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CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，脱离了以前的自底向上需要多步后过滤的方法。它在ICDAR2013和2015的基准数据集上达到了0.88和0.61的F-measure，大大超过了最近的结果[8，35]。
其中每个锚点都是一个训练样本，ii是一个小批量数据中一个锚点的索引。s_is_i是预测的锚点ii作为实际文本的预测概率。s_i\*={0,1}s_i\*={0,1}是真实值。jj是yy坐标回归中有效锚点集合中锚点的索引，定义如下。有效...
不同于网上千篇一律讲解CTPN的文章，本文将使用大量可视化过程来帮助大家理解CTPN，完整重现CTPN所有细节。先用一张动图过一遍CTPN全过程，接下来开始我们的讲解。目录文本检测概念初识CTPN总体结构特殊的anchor…
CPTNCRNN总结首先我们要看ocr要做的是什么，识别一张图片里面的一行文字，输出来，假如我一张图片里面只有一行文字，但是这一行文字只占了中间的一个区域，两边有很多空的地方，那么我怎么做呢，我首先肯定是要把这张图片中这一行文字给...
与CPTN（文字识别网络）作斗争的记录CTPN是什么CTPN结合CNN与LSTM深度网络，CTPN是从FasterR-CNN改进而来，能有效的检测出复杂场景的横向分布的文字，效果如图1，是目前比较好的文字检测算法。详细解释：传送门
文字检测算法近几年发展迅速，可以分为水平文字检测(四个自由度，类似物体检测)和倾斜文字检测(文字框是不规则四边形，八个自由度)，水平文字检测个人认为比较好的算法是2016ECCV乔宇老师团队的CTPN，倾斜文字检测个人比较喜欢的方法是2017CVPR的EAST和...
这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论…
CTPN在多尺度和多语言文本上可靠地工作，而不需要进一步的后处理，脱离了以前的自底向上需要多步后过滤的方法。它在ICDAR2013和2015的基准数据集上达到了0.88和0.61的F-measure，大大超过了最近的结果[8，35]。
其中每个锚点都是一个训练样本，ii是一个小批量数据中一个锚点的索引。s_is_i是预测的锚点ii作为实际文本的预测概率。s_i\*={0,1}s_i\*={0,1}是真实值。jj是yy坐标回归中有效锚点集合中锚点的索引，定义如下。有效...
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与CPTN（文字识别网络）作斗争的记录CTPN是什么CTPN结合CNN与LSTM深度网络，CTPN是从FasterR-CNN改进而来，能有效的检测出复杂场景的横向分布的文字，效果如图1，是目前比较好的文字检测算法。详细解释：传送门
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这几天一直在用Pytorch来复现文本检测领域的CTPN论文，本文章将从数据处理、训练标签生成、神经网络搭建、损失函数设计、训练主过程编写等这几个方面来一步一步复现CTPN。CTPN算法理论…
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