的KNN算法最近毕算法在集群毕境中性能毕好，但是在毕机毕境中行效率毕差。.在本文中,利用毕形毕理器（GPU）毕K最近毕算法...
首先，楼上各位也说了，CUDA并行计算本身是一种工具，偏应用。凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。
GPU线程.在CUDA架构下,显示芯片执行时的最小单位是thread.数个thread可以组成一个block.一个block中的thread能存取同一块共享的内存(sharedmemory),而且可以快速进行同步的动作,特别要注意,这是块(block)同步.不同block中的thread无法存取同一个共享的内存,因此无法...
引用该论文:LEIDe-Chuan,XUZhou,CHENHao.AcceleratingSimultaneousAlgebraicReconstructionTechniqueBasedonCUDA-EnabledGPU[J].NondestructiveTesting,2012,34(8):5～9雷德川,许州,陈浩.基于CUDA的GPU加速代数迭代重建算法[J].
内在机制是CUDA编的很难…难到你必须精通GPU硬件架构才能写出合格的GPGPU程序。首先从题主的描述"这玩意一共不到20行的算法"来看很可能算法级别就没有为GPU优化。FFT的GPU优化研究没有其他算法那么多，但随便Google一下还是有很多论文
中国医师协会超声分会cuda.org办公室电话：010-59976613邮箱：13581702570@163京ICP备05086604号-46声明：本网站部分转载信息是出于传递更多信息之目的。若有侵犯了您的合法权益，请作者持权属证明与本网联系，我们将及时更正
多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码...
基于CUDA的KNN并行优化毕业论文.学号2013本科生毕毕毕文目：基于CUDAKNN算法毕算机092班生姓名：完成日期：2013年5月30日基于CUDA的KNN算法最近毕算法在集群毕境中性能毕好，但是在毕机毕境中行效率毕差。.在本文中,利用毕形毕理器（GPU）毕K最近毕算法...
首先，楼上各位也说了，CUDA并行计算本身是一种工具，偏应用。凡是偏应用的论文都不好发表，因为缺乏相应的理论深度和创新性。其次，GPGPU已经发展了近10年了。可以并行化，适合并行化的算法已经快发掘殆尽了。
GPU线程.在CUDA架构下,显示芯片执行时的最小单位是thread.数个thread可以组成一个block.一个block中的thread能存取同一块共享的内存(sharedmemory),而且可以快速进行同步的动作,特别要注意,这是块(block)同步.不同block中的thread无法存取同一个共享的内存,因此无法...
引用该论文:LEIDe-Chuan,XUZhou,CHENHao.AcceleratingSimultaneousAlgebraicReconstructionTechniqueBasedonCUDA-EnabledGPU[J].NondestructiveTesting,2012,34(8):5～9雷德川,许州,陈浩.基于CUDA的GPU加速代数迭代重建算法[J].
内在机制是CUDA编的很难…难到你必须精通GPU硬件架构才能写出合格的GPGPU程序。首先从题主的描述"这玩意一共不到20行的算法"来看很可能算法级别就没有为GPU优化。FFT的GPU优化研究没有其他算法那么多，但随便Google一下还是有很多论文
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多线程我们应该都不陌生，在操作系统中，进程是资源分配的基本单元，而线程是CPU时间调度的基本单元（这里假设只有1个CPU）。将线程的概念引申到CUDA程序设计中，我们可以认为线程就是执行CUDA程序的最小单元，前面我们建立的工程代码...
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