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LambdaTomography框架下的医学CT图像重建.陈凌剑.【摘要】：计算机断层成像(Computedtomography,CT)使得层面成像第一次得到了广泛的应用,而且取得了突破性的发展。.今天,CT已经成为放射诊断领域内不可缺少的一部分,是一种成熟的、在临床上普遍认可的检查方法...
CT系统是一种用X射线照射物体，由于物体不同位置拥有不同的密度和厚度，故其对X射线产生不同程度的衰减作用，从而形成不同的灰阶影像对比分布图。本文建立了平行束投影变换的Radon反演模型，首先分析了标定模板的标定参数：旋转中心、探测器之间的距离及X射线的每个方向；其次...
1.chestdetect.python实现，numpy,skimage,PIL,cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。.2.Lung-Nodule-Detection.matlab实现，转成python试验。.项目中步骤如下：.segmentation:形态学操作morphologicaloperation.preselection:…
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文，总计19篇，其中：医学图像分割6篇医学图像检…
原创：凌宇清辉纯真学者出神入化9月10日深度重建上期来自四川大学的博导张意老师介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。本期他将带我们学习他的最新的利用深度学习进行CT重建的IEEETMI论文…
MICCAI2017分割文章核心框架整理.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。.1.AFixed-PointModelforPancreasSegmentationinAbdominalCTScans1.摘要：深层神经网络已被广泛应用于从腹部CT扫描中自动化器官分割。.但是...
论文针对肝部CT图像中血管标注困难和分割标签中噪声大的问题，提出一种新型的均值教师-学生网络辅助的标签可信度学习框架，从带有噪声标注的数据集中提取关键信息，从而提升肝部血管的分…
半监督框架可以提高学习能力，实现更高的性能。在COVID-SemiSeg和CT上进行的广泛实验表明，提出的Inf-Net优于大多数尖端分割模型，提高了最新的性能。上图为COVID-19感染区域示例CT轴向切片，其中红色掩模和绿色掩模分别表示GGO和结团。拟解决的
基于冗余小波框架的有限角CT重建.【摘要】：在工业无损检测中,经常会遇到板状物CT成像问题。.由于板状物几何形状的特殊性,通常仅能采集到有限角度内的投影数据,导致有限角CT成像问题。.对于板状物有限角CT成像问题,使用传统重建算法重建出的图像,沿...
论文基于医学CT报告文本的数据特点,给出了论文的主要研究内容,阐述了CT报告文本结构化研究的难点与解决方案,并设计了研究的总体框架。总体框架的具体处理模块包括:CT报告文本预处理模块、构建自定义医学词典模块以及数据结构化转换模块。
LambdaTomography框架下的医学CT图像重建.陈凌剑.【摘要】：计算机断层成像(Computedtomography,CT)使得层面成像第一次得到了广泛的应用,而且取得了突破性的发展。.今天,CT已经成为放射诊断领域内不可缺少的一部分,是一种成熟的、在临床上普遍认可的检查方法...
CT系统是一种用X射线照射物体，由于物体不同位置拥有不同的密度和厚度，故其对X射线产生不同程度的衰减作用，从而形成不同的灰阶影像对比分布图。本文建立了平行束投影变换的Radon反演模型，首先分析了标定模板的标定参数：旋转中心、探测器之间的距离及X射线的每个方向；其次...
1.chestdetect.python实现，numpy,skimage,PIL,cv2实现的检测，代码很短，优先加进来试试效果。.2.Lung-Nodule-Detection.matlab实现，转成python试验。.项目中步骤如下：.segmentation:形态学操作morphologicaloperation.preselection:…
医学影像处理识别是计算机视觉的重要方向，尽管CVPR不是专门的医学领域学术会议，但仍有不少相关工作，CVPR2020中尤以医学影像分割为最。本文盘点相关论文，总计19篇，其中：医学图像分割6篇医学图像检…
原创：凌宇清辉纯真学者出神入化9月10日深度重建上期来自四川大学的博导张意老师介绍了CT重建的基本原理和经典方法，CT重建的原理和现状。本期他将带我们学习他的最新的利用深度学习进行CT重建的IEEETMI论文…
MICCAI2017分割文章核心框架整理.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。.1.AFixed-PointModelforPancreasSegmentationinAbdominalCTScans1.摘要：深层神经网络已被广泛应用于从腹部CT扫描中自动化器官分割。.但是...
论文针对肝部CT图像中血管标注困难和分割标签中噪声大的问题，提出一种新型的均值教师-学生网络辅助的标签可信度学习框架，从带有噪声标注的数据集中提取关键信息，从而提升肝部血管的分…
半监督框架可以提高学习能力，实现更高的性能。在COVID-SemiSeg和CT上进行的广泛实验表明，提出的Inf-Net优于大多数尖端分割模型，提高了最新的性能。上图为COVID-19感染区域示例CT轴向切片，其中红色掩模和绿色掩模分别表示GGO和结团。拟解决的
基于冗余小波框架的有限角CT重建.【摘要】：在工业无损检测中,经常会遇到板状物CT成像问题。.由于板状物几何形状的特殊性,通常仅能采集到有限角度内的投影数据,导致有限角CT成像问题。.对于板状物有限角CT成像问题,使用传统重建算法重建出的图像,沿...
论文基于医学CT报告文本的数据特点,给出了论文的主要研究内容,阐述了CT报告文本结构化研究的难点与解决方案,并设计了研究的总体框架。总体框架的具体处理模块包括:CT报告文本预处理模块、构建自定义医学词典模块以及数据结构化转换模块。
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