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电力变压器故障识别智能诊断方法的应用摘要:电力变压器故障识别能够有效地提升故障维修效率，智能诊断方法是利用大数据技术构建的远程监测系统，通过运用智能诊断方法可以精准对变压器故障进行识别，以此提高变压器的工作效率。
基于DGA的变压器智能故障诊断方法研究--优秀毕业论文研究,智能,基于,基于DGA...理论的基础上发展出的学习算法一支持向量机（SVM），在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优于已有方法的卓越性能，并能够推广应用到...
变压器故障智能诊断方法研究.pdf,第一章引言1.1课题的背景及意义作为我国的支柱产业，电力在社会的进展中起到了至关重要的作用，而且近几年我国GDP的快速持续增长，我国已成为除美国之外的第二大经济体。当然随着经济的进展，国内各方面对于电力的需求也日益增加，不管是国家重工业...
变压器故障检测系统大学本科毕业论文.doc,变压器故障检测系统摘要大型电力变压器是电力系统中重要的和昂贵的设备之一，其运行状态直接影响系统的安全性。本文是从变压器的故障原因、类型以及分析入手，介绍了现今国内外主要研究的基于变压器油中气体的故障诊断方法。
电力变压器的智能化故障诊断识别研究.王坤泉.【摘要】：变压器被公认为重要的电力系统输送变换设备，电力变压器安全稳定的运行对于系统的运行十分重要，因此提高对变压器故障的诊断和处理能力对促进电网安全稳定运行意义重大。.常见的变压器故障...
电力变压器故障诊断及检修研究摘要：本文通过对电力变压器故障原因的分析及其诊断方法及检修的叙述，为电力变压器的运行安全及故障处理提出了相应的指导建前言电力变压器是电力系统中至关重要的设备之一，是输变电系统中最为关键的环节，它的主要功能是电压变换、电能分配和传输等。
钫2.4基于信息融合技术的变压器故障诊断钫变压器因其制造工艺的复杂性及运行环境的不稳定性造成了（见下变压器故障机理的复杂性，其表现为同一种故障模式有多种故障特征，同一种故障特征又是几种故障模式共同作用的结果，故障模式与故障特征之间
引言本文基于BP神经网络对变压器的故障进行分类和诊断。变压器根据五种特征气体对应四种故障类型（高能放电、低能放电、过热和正常）。对已知类型的训练样本进行计算，构造BP神经网络，然后对测试样本进行分类。该方法的正确率可达88%。
2、本文研究了应用于变压器故障诊断的模式识别技术方法，其中人工免疫算法是近年来出现的一种随机优化算法，它模仿生物免疫系统原理，通过克隆、复制、变异等一系列复杂的机制，产生抗体，达到消灭抗原的目的，是一种较好的模式识别方法。.3、本文...
论文主要包括四方面的内容：首先，进行变压器故障性质初步判断的研究。.为了使DGA技术在变压器的故障诊断上发挥出更大的作用，提高IEC三比值法的准确度，将可视化技术和模糊诊断技术相结合，建立了基于IEC三比值的变压器绝缘故障可视化模糊诊断系统...
电力变压器故障识别智能诊断方法的应用摘要:电力变压器故障识别能够有效地提升故障维修效率，智能诊断方法是利用大数据技术构建的远程监测系统，通过运用智能诊断方法可以精准对变压器故障进行识别，以此提高变压器的工作效率。
基于DGA的变压器智能故障诊断方法研究--优秀毕业论文研究,智能,基于,基于DGA...理论的基础上发展出的学习算法一支持向量机（SVM），在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中表现出许多特有的优于已有方法的卓越性能，并能够推广应用到...
变压器故障智能诊断方法研究.pdf,第一章引言1.1课题的背景及意义作为我国的支柱产业，电力在社会的进展中起到了至关重要的作用，而且近几年我国GDP的快速持续增长，我国已成为除美国之外的第二大经济体。当然随着经济的进展，国内各方面对于电力的需求也日益增加，不管是国家重工业...
变压器故障检测系统大学本科毕业论文.doc,变压器故障检测系统摘要大型电力变压器是电力系统中重要的和昂贵的设备之一，其运行状态直接影响系统的安全性。本文是从变压器的故障原因、类型以及分析入手，介绍了现今国内外主要研究的基于变压器油中气体的故障诊断方法。
电力变压器的智能化故障诊断识别研究.王坤泉.【摘要】：变压器被公认为重要的电力系统输送变换设备，电力变压器安全稳定的运行对于系统的运行十分重要，因此提高对变压器故障的诊断和处理能力对促进电网安全稳定运行意义重大。.常见的变压器故障...
电力变压器故障诊断及检修研究摘要：本文通过对电力变压器故障原因的分析及其诊断方法及检修的叙述，为电力变压器的运行安全及故障处理提出了相应的指导建前言电力变压器是电力系统中至关重要的设备之一，是输变电系统中最为关键的环节，它的主要功能是电压变换、电能分配和传输等。
钫2.4基于信息融合技术的变压器故障诊断钫变压器因其制造工艺的复杂性及运行环境的不稳定性造成了（见下变压器故障机理的复杂性，其表现为同一种故障模式有多种故障特征，同一种故障特征又是几种故障模式共同作用的结果，故障模式与故障特征之间
引言本文基于BP神经网络对变压器的故障进行分类和诊断。变压器根据五种特征气体对应四种故障类型（高能放电、低能放电、过热和正常）。对已知类型的训练样本进行计算，构造BP神经网络，然后对测试样本进行分类。该方法的正确率可达88%。
2、本文研究了应用于变压器故障诊断的模式识别技术方法，其中人工免疫算法是近年来出现的一种随机优化算法，它模仿生物免疫系统原理，通过克隆、复制、变异等一系列复杂的机制，产生抗体，达到消灭抗原的目的，是一种较好的模式识别方法。.3、本文...
论文主要包括四方面的内容：首先，进行变压器故障性质初步判断的研究。.为了使DGA技术在变压器的故障诊断上发挥出更大的作用，提高IEC三比值法的准确度，将可视化技术和模糊诊断技术相结合，建立了基于IEC三比值的变压器绝缘故障可视化模糊诊断系统...
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