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PointNet系列第一章【论文阅读】PointNet论文解读第二章【论文阅读】PointNet++论文解读以及代码分析（超全）前言上一篇文章主要介绍了点云处理的经典之作PointNet的整体思想和框架，本篇文章将介…
上面两个图给出了精度-推理耗时的对比，从中可以看到：相比其他骨干网络，CoTNet取得了最佳的top1精度，同时具有更少的推理耗时。也就是说，CoTNet具有更好的精度-速度均衡。比如，相比EfficientNet-B6，所提SE-CoTNetD-152(320)不仅精度高0.6%，推理
具体来说，CoTNet-50直接采用CoT替换Bottlenck中的3\times3卷积；类似的，CoTNeXt-50采用CoT模块替换对应的组卷积，为获得相似计算量，对通道数、分组数进行了调整：CoTNeXt-50的参数量是ResNeXt-50的1.2倍，FLOPs则是1.01倍。
为了缓解这个问题，研究者重新研究了网络内部的梯度流，发现纠缠的语义和原始权重可能会干扰与目标相关的梯度的传播。.受这些观察结果的启发，我们提出了一种新的视觉显著性框架，称为目标选择梯度（TSG）反向传播，它利用校正操作，有效地强调目标...
机器之心&ArXivWeeklyRadiostation参与：杜伟、楚航、罗若天本周重要论文包括牛津大学提出的可变形3D对象，无需显式监督；谷歌提出的首个在视觉质量方面与HEVC具有竞——ZAKER，个性化推荐热门新闻，本地权威媒体资讯
cs.CV方向，今日共计97篇Transformer(2篇)【1】Spatial-TemporalTransformerforDynamicSceneGraphGeneration标题：用于动态场景图生成的时空转换器作者：YurenCong,WentongLiao,HannoAckermann,MichaelYingYang,BodoRosenhahn机构：InstituteofInformationProcessing,LeibnizUniversityHannover,Germany,SceneUnderstandingGroup,UniversityofTwente,The...
CVPR2021的工作CausalVAE提出基于因果结构模型的解耦表征学习方法。.该方法挑战了传统解耦任务的性假设，第一次采用因果结构描述物理世界的概念关系的方式作为解耦表征的依据。.本文在设计解耦表征学习的方法基础上证明了采用该方法得到的解耦出的...
极市视觉算法开发者社区，专注于为计算机视觉算法开发者提供CV前沿学术理论和高质量技术干货，大咖，顶会论文，书籍教程，算法竞赛，数据集下载，项目需求，求职内推等内容。
CoTNet-重磅开源！京东AIResearch提出新de主干网络CoTNet,在CVPR上获得开放域图像识别竞赛冠军一次性发布8款编程工具产品，点猫科技背后de科技实力中国峰会：什么是亚马逊云科技在中国加速扩张de密码？刘兴亮|互联网考古系列(1-5)
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