发表服务
变分推断（VariationalInference）入门学习笔记-GMM模型.笔记主要基于经典论文BleiDM,KucukelbirA,McauliffeJD.VariationalInference:AReviewforStatisticians[J].2016.正好是准备做的一篇ppt报告，直接复制粘贴下来了。.因为笔者入门级别，参考的除了论文，就是网上的帖子...
希望大家能推荐一下这方面的论文。…首页会员发现等你来答登录机器学习神经网络贝叶斯理论PRML深度学习（DeepLearning）变分推断贝叶斯神经网络有什么论文可以推荐阅读吗...
从变分的观点看Nesterov加速算法.在之前的一篇公众号文章（常微分方程与优化算法）中，我们推导了Nesterov加速算法的常微分方程形式。.这里，我们概述Wibisono，Wilson与Jordan的论文，ariationalPerspectiveonAcceleratedMethodsinOptimization，介绍从变分的观点来推导...
论文地址：点这里。作者还提供了变分梯度下降法的源码。Note：源码不涉及深度学习，所以PyTorch用户或者TF用户都可以使用。变分梯度下降(SVGD)可以理解是一种和随机梯度下降(SGD)一样的优化算法。在强化学习算法中，Soft-Q-Learning使用了...
变分法在数学物理问题中的应用.董成伟.【摘要】：在混沌动力系统中，由于系统的演化对初值非常敏感，想要预言其动力学量是不可能的，有意义的是对这个系统的一些平均量进行描述。.在这些非线性的动力系统中，传统的方法往往会失效。.本论文首先...
来源：雷克世界编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮概要：机器学习中的许多问题可以自然地用无向图模型的语言表达。在这里，我们提出了无向模型的黑箱学习和推理算法，优化了模型的对数似然的变分近似。我们的方法的核心是我们表示为灵活神经网络的函数q参数化配分函数的上限。
第1章线弹性动力学变分原理.线弹性动力学变分原理为了讨论方便，本书采用小写字母下标w)。.线弹性动力学的控制方程为运动方程(1.1)应变-位移关系(1.2)应力-应变关系kl(1.3)边界条件(1.5)初始条件(1.7)其中分别为初位移矢量和初速度矢量。.本章中采用了...
本文主要是对基于变分法的图像去噪算法进行了研究。首先重点研究了几种经典的变分去噪模型;其次针对二阶总广义变分去噪模型易于模糊小结构、小纹理的缺点,提出了一种结合Kirsch边缘检测算子与二阶总广义变分的去噪模型,从理论上分析了该模型的优势;最后通过实验进行了验证。
变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本文中，作者在MNIST上对这两类生成模型的性能进行了对比测试。本项目总结了使用变分自编码器（VariationalAutoencode，VAE）和生成对抗网络（GAN）对给定数据分布进行建模，并且对比了这些模…
（金融学专业优秀论文）随机变分法计算期权希腊参数问题的研究①以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科，如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等等。②以涉及国民经济各个..
变分推断（VariationalInference）入门学习笔记-GMM模型.笔记主要基于经典论文BleiDM,KucukelbirA,McauliffeJD.VariationalInference:AReviewforStatisticians[J].2016.正好是准备做的一篇ppt报告，直接复制粘贴下来了。.因为笔者入门级别，参考的除了论文，就是网上的帖子...
希望大家能推荐一下这方面的论文。…首页会员发现等你来答登录机器学习神经网络贝叶斯理论PRML深度学习（DeepLearning）变分推断贝叶斯神经网络有什么论文可以推荐阅读吗...
从变分的观点看Nesterov加速算法.在之前的一篇公众号文章（常微分方程与优化算法）中，我们推导了Nesterov加速算法的常微分方程形式。.这里，我们概述Wibisono，Wilson与Jordan的论文，ariationalPerspectiveonAcceleratedMethodsinOptimization，介绍从变分的观点来推导...
论文地址：点这里。作者还提供了变分梯度下降法的源码。Note：源码不涉及深度学习，所以PyTorch用户或者TF用户都可以使用。变分梯度下降(SVGD)可以理解是一种和随机梯度下降(SGD)一样的优化算法。在强化学习算法中，Soft-Q-Learning使用了...
变分法在数学物理问题中的应用.董成伟.【摘要】：在混沌动力系统中，由于系统的演化对初值非常敏感，想要预言其动力学量是不可能的，有意义的是对这个系统的一些平均量进行描述。.在这些非线性的动力系统中，传统的方法往往会失效。.本论文首先...
来源：雷克世界编译：嗯~阿童木呀、多啦A亮概要：机器学习中的许多问题可以自然地用无向图模型的语言表达。在这里，我们提出了无向模型的黑箱学习和推理算法，优化了模型的对数似然的变分近似。我们的方法的核心是我们表示为灵活神经网络的函数q参数化配分函数的上限。
第1章线弹性动力学变分原理.线弹性动力学变分原理为了讨论方便，本书采用小写字母下标w)。.线弹性动力学的控制方程为运动方程(1.1)应变-位移关系(1.2)应力-应变关系kl(1.3)边界条件(1.5)初始条件(1.7)其中分别为初位移矢量和初速度矢量。.本章中采用了...
本文主要是对基于变分法的图像去噪算法进行了研究。首先重点研究了几种经典的变分去噪模型;其次针对二阶总广义变分去噪模型易于模糊小结构、小纹理的缺点,提出了一种结合Kirsch边缘检测算子与二阶总广义变分的去噪模型,从理论上分析了该模型的优势;最后通过实验进行了验证。
变分自编码器（VAE）与生成对抗网络（GAN）是复杂分布上无监督学习最具前景的两类方法。本文中，作者在MNIST上对这两类生成模型的性能进行了对比测试。本项目总结了使用变分自编码器（VariationalAutoencode，VAE）和生成对抗网络（GAN）对给定数据分布进行建模，并且对比了这些模…
（金融学专业优秀论文）随机变分法计算期权希腊参数问题的研究①以国民经济个别部门的经济活动为研究对象的学科，如农业经济学、工业经济学、建筑经济学、运输经济学、商业经济学等等。②以涉及国民经济各个..
发表服务