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Bert模型改进(一)：FastBERT-CPU推理加速10倍.论文标题《FastBERT:aSelf-distillingBERTwithAdaptiveInferenceTime》。.关于这个论文已经有不错的解读了，所以我写的侧重点可能和别人的不太一样，具体的往下看吧，欢迎讨论。.然后我们聊一聊FastBert究竟在做什么事情...
在不同的设备上进行加速效果验证。结论论文通过DBTD方法计算过滤阈值，再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪，稀疏化特征值梯度，能够降低回传阶段的计算量，在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果。
转自机器之心欢迎关注@机器学习社区，专注学术论文、机器学习、人工智能、Python技巧PP-LCNet在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络，最多可以有2倍的性能优势！算法速度优化遇到瓶…
从上图我们可以看出，PP-LCNet在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络，最多可以有2倍的性能优势！.它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升~.而这个PP-LCNet的论文发布和代码开源后，也着实引来了...
速度提升2倍，超强悍CPU级骨干网络PP-LCNet.从上图我们可以看出，PP-LCNet在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络，最多可以有2倍的性能优势！.它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。.而这个PP...
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算法速度优化遇到瓶颈，达不到要求？应用环境没有高性能硬件只有CPU？是不是直接戳中了各位开发者的痛点！莫慌，今天小编就来为万千开发者破局~这个破局点就是：针对CPU设备及加速库MKLDNN定制的骨干网络PP-LCNe…
PPLcnet和YOLO的碰撞，真的能在cpu上快到起飞？.前言：这是一篇论证博客，前几天，baidu发布了PPLcnet，这是一款专门为cpu设计的网络，在看完论文后，果断进行了PPLcnet-yolo的复现，一来是想验证下这个网络在cpu上的性能，二来如果验证效果work，这套实验可以合并...
CPU型号支持加速指令1core测试时间2core测试时间4核测试时间8核心测试时间i5-10400CPU@2.90GHz12核睿频4.3GHzUbuntu18.04，x86-64，Linux5.4.0，本地mkl-threads6
PPLcnet和YOLO的碰撞，真的能在cpu上快到起飞？.【GiantPandaCV导语】这是一篇论证博客，前几天，baidu发布了PPLcnet，这是一款专门为cpu设计的网络，在看完论文后，果断进行了PPLcnet-yolo的复现，一来是想验证下这个网络在cpu上的性能，二来如果验证效果work，这套...
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在不同的设备上进行加速效果验证。结论论文通过DBTD方法计算过滤阈值，再结合随机剪枝算法对特征值梯度进行裁剪，稀疏化特征值梯度，能够降低回传阶段的计算量，在CPU和ARM上的训练分别有3.99倍和5.92倍的加速效果。
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速度提升2倍，超强悍CPU级骨干网络PP-LCNet.从上图我们可以看出，PP-LCNet在同样精度的情况下，速度远超当前所有的骨架网络，最多可以有2倍的性能优势！.它应用在比如目标检测、语义分割等任务算法上，也可以使原本的网络有大幅度的性能提升。.而这个PP...
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