深度学习用于新冠肺炎CT诊断效果如何?(武大人民医院medRxiv论文).pdf03-01在2月份真实病例数据上的实验结果揭示,基于深度学习的模型在更短的时间内取得了与专家放射科医师相当的效果。它在提高诊断效率、减轻一线放射科医师的工作压力...
众所周知,胸部CT检查是肺部疾病最重要的检查手段之一,在此次对抗「新冠」肺炎中,胸部CT检查在整个诊疗过程中扮演着什么样的角色呢?.根据「中放传染病放射学专委会」发表的《新型冠状病毒肺炎影像学诊断指南(2020第一版)》(以下简称「新冠影...
前言COVID-CT中把新冠肺炎CT识别,当做的一个二分类问题,即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchvision中DenseNet模型训练、验证和测试的代码,其中DenseNet是预训练好的,也给了一个完全自训练模型的训练、验证和测试的代码。
新冠肺炎相关的肺部超声模式包括[4]:(1)胸膜线不规则伴增厚;(2)局灶、多发局灶或弥漫融合的B模式;(3)多发小叶、肺叶或跨肺叶肺实变伴支气管充气征;(4)少见胸腔积液。新冠肺炎的肺部超声特征与CT一致,随病程发展呈特异性表现[5
前言COVID-CT中把新冠肺炎CT识别,当做的一个二分类问题,即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchvision中DenseNet模型训练、验证和测试的代码,其中DenseNet是预训练好的,也给了一个完全自训练模型的训练、验证...
CT检测具有较高的敏感性,但特异性较低,在新冠肺炎的诊断和治疗中发挥着重要的作用。本文介绍新冠肺炎CT表现特征。最新进展登录麦粒:0总结,新型冠状病毒肺炎的影像学特征│以影识病2020-03-27来源:医脉通关键词...
图1:新冠肺炎AI系统操作界面。既然AI技术这么神奇,未来会取代医生吗?答案是否定的。虽然AI技术在很多检测和识别领域的测试中,都展现出了战胜人类顶尖对手的潜力,但AI技术永远不会取代…
近日,CT在新型肺炎筛查中的作用引起了广泛讨论。武汉大学汉中南医院的张笑春教授号召不应“迷信核酸检测”,而应对“与疑似病例有过接触者”全部进行CT筛查,因为已经有多例核酸检测阴性、无明显症状的出现,…
日前,顶尖学术期刊《细胞》在线发表了一篇关于新冠疾病诊断的最新论文。由华人科学家主导的一支科研团队开发了一款人工智能(AI)工具,可以根据胸部的CT影像,准确做出新冠肺炎的诊断。本论文由清华大学、中山…
新冠肺炎(COVID-19)是新发呼吸系统传染病,该病的确诊标准虽是病毒核酸检测,但CT检查作为一线技术具有准确、快速、廉价的优点,在新冠肺炎的筛查和检测方面前景广阔。近日,在《ComputerScience》发表的一篇…
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众所周知,胸部CT检查是肺部疾病最重要的检查手段之一,在此次对抗「新冠」肺炎中,胸部CT检查在整个诊疗过程中扮演着什么样的角色呢?.根据「中放传染病放射学专委会」发表的《新型冠状病毒肺炎影像学诊断指南(2020第一版)》(以下简称「新冠影...
前言COVID-CT中把新冠肺炎CT识别,当做的一个二分类问题,即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchvision中DenseNet模型训练、验证和测试的代码,其中DenseNet是预训练好的,也给了一个完全自训练模型的训练、验证和测试的代码。
新冠肺炎相关的肺部超声模式包括[4]:(1)胸膜线不规则伴增厚;(2)局灶、多发局灶或弥漫融合的B模式;(3)多发小叶、肺叶或跨肺叶肺实变伴支气管充气征;(4)少见胸腔积液。新冠肺炎的肺部超声特征与CT一致,随病程发展呈特异性表现[5
前言COVID-CT中把新冠肺炎CT识别,当做的一个二分类问题,即肺部CT中有新冠病毒和无病毒两种情况。作者给了一个用torchvision中DenseNet模型训练、验证和测试的代码,其中DenseNet是预训练好的,也给了一个完全自训练模型的训练、验证...
CT检测具有较高的敏感性,但特异性较低,在新冠肺炎的诊断和治疗中发挥着重要的作用。本文介绍新冠肺炎CT表现特征。最新进展登录麦粒:0总结,新型冠状病毒肺炎的影像学特征│以影识病2020-03-27来源:医脉通关键词...
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日前,顶尖学术期刊《细胞》在线发表了一篇关于新冠疾病诊断的最新论文。由华人科学家主导的一支科研团队开发了一款人工智能(AI)工具,可以根据胸部的CT影像,准确做出新冠肺炎的诊断。本论文由清华大学、中山…
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