目标轮廓检测与全卷积编器网络摘要本文实现一种基于全卷积编器网络的轮廓检测深度学习算法[1]。与以往的低级边缘检测不同,该算法重点是检测高级对象轮廓。算法网络是在PASCALVOC上进行端到端训练的,从不准确的多边形注释中提炼出groundtruth,在目标轮廓检测方面比以前的方法具有更...
摘要我们提出了一种新的物体检测方法YOLO。关于对象检测的先前工作重新利用分类器来执行检测。相反,我们将对象检测作为回归问题构建到空间上分离的边界框和相关的类概率。单个神经网络在一次评估中直接从完整图…
FCOS论文及源码详解(一)FCOS论文FullyConvolutionalOne-StageObjectDetectorMulti-levelPredictionwithFPNforFCOSCenter-nessforFCOS参考文献FCOS论文以下内容摘自论文(FCOS:FullyConvolutionalOne-StageObjectDetection),本人英语水平极差,翻译勉强看看就好Almostallstate-of-the-artobjectdete
翻译是为了帮助自己理解论文中的算法。第一次翻译,水平有限,仅供参考。论文也没有全部理解,欢迎指正,共同学习。///基于边界方法的数字化二值图像拓扑结构分析摘要:针对数字化二值图像的拓扑结构分析,本文提出两种边界算法。
边界对象BoundaryObjects,是社会学概念,用来在不同专业背景的人之间传递信息。.最典型的例子,就是设计图,用来在设计师与工程师之间传递设计理念。.我发现中文世界包括google翻译已经习惯于把BoundaryObjects翻译成边界对象,同时也已经在一些地方产生了我...
内容提要:以1987年第一次“全国翻译理论研讨会”为标志,翻译研究进入了新的发展时期。本文以国内出版的学术著作为对象,考察30年来我国翻译学分支领域文学翻译研究的现状,梳理理论成就,思考未来的发展。本文认为,在翻译职业化的今天,文学翻译…
论文作者:XiangHao,XiangdongSu,RaduHoraud,andXiaofeiLi翻译作者:凌逆战论文地址:Fullsubnet:实时单通道语音增强的全频带和子频带
论文标题:FasterR-CNN:TowardsReal-TimeObjectDetectionwithRegionProposalNetworks标题翻译:基于区域提议(Regi接下来我们评估我们的FasterR-CNN系统。使用COCO训练集训练,在COCO测试开发集上FasterR-CNNN有42.1%的mAP...
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