数学建模B题对居民消费者物价指数(CPI)的分析与思考.2007年青岛理工大学数学建模竞赛我们仔细阅读了大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导...
2012年数学建模竞赛论文与上证指数(股市)关系及CPI趋势分析参赛队员姓名刘娜娜论文题目:CPI模型建立.....113.模型求解.....114.结果预测与模型的改进.....12五、模型的评价.....14六、参考文献.....15CPI即消费者物价指数(ConsumerPriceIndex),是反映与居民生活有关的产品劳务价格统计出…
CPI预测的数学模型论文.doc26页内容提供方:小教资源库大小:792KB字数:约1.26万字发布时间:2019-04-24浏览人气:132下载次数:仅上传者可见收藏次数:0需要金币:...
数学建模B题对居民消费者物价指数(CPI)的分析与思考.doc,2007年青岛理工大学数学建模竞赛承诺书我们仔细阅读了大学生数学建模竞赛的竞赛规则.我们完全明白,在竞赛开始后参赛队员不能以任何方式(包括电话、电子邮件、网上咨询等)与队外的任何人(包括指导教师)研究、讨论与赛题...
㈢ARIMA时间序列模型的建模步骤一般情况下,我们对收集到的样本数据建立时间序列模型进行ARIMA分析的过程主要有以下几个步骤:对所选取的数据进行数据处理、模型分析识别过程、模型的相关检验及对数据进行预测分析。
论文在确定影响因素的经济指标的基础上选取各地区2007年至2011年的数据进行分析,将散点数据拟合为函数性数据,并以Concurrent模型为基础建立CPI影响因素模型,详细分析各影响因素对CPI的影响特点,之后提出新的CPI权重衡量方法,并与现行权重进行
摘要:传统的CPI预测模型都是基于相同频率的月度数据,金融市场的高频日度数据需要转化为月度数据才能使用。这会忽略日度变量所包含的CPI短期走势信息。为充分利用这些信息,本文基于自回归混频数据抽样模型同时考察了金融市场一阶矩收益和二阶矩波动的日度信息对CPI的短期走势预测的影响。
论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后,
图5.7全国CPI指数模型的残差标准化直方图图5.8全国CPI指数模型的残差标准分位数图从上图中我们可以看到,残差的分位数图成一条直线,则残差服从正态分布,它的性质与白噪音正态性相似。我们从正态性Shapiro-Wilk检验得到,它的统计量为0.9938,p...
该资源搜集了1992-2019历年数学建模优秀论文,对于全国大学生数学建模竞赛的学习很有帮助!对于数学建模竞赛,一定要多看历年的优秀论文,熟悉模型,熟悉算法,多作总结,做好准备尽最大的努力参赛。祝比赛顺意!
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2012年数学建模竞赛论文与上证指数(股市)关系及CPI趋势分析参赛队员姓名刘娜娜论文题目:CPI模型建立.....113.模型求解.....114.结果预测与模型的改进.....12五、模型的评价.....14六、参考文献.....15CPI即消费者物价指数(ConsumerPriceIndex),是反映与居民生活有关的产品劳务价格统计出…
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㈢ARIMA时间序列模型的建模步骤一般情况下,我们对收集到的样本数据建立时间序列模型进行ARIMA分析的过程主要有以下几个步骤:对所选取的数据进行数据处理、模型分析识别过程、模型的相关检验及对数据进行预测分析。
论文在确定影响因素的经济指标的基础上选取各地区2007年至2011年的数据进行分析,将散点数据拟合为函数性数据,并以Concurrent模型为基础建立CPI影响因素模型,详细分析各影响因素对CPI的影响特点,之后提出新的CPI权重衡量方法,并与现行权重进行
摘要:传统的CPI预测模型都是基于相同频率的月度数据,金融市场的高频日度数据需要转化为月度数据才能使用。这会忽略日度变量所包含的CPI短期走势信息。为充分利用这些信息,本文基于自回归混频数据抽样模型同时考察了金融市场一阶矩收益和二阶矩波动的日度信息对CPI的短期走势预测的影响。
论文中我们采用时间序列季节乘法模型对我国居民消费价格指数进行了实证分析与预测,对居民消费价格指数CPI的概念、作用意义、编制方法以及影响因素等几个方面进行系统的简述后,
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