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最近突然多了很多私信询问怎么提高机器学习水平，其实我哪里有资格给学习建议，只能分享一些觉得优秀的资料。CS231n:ConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition，知乎里面已经有很多人安利过了，今…
知乎上CS231n课程翻译系列翻译的笔记非常好，为了方便查看，这里把所有目录列于此，并给出链接。PythonNumpy教程（全篇）Python基本数据类型容器(列表,字典,集合,元组)函数类Numpy数组访问数组数据类型数组计算广播SciPy图像操作MATLAB文件点之间的距离Matplotlib绘制图形绘制多个图形...
Stanforcs231n是一门介绍CNN基础概念和知识的课程。这一课程前半部分的重点在于介绍组成CNN的各种模块，包括FC,Conv,Relu,BN等等。.特别是在它的assignment1和2中，作者很用心的一步一步、循序渐进的带领初学者动手编程实现每一个模块。.这样，在平时的工作中...
【公开课】最新斯坦福李飞飞cs231n计算机视觉课程【附中文字幕】Python与机器学习算法29.2万播放·3410弹幕...计算机视觉必读论文讲解系列！RestNet残差网络，CVPR顶会论文！CV人必读！Python人工智能大数据7603播放·19弹幕...
CS231nConvolutionalNeuralNetworksforVisualRecognition.png.图片中的结果认为这很可能是一只狗，说明W和b的值没有训练好。.关于线性分类器的几何解释和模板解释，可以直接看cs231n的笔记，这里不再赘述。.为了便于计算，我们可以将b和W进行合并，将b加到W的最后一...
译者注：本文智能单元首发，由@杜客翻译自斯坦福CS231n课程作业1介绍页面[Assignment#2]。原文如下在本作业中，你将练习编写反向传播代码，训练神经网络和卷积神经网络。本作业的目标如下：理解神经网络及其分层…
斯坦福大学CS231N公开课是人工智能和计算机视觉领域最经典的公开课之一，详细讲解了深度学习与卷积神经网络的基础知识和前沿应用。但英文教案、英文作业、英文讲课和不恰当的字幕翻译阻碍了广大中国学习者学习。子豪兄将以2019最新版课件为载体，系统全面讲解并扩展公开课中的知识点和...
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