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论文笔记：NeuralGraphCollaborativeFiltering（SIGIR2019）07-301390研究目标学习user和item的向量表示是推荐系统的核心，但在从早期的矩阵分解，到现在的深度学习，都是利用已经存在的特征来进行embedding表示。
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SupportingClusteringwithContrastiveLearning总结跟之前读过的Contrastivelearning一文整体相似（笔记)，但是clusteringhead部分略有不同。Instance-CL(contrastivelearning)的问题它虽然使正样本对之间距离减小，但它在增大负样本对之间距离时，只...
197.标题：ConvolutionalNeuralNetworksforSentenceClassification发表期刊：EMNLP2014单位：纽约大学1、网络结构总体来说，网络由一个卷积层、一个最大池化层和一个全连接层组成1.1、正则化1.2、TextCNN应用2、实验结果与分析2.1、词向量的影响上图展示的实验仅...
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