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基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别本项目基于darknet框架实现CTPN版本自然场景文字检测与CNN+CTCOCR文字识别实现功能CPU版本最短边608时，检测速度小于1秒；支持darknet直接训练CTPN（整理中）；支持darknet直接训练CNN+CTCocr（整理中）；
文本检测和文本识别等模型(east,ctpn,yolo2,yolo3)的链接.iamleifeng2018-11-0716:13:324503收藏20.分类专栏：ocr资料归纳帖文章标签：文本检测文本识别pythoneastctpn.版权声明：本文为博主原创文章，遵循C.0BY-SA版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明...
1.测试darknet1)利用python版本的darknet清楚YOLOV3的输出.其中要修改一下加载meta数据集,即*.data中的*.names文件路径.在测试过程中,我们将用到meta.classes,meta.names.这些信息都在*.data中定义了.经过测试,对于一张头像而言,YOLO...
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