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本周的论文分享是介绍一篇来自ECCV2018，关于人脸关键点检测的文章，《LookatBoundary:ABoundary-AwareFaceAlignmentAlgorithm》。人脸关键点检测是很多人脸相关应用中的关键一步，比如自动美妆，贴纸等，…
清华&商汤开源超高精度人脸对齐算法LAB同时发布含10000张人脸的多属性人脸关键点数据集该算法来自CVPR2018论文《LookatBoundary:ABoundary-AwareFaceAlignmentAlgorithm》人脸的边缘信息和人脸关键点有很明显的重要关系，而以往的人脸对齐(FaceAlignment)算法并没有很好的利用边缘信息，本文提出一种基于边缘...
我们的边缘感知人脸对齐算法在300-WFullset实现了3.49%的平均误差，很大程度上，超过了目前最先进的方法。...AAAI2020论文解读：商汤科技发布新视频语义分割和光流联合学习算法
我们的边缘感知人脸对齐算法在300-WFullset实现了3.49%的平均误差，很大程度上，超过了目前最先进的方法。...商汤开源利用无标注数据大幅提高精度的人脸识别算法这篇论文解决的问题与现实中的人脸识别应用场景密切相关，其假设已经有...
首先抛出论文和论文源码的链接：论文看这里模型代码看这里（caffe）摘要本文提出了一种新的基于边界感知的人脸对齐算法，该算法利用边界线作为人脸几何结构来帮助面部标志定位。与传统的基于热力图和和基于回归的方法不同，本文方法从边界线中导出人脸标志，从而消除标志定义中的模糊性。
\AI前线导读：人脸对齐是找到人脸位置之后，再找出人脸特征点的位置，比如鼻子左侧，鼻孔下侧，瞳孔位置，上嘴唇下侧等等点的位置。可以理解成面部特征点定位或者人脸五官定位。这项技术的应用很广泛，比如自动人脸识别，表情识别以及人脸动画自动等。
2.人脸边缘线在人脸对齐领域，来自清华大学和商汤科技的WayneWu等人首次“人脸边缘线”的概念[2]，旨在解决人脸对齐任务中各个人脸数据集之间定义不一致的问题。通过建立“人脸边缘线”这一中间表示方式，实现不同数据集之间的关键点的相互转换。
CVPR2021论文大盘点-人脸造假检测篇CVPR2021论文大盘点-人脸识别篇本文继续总结人脸技术相关论文，包含人脸聚类、人脸对齐、人脸模糊化、人脸编辑、人脸属性识别等。共计20篇。大家可以…
2.人脸边缘线在人脸对齐领域，来自清华大学和商汤科技的WayneWu等人首次“人脸边缘线”的概念[2]，旨在解决人脸对齐任务中各个人脸数据集之间定义不一致的问题。通过建立“人脸边缘线”这一中间表示方式，实现不同数据集之间的关键点的相互转换。
【ICCV2017论文技术解读】阿里-基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入本文是对阿里iDST与西安电子科大、西安交大等合作的ICCV2017论文《基于层次化多模态LSTM的视觉语义联合嵌入》的解读。9.ICCV2017:世界最大人脸对齐数据集,距离解决人脸
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