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集成学习定义将多个单个学习器集成在一起，使它们共同完成学习任务，已达到提高预测准确率的目的，也称“多分类器系统”例：做练习题的时候题目的准确率不高，通过多个学生的答案进行核对，提高题目的准确率分两大类：装袋bagging,随机森林提升boosting,adaboost,GBDT,XGBoot集成学习一般过…
一袋子一袋子的剥下来，装袋标记，还要称百粒(就是100粒种子的质量)。一群人一起干，作为其中的一份子，我也不能推脱责任。说实话数据一点都不准，我们一点都不靠谱，各种编号的玉米蹦一桌子，装袋的时候胡乱装，称百粒也是随便抓一把，不仅数量不对，还混杂着其他编号。
集成学习定义将多个单个学习器集成在一起，使它们共同完成学习任务，已达到提高预测准确率的目的，也称“多分类器系统”例：做练习题的时候题目的准确率不高，通过多个学生的答案进行核对，提高题目的准确率分两大类：装袋bagging,随机森林提升boosting,adaboost,GBDT,XGBoot集成学习一般过…
一袋子一袋子的剥下来，装袋标记，还要称百粒(就是100粒种子的质量)。一群人一起干，作为其中的一份子，我也不能推脱责任。说实话数据一点都不准，我们一点都不靠谱，各种编号的玉米蹦一桌子，装袋的时候胡乱装，称百粒也是随便抓一把，不仅数量不对，还混杂着其他编号。
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