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论文地址：AutoRec:AutoencodersMeetCollaborativeFiltering一、概述将自编码器(AutoEncoder)的思想和协同过滤结合：是个标准的自编码器利用协同过滤中的共现矩阵，完成物品向量或用户向量的自编码利用自编码的结果得到用户对物品的预估评分自编码器
基于空时分组编码的协同通信系统性能的研究.该文提出了一种基于空时分组编码的协同通信方案(WCC-STBC),通过理论分析得到了系统的误码率传输特性,并给出了MonteCarlo结果。.理论分析和结果表明:WCC-STBC方案通过临近用户之间的空时协同发送可获得分集...
MicrocomputerApplicationsVol.31,No.11,2015基金项目微型电脑应用2015年第31卷第1118文章编号：1007-757X(2015)11-0018-06基于自动编码器的协同过滤推荐算法俞晨光，朱允斌，金城，陆斐摘要：针对在评分数据稀疏时，基于近邻的协同...
1引言.近年的工作如《Neuralcollaborativefiltering》，《Autorec:Autoencodersmeetcollaborativefiltering》等将神经网络应用于协同过滤并取得了理想的结果。本文作者将变分自编码器（VAEs）扩展到协同过滤。该文献的主要的贡献，一是引入了多项式似然函数的生成模型,并...
协同通信技术作为一种虚拟的MIMO技术，融合了分集技术与中继传输技术的优势，提高系统的信道容量和传输性能。网络编码理论是网络通信研究领域中的一项重要突破，网络的中间节点不再是简单的信号存储转发，而是将经过其节点的信息进行编码后再发送，从而提高了整个网络的传输效率、-zs文档
本论文利用非恒速编码保证认知协同传输的可靠性，研究提高认知协同传输频谱效率的方法。.本论文利用概率论、决策理论、顺序统计理论等数学工具对中继协同传输、动态频谱接入和认知无线电系统中的协同传输依次进行了深入地研究。.首先，从冗余的角度...
DeepRecommender：基于自编码器的协同过滤(CollaborativeFiltering)，英伟达论文选读及其pytorch实现.有时候，读读工程类的文章，虽然简单，但是能看到别人踩过的坑用过的tricks，也是挺有意思。.NVIDIA不久前放出的协同过滤新标杆DeepRecommender以Netfix2009年的netflixprize...
协同通信能与MIMO技术有效结合起来,它为MIMO的应用提供了更宽阔的平台和更有挑战性的场景。.协同通信中的MIMO技术研究是本论文的核心。.本文主要研究中继协同系统和基站协同系统中的MIMO技术。.本论文首先概述了MIMO的基本概念以及常用的多用户MIMO预编码...
为了解决这个问题，参考了深度学习研究的最新进展，将堆叠去噪自编码器引入到传统的协同过滤方法当中。这种方法可以称为协同深度学习。73276毕业论文关键词推荐系统深度学习协同过滤堆叠去噪自编码器毕业设计说明书外文摘要
【摘要】研究目的：工作记忆(WM)是一类重要的记忆,在许多复杂认知功能中起了重要作用。工作记忆机制的研究是神经科学和认知科学的前沿科学问题。本研究的科学问题为不同模态神经信号如何协同编码工作记忆的机制,包括：(1)局部场电位(localfieldpotentials,LFPs)中与工作记忆相关的主要频率分…
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基于空时分组编码的协同通信系统性能的研究.该文提出了一种基于空时分组编码的协同通信方案(WCC-STBC),通过理论分析得到了系统的误码率传输特性,并给出了MonteCarlo结果。.理论分析和结果表明:WCC-STBC方案通过临近用户之间的空时协同发送可获得分集...
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【摘要】研究目的：工作记忆(WM)是一类重要的记忆,在许多复杂认知功能中起了重要作用。工作记忆机制的研究是神经科学和认知科学的前沿科学问题。本研究的科学问题为不同模态神经信号如何协同编码工作记忆的机制,包括：(1)局部场电位(localfieldpotentials,LFPs)中与工作记忆相关的主要频率分…
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