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居民消费价格指数（cpi）的预测（1）运用时间序列指数平滑法进行预测。分别指定alpha的值为0.1、0.3、0.7和0.9。由表2可以看出当alpha为0.9时，残差平方和最小，在这种情况下2011年cpi跌幅的预测值为2.964575。（2）通过回归模型进行预测。
论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后，
居民消费价格指数的与预测(毕业论文)总结.doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
【摘要】：CPI是反映通货膨胀程度和影响宏观经济政策的重要指标,对CPI的预测一直是经济学重点关注的方向,具有丰富的现实意义。本文首先介绍了CPI的几种数据的定义,分析了各自的优劣,并从中选取了CPI同比和CPI环比的数据进行实证研究。在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比...
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
用GNN（化合物）和CNN（蛋白）进行CPI预测.github地址.题目：Compound-proteininteraction(CPI)predictionusingaGNNforcompoundsandaCNNforproteins.Furthermore,byusingtheobtainedweights,theneuralattentionmechanismprovidesclearvisualizations,whichmakesmodelseasiertoanalyze(Fig.9)evenwhenmodeling...
总结｜谷歌用GNN提高ETAs准确率从DeepMind的博客看到他们关于交通预测的文章，看完后整理一下。文章很粗糙，只给了一个大体的思路。这篇文章是DeepMind和GoogleMaps合作的工作，主要是提高预计到达时间（ETAs）的准确率。
Bioinformatics｜TransformerCPI：通过深度学习以及自我注意机制和标签逆转实验，改善CPI的预测.这次给大家介绍中国科学院上海药物所郑明月研究员的论文“TransformerCPI:improvingcompound–proteininteractionpredictionbysequence-based…
金融案例分析论文班级：经济学10-1班姓名：翟齐楠学号：1006102119案例二：汇丰银行中高级管理人员的选拔培训汇丰银行全称“香港上海汇丰银行”(HSBC)，是香港最大的英资银行，成立于18xx年，18xx年正式对外营业。
在CPI预测实验中，由于实际CPI数据集通常是不平衡的，作者使用不平衡数据集评估了比较方法的鲁棒性。在作者的实验中，阳性和阴性样本（阳性：阴性）的比例为1：1、1：3和1：5，而阳性样本的数量是固定的。
居民消费价格指数（cpi）的预测（1）运用时间序列指数平滑法进行预测。分别指定alpha的值为0.1、0.3、0.7和0.9。由表2可以看出当alpha为0.9时，残差平方和最小，在这种情况下2011年cpi跌幅的预测值为2.964575。（2）通过回归模型进行预测。
论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后，
居民消费价格指数的与预测(毕业论文)总结.doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
【摘要】：CPI是反映通货膨胀程度和影响宏观经济政策的重要指标,对CPI的预测一直是经济学重点关注的方向,具有丰富的现实意义。本文首先介绍了CPI的几种数据的定义,分析了各自的优劣,并从中选取了CPI同比和CPI环比的数据进行实证研究。在简要介绍了时间序列分析的基本理论与模型后,对于CPI同比...
居民消费价格指数的分析与预测(毕业论文doc).doc,西南交通大学本科毕业论文居民消费价格指数的分析与预测年级:2007级学号:20075275姓名:专业:统计学指导老师:2011年6月毕业设计（论文）任务书班级07统计姓名学号20075275发题...
用GNN（化合物）和CNN（蛋白）进行CPI预测.github地址.题目：Compound-proteininteraction(CPI)predictionusingaGNNforcompoundsandaCNNforproteins.Furthermore,byusingtheobtainedweights,theneuralattentionmechanismprovidesclearvisualizations,whichmakesmodelseasiertoanalyze(Fig.9)evenwhenmodeling...
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金融案例分析论文班级：经济学10-1班姓名：翟齐楠学号：1006102119案例二：汇丰银行中高级管理人员的选拔培训汇丰银行全称“香港上海汇丰银行”(HSBC)，是香港最大的英资银行，成立于18xx年，18xx年正式对外营业。
在CPI预测实验中，由于实际CPI数据集通常是不平衡的，作者使用不平衡数据集评估了比较方法的鲁棒性。在作者的实验中，阳性和阴性样本（阳性：阴性）的比例为1：1、1：3和1：5，而阳性样本的数量是固定的。
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